퍼널에서 파이프라인으로: 디지털 마케팅을 DevOps로 전환하는 이유
Source: Dev.to
마케팅과 DevOps의 공통 DNA
마케팅에서는 자동화에 집착했습니다—이메일 퍼널과 리드 워크플로우를 구축해 사용자가 한 명도 빠지지 않게 했죠. DevOps에서도 같은 “워크플로우” 사고방식이 적용되지만, 파이프라인의 대상이 리드에서 코드로 바뀝니다.
제가 DevOps로 전환하는 이유는 제품을 판매하는 것이 아니라 제품을 만드는 시스템을 구축하고 싶기 때문입니다. 마케팅 운영에서 느끼는 “기술 부채”—깨진 API, 느린 랜딩 페이지, 사일로된 데이터—는 바로 DevOps가 해결하도록 설계된 문제입니다.
4~6개월 전환 계획
“하룻밤에” 성공한다는 믿음은 없습니다. 아래는 현재 역할을 병행하면서 취업 준비를 위해 세운 엄격한 계획입니다.
1개월 차 – 기초 다지기 (Linux & Networking)
핵심 기술: Bash 스크립팅, SSH, DNS, OSI 모델.
서버를 탐색할 수 없으면 자동화도 할 수 없습니다.
# Example: Quick SSH test to a remote host
ssh user@your-server.com2개월 차 – 버전 관리 단계 (Git & Python)
핵심 기술: Git 워크플로우 마스터, 브랜치 전략, 풀‑리퀘스트 예절.
마케팅 스프레드시트에서 몇 시간을 소모하던 반복 작업을 자동화하기 위해 Python도 배우고 있습니다.
# Initialize a new Git repository
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"3개월 차 – 컨테이너화 (Docker)
핵심 기술: Docker 이미지 빌드, Dockerfile 작성, 로컬 컨테이너 실행, 레지스트리 푸시.
# Sample Dockerfile for a simple Python app
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]4~5개월 차 – 클라우드 & 오케스트레이션 (AWS & Kubernetes)
핵심 기술:
- AWS: EC2, S3, IAM, 기본 네트워킹(VPC, 보안 그룹).
- Kubernetes: 클러스터 프로비저닝, 파드 라이프사이클, 배포, 서비스, Helm 차트.
이 단계가 DevOps의 “큰 리그”이며, 규모 있게 컨테이너 클러스터를 관리합니다.
6개월 차 – 프로젝트 단계 & 커리어 연결
결과물: Full‑Stack Observability 프로젝트를 구축해 시스템 성능이 마케팅 전환율에 직접 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. 이 프로젝트는 엔드‑투‑엔드 모니터링, 알림, 대시보드를 구현하고 인프라 메트릭을 비즈니스 결과와 연결합니다.
마무리 생각
전환은 마케팅 경험을 버리는 것이 아니라 툴킷을 업그레이드하는 것입니다. 저는 여전히 “고객 여정”에 집중하지만, 이제 그 여정이 빠르고 안전하며 깨지지 않는 인프라 위에서 실행되도록 보장합니다.