Amazon Neptune 시작하기 – 현대 앱을 위한 그래프 데이터베이스
Source: Dev.to
Amazon Neptune이란?
Amazon Neptune은 AWS에서 제공하는 완전 관리형 그래프 데이터베이스 서비스로, 고도로 연결된 데이터셋을 저장하고 조회하도록 설계되었습니다.
테이블과 조인 대신에 Neptune은 노드와 엣지를 저장하므로 관계 쿼리를 보다 자연스럽고 빠르게 수행할 수 있습니다.
다음 두 가지 주요 그래프 모델을 지원합니다:
- Apache TinkerPop Gremlin을 이용한 Property Graph
- SPARQL을 이용한 W3C RDF
이를 통해 개발자는 애플리케이션에 가장 적합한 접근 방식을 선택할 수 있습니다.
왜 SQL 대신 Neptune을 사용해야 할까요?
Neptune은 다음과 같은 경우에 강력합니다:
- 관계를 빠르게 찾아야 할 때
- 데이터가 새로운 연결과 함께 지속적으로 성장할 때
- 여러 홉을 탐색하는 쿼리가 필요할 때
예시 사용 사례
- 소셜 네트워크 (팔로워 → 상호 친구 → 관심사)
- 사기 탐지 (의심스러운 거래 추적)
- 추천 엔진 (사용자 → 구매 → 제품)
- 지식 그래프 (개념 → 관계)
SQL에서는 이러한 작업이 비용이 많이 드는 JOIN과 느린 성능을 초래할 수 있지만, Neptune은 관계 쿼리를 효율적으로 처리합니다.
Neptune 작동 방식
Neptune은 다음 요소들을 사용해 데이터를 저장합니다:
- Vertices (노드) – 객체를 나타냄
- Edges – 관계를 나타냄
- Properties – 노드와 엣지에 대한 설명
예시 그래프
User ── follows ──> User
User ── purchased ──> Product
Product ── belongsTo ──> Category그런 다음 다음과 같은 패턴을 쿼리할 수 있습니다:
“친구가 구매한 제품 중 카테고리 X에 속하는 제품을 구매한 모든 사용자를 찾으세요.”
Neptune 시작하기
개발자를 위한 간단 워크플로우
-
Neptune DB 클러스터 생성
- AWS 콘솔 열기
- Amazon Neptune 검색
- 인스턴스 유형 + VPC 설정 선택
-
Gremlin 또는 SPARQL로 연결
Gremlin 예시
사용자 vertex 추가:
g.addV("user")
.property("id", "u1")
.property("name", "Natpu")관계 추가:
g.V("u1").addE("follows").to(g.V("u2"))상호 연결 조회:
g.V("u1").out("follows").out("follows")이처럼 탐색이 매우 간단합니다.
보안 및 성능 이점
Neptune은 AWS 서비스와 통합됩니다:
- VPC 네트워킹
- IAM 인증
- 휴지 및 전송 중 암호화
- 내장 백업 및 모니터링
그래프 탐색에서 밀리초 수준 지연시간을 제공하므로 데이터베이스 관리보다 쿼리 작성에 집중할 수 있습니다.
언제 개발자가 Neptune을 선택해야 할까요?
Neptune을 사용해야 할 경우
- 데이터가 관계 중심일 때
- 쿼리 성능이 중요할 때
- JOIN이 너무 복잡해질 때
- 완전 관리형 인프라를 원할 때
Neptune 사용을 피해야 할 경우
- 데이터셋이 단순할 때
- 관계가 얕을 때
- 관계형 DB만으로 충분할 때
마무리 생각
Amazon Neptune은 관계 기반의 지능형 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 강력한 기회를 제공합니다. 소셜 그래프, 추천 엔진, 사기 탐지 등 어떤 분야든 Neptune은 성능, 관리 용이성, 쿼리 언어의 유연성을 제공합니다. 그래프 데이터베이스를 처음 접한다면, Neptune은 시작하기에 좋은 AWS‑네이티브 옵션입니다.