GitHub Copilot SDK vs Azure AI Foundry Agents: 어느 것을 귀사가 사용해야 할까요?

발행: (2026년 2월 10일 오후 01:45 GMT+9)
14 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

바쁜 사람을 위한 TL;DR

Quick Overview

솔루션핵심 강점이상적인 사용 사례
GitHub Copilot SDKCopilot CLI를 구동하는 에이전트 코어(컨텍스트 관리, 도구 오케스트레이션, MCP 통합, 모델 라우팅)개발자 도구, Copilot 확장, 사용자가 개발자인 모든 소프트웨어
Azure AI Foundry Agents모든 비즈니스 도메인에서 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하기 위한 풀스택 플랫폼제품 및 최종 사용자용 앱, 고객 지원, 문서 처리, 운영 자동화, 개발 외 다중 에이전트 워크플로우

그들은 상호 보완적입니다. 대부분의 기업은 두 가지를 모두 사용할 것입니다 – 개발자 레이어를 위한 Copilot SDK, 비즈니스 레이어를 위한 Foundry. 두 제품 모두 엔터프라이즈 수준(SOC 2 Type II, ISO 27001, IP 면책 등)으로 준비되어 있습니다.

왜 필요할까요

에이전트형 워크플로를 처음부터 구축하는 것은 어렵습니다:

  • 턴 간 컨텍스트 관리
  • 도구 및 명령 오케스트레이션
  • 모델 간 라우팅
  • MCP 서버 통합
  • 권한, 안전 경계, 실패 모드 정의

제품 로직에 도달하기 전에도 사실상 작은 플랫폼을 만든 셈입니다. 대부분의 팀은 그걸 원하지 않으며, 단지 제품을 출시하고 싶어합니다.

GitHub Copilot SDKAzure AI Foundry Agents는 이 문제를 해결하지만, 다른 대상, 다른 상황, 그리고 다른 트레이드오프를 가지고 있습니다.

“AI 에이전트를 만들고 싶어요. GitHub Copilot SDK를 사용할까요, Azure AI Foundry를 사용할까요? 차이가 뭐죠? 둘 다 사용할 수 있나요?”

짧은 답변: 그들은 서로 다른 문제를 해결합니다. 마케팅 용어(“agents”, “AI”, “SDK”)가 겹쳐서 혼란스러우니, 명확히 해보겠습니다.

GitHub Copilot SDK (기술 미리보기)

SDK는 자체 에이전트 인프라를 구축하는 부담을 제거합니다. 동일한 Copilot 에이전트 코어를 Copilot CLI에 적용하여 모든 애플리케이션에 삽입할 수 있습니다.

SDK가 대신 처리해 주는 항목

직접 구축하던 항목Copilot SDK가 이제 처리합니다
턴 간 컨텍스트 관리✅ 자동으로 유지됨
도구/명령 오케스트레이션✅ 자동 호출 및 체이닝
MCP 서버 통합✅ 내장 프로토콜 지원
모델 라우팅 (GPT‑4.1 등)✅ 동적 정책 기반 라우팅
계획 및 실행 루프✅ 기본 제공 다단계 추론
권한 및 안전 경계✅ 런타임에서 강제 적용
스트리밍 응답✅ 일류 지원
인증 및 세션 수명 주기✅ 내부에서 관리

여러분이 집중해야 할 것

  • 여러분의 도메인 로직
  • 여러분의 맞춤형 도구
  • 여러분의 제품

제공 여부

  • 언어: TypeScript/Node.js, Python, Go, .NET
  • 대상: 개발자용 애플리케이션 – Copilot 확장, 개발자 포털, CLI 도구, 코드 리뷰 봇, 내부 생산성 도구

아키텍처 개요

Your App

├── Your product logic + custom tools
├── Copilot SDK (agentic core)
│   └──── handles context, orchestration,
│         MCP, model routing, safety
│   └──── HTTPS ──▶ GitHub Cloud (inference)

└── Your UI / API / Extension

SDK 없이라면 LLM API, 컨텍스트 윈도우 관리자, 도구 레지스트리, 실행 루프, 오류 처리 및 인증을 제품 코드를 한 줄도 작성하기 전에 모두 연결해야 합니다. SDK는 이 모든 것을 하나의 import로 압축합니다.

Azure AI Foundry 에이전트

기업 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리하기 위한 전체 플랫폼으로, 모든 비즈니스 도메인에 적용 가능 – 개발자 워크플로에만 국한되지 않음.

Foundry가 제공하는 것

  • 다중 에이전트 오케스트레이션 – 여러 전문 에이전트가 워크플로에서 협업
  • 심층 데이터 커넥터 – SharePoint, SQL, M365, 외부 API, Logic Apps 등
  • 자체 모델 사용 – Azure OpenAI, 오픈소스, 최신 모델 또는 커스텀 모델
  • 목표 기반 자율성 (스레드 기반 메모리 포함)
  • 전체 거버넌스 스택 – Entra ID, Purview, Defender
  • 원클릭 배포 – Teams, M365 Copilot, 웹 앱

이상적인 사용 사례

  • 전사적 자동화 – 고객 지원 에이전트, 문서 처리 파이프라인, HR/재무/IT 워크플로, RAG 기반 지식 관리

언제 어떤 것을 선택할까

시나리오권장 솔루션
사용자가 개발자 – IDE 확장, CLI 도구, Copilot Chat 확장, 내부 개발 포털을 구축하는 경우.GitHub Copilot SDK – 가볍고, 프로덕션 테스트를 거친 에이전트 코어로, 즉시 가져와 사용할 수 있습니다.
사용자가 개발자가 아닌 경우 – 지원팀, 운영팀, 재무, 인사 또는 외부 고객.Azure AI Foundry Agents – 다중 에이전트 오케스트레이션, 깊은 데이터 통합, BYOM, 기업 수준의 거버넌스 및 격리.
개발팀과 비즈니스팀 모두가 AI 에이전트를 필요로 하는 경우.두 가지 모두 사용 – 개발팀은 내부 도구를 위해 Copilot SDK를 활용하고, 플랫폼팀은 고객용 에이전트를 위해 Foundry를 사용합니다.

엔터프라이즈 AI 스택 다이어그램

┌──────────────────────────────────────────────┐
│                ENTERPRISE AI STACK            │
│                                                │
│  ┌───────────────────┐   ┌──────────────────┐   │
│  │  Developer Layer  │   │  Business Layer │   │
│  │                   │   │                  │   │
│  │  Copilot SDK      │   │  Azure AI        │   │
│  │  • @extensions    │   │  Foundry Agents  │   │
│  └───────────────────┘   └──────────────────┘   │
│                                                │
└────────────────────────────────────────────────┘

핵심 요점:

  • Copilot SDK = 개발자 중심, 가벼운, 플러그‑인‑플레이 에이전트 코어.
  • Foundry Agents = 엔터프라이즈 급, 풀‑스택 플랫폼으로 비즈니스 전반 AI 자동화.

청중과 제품 목표에 맞는 것을 사용하세요 – 혹은 개발자 비즈니스 사용자를 모두 지원해야 한다면 두 가지를 모두 사용하세요.

Source:

개요

아래는 원본 마크다운을 정리한 버전입니다. 모든 원본 정보와 구조는 유지하면서, 읽기와 복사‑붙여넣기가 쉽도록 포맷을 표준화했습니다.

현재 아키텍처 다이어그램

 │  • Dev portals    │ │  • Product apps  │
 │  • CLI agents     │ │  • Biz pipelines │
 │  • Ops workflows  │ │  • Ops workflows │
 └───────────��───────┘ └──────────────────┘
 │                                              │
 │  Shared: Microsoft identity, models, trust   │
 └──────────────────────────────────────────────┘

기능 비교

차원Copilot SDKAzure AI Foundry
첫 번째 에이전트까지 걸리는 시간빠름 – SDK 가져와서 도구 등록하고 바로 시작느림 – 설정이 더 많지만 제어권이 더 큼
에이전트 코어 포함 여부✅ 예 – Copilot CLI와 동일한 엔진. 자체 에이전트 로직을 직접 구축하거나 구성 가능자체 에이전트 로직을 직접 구축하거나 구성
모델 선택GitHub‑호스팅 모델 (GPT‑5.3 등) + BYO 모델BYO 모델, Azure OpenAI, 오픈‑소스, 최신 모델
MCP 지원✅ 내장 (구성을 통해 지원)✅ 내장 (구성을 통해 지원)
멀티‑에이전트 오케스트레이션초기 단계 / 진화 중일등급, 프로덕션 준비 완료
데이터 커넥터직접 구축 (커스텀 도구 활용)내장 (SharePoint, SQL, M365, Logic Apps)
배포 대상앱, VS Code, GitHub.comTeams, M365 Copilot, 웹 앱, 컨테이너
네트워크 격리 (VNet)제공되지 않음✅ 전체 VNet / 프라이빗 엔드포인트 지원
고객 관리 키Microsoft‑관리✅ Azure Key Vault
인프라 소유권GitHub‑관리 (운영 부담 적음)Azure 구독 소유 (제어권↑, 운영 부담↑)
청구 모델Copilot 시트당Azure 사용량 기반
추천 대상개발자 도구 및 워크플로대규모 비즈니스 자동화

컴플라이언스 & 보안

인증 / 제어GitHub (Copilot 포함)
SOC 2 Type II✅ 제공 (Copilot Business & Enterprise 범위)
SOC 1 Type II✅ 제공
ISO/IEC 27001:2022✅ Copilot 범위 포함
FedRAMP Moderate🔄 적극 진행 중
IP 면책✅ 엔터프라이즈 플랜에 포함
코드 학습 금지✅ Copilot Business/Enterprise 데이터는 모델 학습에 절대 사용되지 않음
중복 감지 필터링✅ IP 위험 감소를 위해 제공

참고:
GitHub이 Azure에 비해 “충분히” 컴플라이언스가 약하다는 오해가 있습니다. 실제로 GitHub은 세계 최대 기업과 정부가 신뢰하는 엔터프라이즈‑급 플랫폼이며, 컴플라이언스 입장은 강력하고 지속적으로 개선되고 있습니다.

의사결정 가이드 – “무엇을 만들고 있나요?”


├── 개발자 도구, 확장 기능, 혹은 dev/ops 워크플로?
│   └── ✅ GitHub Copilot SDK
│       • 즉시 사용 가능한 프로덕션 검증 에이전트 코어
│       • 빠르게 배포, GitHub 생태계에 머무름
│       • 엔터프라이즈 수준 컴플라이언스

├── 제품, 비즈니스/운영/고객‑대면 에이전트?
│   └── ✅ Azure AI Foundry
│       • 멀티‑에이전트 오케스트레이션, 데이터 커넥터, BYO 모델
│       • 전체 Azure 거버넌스 및 네트워크 격리

├── 둘 다?
│   └── ✅ 모두 사용 — 상호 보완적

└── 아직 확실치 않나요?
    └── 사용자부터 시작:
        • 개발자 또는 내부 사용자? → Copilot SDK
        • 최종 사용자 또는 비개발자? → Foundry
  • Copilot SDK는 에이전트 구축에서 가장 어려운 부분인 컨텍스트 처리, 오케스트레이션, MCP, 모델 라우팅, 안전성 등을 대신해 줍니다. 여러분은 제품에 집중하면 됩니다.
  • Foundry는 비개발자 사용자를 대상으로 하거나 부서 간 협업이 필요하고, Azure 거버넌스(네트워크 격리, 고객 관리 키, 지역 제한 등)가 엄격히 요구되는 비즈니스‑전반 에이전트에 적합합니다.

nning).

핵심 요점: 그들은 상호 보완적이며 경쟁 관계가 아닙니다. 개발자/운영 레이어에는 SDK를, 제품/비즈니스 레이어에는 Foundry를 사용하세요—두 제품 모두 동일한 Microsoft 생태계 위에 있습니다.

리소스

  • GitHub Copilot SDK (repo)
  • Build an Agent into Any App – GitHub Blog
  • GitHub Copilot Trust Center
  • GitHub Enterprise Compliance Reports
  • Azure AI Foundry Agent Service
  • Building Secure, Governable AI Agents with Foundry – Azure Docs
  • Copilot Extensions – Getting Started

저자 소개

저는 Microsoft에서 클라우드 및 AI에 집중하는 솔루션 엔지니어 Ve Sharma이며, GitHub Copilot 작업을 담당하고 있습니다. 개발자들이 AI‑네이티브가 되도록 돕고 팀의 SDLC를 최적화합니다. 또한 멋진 밈도 만들죠. LinkedIn 또는 **GitHub**에서 저를 찾아보세요.

Back to Blog

관련 글

더 보기 »