아이디어에서 출시까지: 주말에 인스턴트 메신저 앱을 만든 방법

발행: (2026년 1월 7일 오전 11:30 GMT+9)
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원문: Dev.to

Source: Dev.to

소개

저는 백엔드 개발자이자 AI 애호가인 Ryan Guo입니다. 2025년 목표는 Python과 AI‑기반 개발 워크플로우를 통해 아이디어와 실물 제품 사이의 격차를 메우는 것입니다. 올바른 도구만 있으면 단일 개발자도 번개 같은 속도로 견고하고 확장 가능한 솔루션을 구축할 수 있다고 믿습니다.

OneLink는 이러한 신념의 구현물로, Antigravity AI와 협업하여 단 일주일 만에 만든 크로스‑디바이스, 로그인‑프리 실시간 메신저 앱입니다.

포트폴리오

OneLink는 Google Cloud Platform에 완전히 배포되었습니다. 아래에서 실시간 파일 공유와 메신저 기능을 체험해 보세요:

Live Demo (Frontend)
live demo

Backend Service (Cloud Run)
backend docs

GitHub Repository: OneLink Source Code

구현 과정

기술 스택

  • Backend: FastAPI (Python), WebSocket (전이중 통신)
  • Frontend: React 18, TypeScript, Vite
  • Infrastructure: Google Cloud Run (백엔드), Google App Engine (프론트엔드 호스팅)

Google AI 도구를 활용한 개발

전체 라이프사이클 동안 Antigravity AI를 주요 사고 파트너로 활용했습니다:

  • Rapid Scaffolding – AI가 초기 FastAPI WebSocket 매니저와 React 상태 구조를 생성해 주어 개념을 몇 시간 안에 작동 프로토타입으로 전환했습니다.
  • Performance Troubleshooting – Base64 인코딩으로 인해 메모리 급증과 UI 지연이 발생했을 때, AI가 Binary Chunked Transfer로 전환할 것을 제안했으며, 이는 앱의 핵심이 되었습니다.
  • Deployment Automation – AI가 최적화된 Dockerfile과 gcloud 배포 스크립트를 생성해 GCP 연동을 간소화했고, 서비스가 Google Cloud Free Tier 내에 머물도록 했습니다.

설계 결정

Zero‑Database Architecture를 선택했습니다. 모든 메시지와 파일 청크는 메모리 내에서 처리되고 즉시 브로드캐스트됩니다. 이를 통해 최대한의 프라이버시(디스크에 데이터가 저장되지 않음)와 최소 지연을 보장합니다.

가장 자랑스러운 점

기술적인 하이라이트는 Binary Chunked Transfer Mechanism입니다. 표준 Base64 인코딩에서 64 KB 크기의 원시 바이너리 청크로 전환하면서 다음을 달성했습니다:

  • Efficiency – 페이로드 크기가 33 % 감소하고 전송 속도가 40–50 % 향상되었습니다.
  • Stability – WebSocket 연결이 타임아웃되지 않으면서 최대 100 MB 파일을 처리할 수 있게 되었습니다.
  • UX Excellence – 업로드 시 파란‑보라 색상의 애니메이션 진행 바가 표시되어, 대량 데이터 전송 중에도 UI가 반응성을 유지합니다.

OneLink를 구축하면서 AI 지원Google Cloud의 서버리스 인프라를 활용하면 서버 관리에 신경 쓰지 않고 사용자 문제 해결에 전념할 수 있음을 입증했습니다.

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