대시보드에서 자율 행동까지: 구글 클라우드 랩에 꼭 참여해야 하는 이유

Source: Dev.to

수동적인 데이터 분석 시대는 끝났습니다. 오늘날 가장 앞서가는 데이터 팀은 어제 일어난 일을 보여주는 대시보드만 만드는 것이 아니라, 적용형 에이전시 AI를 구동하는 기반 플랫폼을 구축하고 있습니다.

하지만 전통적인 데이터 엔지니어링과 새로운 에이전시 워크플로우 사이의 격차를 메우는 것은 백서만 읽어서는 배울 수 없습니다. 직접 도구를 손에 넣어야 합니다.

그래서 이번 달 토론토와 시카고에서 열리는 Google Cloud Labs: Data Cloud 시리즈를 직접 찾아갑니다.

이 행사는 슬라이드를 보는 데에만 앉아 있는 하루가 아닙니다. Google 엔지니어와 함께 실제 솔루션을 구축하는 몰입형 실습 워크숍입니다.

데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가 등 어느 역할이든, 이 랩은 기업 데이터를 AI에 준비시키는 데 필요한 실무 기술과 아키텍처 패턴을 제공하도록 설계되었습니다. Google Cloud 최신 데이터·AI 서비스의 실제 구현을 깊이 파고들 것입니다.

노트북을 지참하세요. 하루 동안 실시간 랩을 진행하며 데이터 기반의 완전한 에이전시 워크플로우를 구축하게 됩니다. 다음은 일정의 일부 미리 보기입니다:

• Governed Data Ingestion 마스터하기: Spark와 Knowledge Catalog를 활용해 멀티클라우드 소스 전반에 걸친 통합되고 관리되는 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• 멀티모달 분석 열기: BigQuery의 Gemini를 사용해 텍스트와 숫자를 넘어 비정형·멀티모달 데이터에서 인사이트를 추출합니다.
• 벡터 검색 확장: AlloyDB를 직접 다루며 고성능·컨텍스트 인식 AI 애플리케이션을 위한 벡터 검색을 확장하는 방법을 배웁니다.
• 에이전시 워크플로우 엔지니어링: 마지막으로 모든 요소를 결합합니다. BigQuery Graph와 Agent Development Kit(ADK)를 활용해 데이터 기반으로 실제 행동을 취할 수 있는 자율적인 에이전시 워크플로우를 구축합니다.

대면 랩의 인원은 제한되어 있어 모든 참가자가 엔지니어와 충분한 시간을 갖고 실습 지원을 받을 수 있습니다.

데이터 기반이 탄탄하고 적용형 AI를 더 깊이 탐구하고 싶다면, 지금 등록하세요:

• Toronto: 토론토 랩 등록 (6월 25일, Delta Hotels Toronto)
• Chicago: 시카고 랩 등록 (6월 30일, Google Chicago Office)