AI를 활용한 game dev : 파트 1

Source: Dev.to

Overview

AI를 활용한 자동화된 게임 개발은 아직 결정적인 전환점에 도달하지 못했습니다. 단순한 에이전트 루프가 처리하기엔 너무 많은 요소가 움직이고 있으며, 완전한 AI 기반 게임 개발 엔진을 만들려면 상당한 인프라가 필요합니다.

Current State

현재 상황은 기능을 반복적으로 구현하고 프로덕션에 풀 리퀘스트를 제출하는 코딩 에이전트가 주도하고 있습니다. Rosebud와 같은 스타트업은 주로 간단한 Three.js 씬을 구축하고 있습니다.

Requirements for a Full‑Fledged AI Game Development Engine

제가 게임을 만들면서 겪은 경험을 바탕으로, 이 수준의 엔진은 다음과 같은 측면을 관리해야 합니다:

• Concept Design – 게임 아이디어, 메커니즘, 스토리를 생성합니다.
• Asset Creation – 2D/3D 아트, 텍스처, 애니메이션, 오디오를 제작합니다.
• Programming – 게임플레이 코드, 물리, AI, UI 로직을 작성합니다.
• Testing & QA – 자동 플레이테스트, 버그 탐지, 밸런싱을 수행합니다.
• Integration – 모든 구성 요소를 하나의 일관된 플레이 가능한 빌드로 조합합니다.
• Deployment – 다양한 플랫폼용 패키징 및 업데이트 처리를 담당합니다.

Potential Architecture

이론적으로는 위 작업 각각에 전념하는 서브 에이전트들을 두고, 워크플로를 조정하고 최종 게임 빌드를 생성하는 통합 에이전트를 추가하는 시스템을 구현할 수 있습니다.

Series Note

이 시리즈는 일정이 정해지지 않은 파트 1입니다. 사용자 입력만으로 플레이 가능한 게임을 만들어 내는 완전한 AI 게임 개발 엔진을 구축하는 것은 장기적인 목표이며, 앞으로 시도해 볼 수도 있습니다.