Google Cloud에 G4 분할 VM이 이제 제공됩니다!

출처: Dev.to

2025년에 Google Cloud는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 기반으로 하는 G4를 도입했습니다. 이를 통해 AI 애플리케이션뿐 아니라 렌더링, 시뮬레이션, 게임 등 다양한 워크로드에 맞는 하드웨어를 제공할 수 있게 되었습니다. 단일 G4 인스턴스(g4-standard-48)는 48개의 CPU 코어, 180 GB RAM, 96 GB GPU 메모리를 탑재하고 있습니다. 이는 단일 클라우드 워크스테이션에 비해 매우 큰 사양이며, 가장 무거운 작업 흐름만이 이 정도 자원을 활용할 수 있습니다. 그래픽 가속기가 필요한 대부분의 전문가들은 일상적인 작업에 이 정도의 컴퓨팅 파워가 필요하지 않으며, 사용하지 않는 자원에 대해 비용을 지불하는 것은 비효율적이었습니다. “더 작은 머신 타입이 있다면 좋겠고, 강력한 GPU를 여러 가상 머신이 공유할 수 있다면 좋겠어…” 하는 요구가 있었습니다.

Fractional VM을 소개합니다!

Google Cloud Next 2026에서 Google은 fractional G4 VM의 일반 제공(GA)을 발표했으며, RTX PRO 6000 가속기에 vGPU 기능을 제공하는 최초의 클라우드 공급자가 되었습니다. vGPU는 virtual graphical processing unit의 약자로, 가상 GPU가 무엇인지에 대한 자세한 설명을 확인할 수 있습니다. 물리적인 컴퓨터를 여러 개의 독립적인 VM(가상 머신)으로 나누는 것처럼, vGPU는 하나의 물리적 가속기를 2, 4, 8개의 가상 가속기로 분할할 수 있게 해줍니다. 새로운 fractional 머신 타입(g4-standard-24, g4-standard-12, g4-standard-6)을 통해 필요에 딱 맞는 컴퓨팅 성능을 선택할 수 있습니다!

대상은 누구인가요?

새로운 머신 타입이 등장하면서 GPU 의존 작업을 클라우드로 옮기는 비용 효율성이 크게 향상되었습니다. 사무실의 물리적 워크스테이션을 클라우드 인프라로 교체하는 것은 새로운 개념이 아닙니다(관련 글). 하지만 지금까지 Google Cloud는 이미지 처리, 영상 후처리, 물리 시뮬레이션, 3D 그래픽 렌더링 등 워크스테이션 수준의 GPU 성능이 필요한 사용자에게 적합한 플랫폼을 제공하지 못했습니다. 이제 이 사용자들은 정확히 필요한 하드웨어만 선택해 물리적 워크스테이션을 유지·관리하는 부담 없이 가상 워크스테이션으로 전환할 수 있습니다.

어떻게 사용하나요?

새로운 머신 타입은 Compute Engine 인스턴스와 GKE 노드에서 모두 사용할 수 있습니다. Compute 인스턴스를 만들 때는 올바른 드라이버를 설치하여 가상 가속기를 문제없이 활용할 수 있도록 해야 합니다.

Fractional VM 생성 과정은 일반 VM과 동일합니다. 예를 들어 Compute Engine 인스턴스를 만들 때는 다음과 같이 gcloud 명령을 사용할 수 있습니다:

gcloud compute instances create $VM_NAME \
     --machine-type=g4-standard-6 \
     --zone=us-central1-b \
     --boot-disk-size=$DISK_SIZE \
     --maintenance-policy=TERMINATE \
     --restart-on-failure

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또는 Cloud Console을 이용할 수도 있습니다:

GKE에서도 새로운 머신 타입(g4-standard-6, g4-standard-12, g4-standard-24)을 지정해 노드 풀을 만들 수 있습니다:

gcloud container node-pools create POOL_NAME \
    --cluster CLUSTER_NAME \
    --location=CONTROL_PLANE_LOCATION \
    --machine-type=g4-standard-24

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또는 Cloud Console에서 설정할 수 있습니다:

현재 vGPU 지원은 us-central1-b 한 지역에만 제공되고 있지만, 곧 더 많은 리전으로 확대될 예정입니다. 어떤 영역에서 어떤 GPU를 지원하는지 확인하려면 문서 페이지를 참고하세요. 최신 소식을 놓치지 않으려면 Google Cloud 블로그를 팔로우하고, Google Cloud YouTube 채널을 구독해 주세요!