빠른 Transformer 디코딩: One Write-Head만 있으면 충분합니다

Source: Dev.to

Overview

휴대폰이 문장을 한 단어씩 만들어 가면서 매번 같은 큰 정보를 다시 가져와야 한다고 상상해 보세요 — 이렇게 하면 답변이 느려집니다.

Transformer는 보통 여러 개의 별도 파트가 동시에 작동하도록 각각의 메모리 복사본을 가지고 있는데, 이는 시간과 에너지를 많이 소모합니다.

새로운 아이디어는 간단합니다: 그 파트들이 하나의 공유된 장소에서 읽게 하면 모델이 같은 정보를 반복해서 다시 로드할 필요가 없습니다. 이렇게 하면 데이터 이동이 크게 줄어들고, 디바이스에서 생성 속도가 훨씬 빨라집니다.

테스트 결과 이 트릭이 속도 면에서 큰 향상을 가져오면서 메모리 사용량은 크게 감소함을 보여줍니다. 주요 컨텍스트가 공유되기 때문에 모델은 여전히 잘 학습하고, 사용자는 거의 동일한 품질의 답변을 얻습니다 — 품질 손실이 거의 없습니다.

즉, 채팅이 더 빠르고, 타이핑 제안이 부드러워지며, 배터리 소모도 줄어듭니다. 앱 사용 방식은 바뀌지 않으며, 내부에서 작은 변화만으로 AI가 눈에 띄게 빨라지는 효과를 얻을 수 있습니다.

Reference

Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need