Flask 시작하기: 파이썬용 경량 웹 프레임워크

Source: Dev.to

Flask란?

Flask는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크입니다. 마이크로프레임워크라고 자주 불리는데, 이는 웹 애플리케이션을 만들기 위해 필요한 기본 요소만 제공하고 구조와 도구에 대한 선택은 개발자에게 맡기기 때문입니다.

핵심 기능

• 라우팅 – URL 및 엔드포인트
• HTTP 처리 – 요청 및 응답
• 템플릿 – Jinja2 통합
• 개발 서버 및 디버깅

다른 모든 기능은 필요할 때만 추가됩니다.

Flask를 선택해야 하는 이유

• 학습이 쉬움 – 최소 설정과 명확한 문법
• 유연함 – 강제 프로젝트 구조가 없음
• 경량 – 필요한 것만 설치
• 파이썬스러운 – 깔끔하고 가독성 높은 코드
• API에 최적 – RESTful 서비스에 이상적

Flask는 단순함과 유연성 덕분에 널리 채택되고 있으며, 데이터 과학자와 백엔드 개발자가 웹 개발을 시작할 때 흔히 선택하는 첫 단계입니다.

설치

Flask를 설치하기 전에 파이썬 가상 환경을 사용하는 것이 권장됩니다.

pip install flask

첫 번째 Flask 앱

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, Flask!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

앱 실행:

python app.py

브라우저에서 http://127.0.0.1:5000/ 로 이동합니다.

라우팅

라우팅은 URL을 파이썬 함수에 매핑합니다.

@app.route("/about")
def about():
    return "About Page"

각 라우트는 특정 URL에 대한 애플리케이션의 응답 방식을 정의합니다.

REST API 구축

Flask는 REST API를 만드는 데 흔히 사용됩니다.

from flask import jsonify

@app.route("/api/status")
def status():
    return jsonify({"status": "running"})

일반적인 사용 사례

• 머신러닝 추론 API
• 백엔드 서비스
• 마이크로서비스

Flask vs. Django (간단 비교)

Flask는 제어권을 제공하고, Django는 구조를 제공합니다.

Flask를 사용해야 할 때

• 간단한 백엔드가 필요할 때.
• API 또는 마이크로서비스를 구축할 때.
• 아키텍처에 대한 완전한 제어를 원할 때.
• ML 모델이나 프로토타입을 서빙할 때.

대규모 애플리케이션을 위한 Flask 확장

• 가상 환경 사용 – 의존성 격리.
• 코드를 모듈화 (예: app/__init__.py, app/routes.py).
• 환경 변수로 설정 관리.
• 프로덕션에서는 디버그 모드 비활성화.
• Gunicorn, Docker 또는 기타 WSGI 서버와 함께 배포.

결론

Flask는 파이썬 웹 개발의 진입 장벽을 낮춥니다. 그 단순함은 초보자에게 완벽하고, 유연성은 프로덕션 시스템에서도 충분히 강력합니다. 모델을 배포하는 데이터 과학자이든 API를 구축하는 개발자이든, Flask는 마스터할 가치가 있는 도구입니다.