소의 길 전기화

출처: Hacker News

모두 현재 에이전트를 모든 것에 연결하고 있습니다: 드래핑 이메일, 티켓 트라이징, 보고서 초안 작성, 여섯 시스템을 가로지르는 데이터 추적. 그리고 작동합니다. 모두가 크게 말합니다. 데모가 성공하고, 팀이 환호하며, 창업자가 트윗합니다.

누구도 트윗하지 않는 것은 승리가 겉보기와는 작고, 거의 바로 성장 정체된다는 점이다.

에이전트가 나쁘다고는 할 수 없으며, 정말로 훌륭합니다. 작업을 onto它上 하면 그 작업은 빠르고, 저렴하고, 기본적으로 무한해지며, 네, 이 부분은 실제로 확장됩니다. 하지만 작업은 시스템이 아닙니다.

열한 단계 중 하나를 15단계 사슬에서 가속화했지만, 나머지 14개는 움직이지 않았습니다: 승인, 인수인계, “카린에게 맡겨야겠다” 등 인간이 결정을 내려야 하는 모든 순간들.

그래서 보고서는 4초 만에 초안이 작성되고, 그 후 4일 동안 대기열에 머물러 그대로입니다. 이 단계는 빨라졌습니다. 시스템은 벽에 부딪혔습니다. 당신은 단지 벽이 더 빨리 찾아오게 만들었을 뿐입니다.

아무것도 바꾸지 않은 공장

1900년대 초반, 공장들은 증기 엔진을 뽑아내고 전동기를 설치하기 시작했습니다. 전기! 미래! 깨끗하고 조용하며 현대적입니다.

그리고 그 후 생산성은 수십 년간 움직이지 않았습니다. 경제학자들은 아직도 논문을 쓰고 있습니다를 시도하며 간격을 설명하려고 합니다.

이유는 기계적입니다. 증기 공장에는 정확히 하나의 엔진, 한 대의 거대한 기구가 지하실에 있었습니다.它直接向机器供电; 대신 긴 강철 샤프를 천장을 따라 돌리며 모든 라테와 직물은 가죽 벨트에 의해 그 샤프에서 매달렸습니다.

샤프가 돌면 벨트가 돌고, 기계가 작동합니다. 건물 중앙을 가로지르는 하나의 전원 소스입니다. 그것은 모든 것을 결정했습니다: 각 기계가 어디에 위치했는지, 누구와 옆에 서 있었는지, 어느 부서가 위층에 살았는지.

이 모든 것이 하나의 제약에서 비롯되었습니다: 벨트를 이용해 샤프에 닿을 수 있을 만큼 가까워야 했습니다. 샤프는 건물의 법이었습니다.

이 그림 안의 모든 기계는 샤프가 말한 대로 정확히 서 있습니다.

전기가 도착했을 때 아무도 일어나 공장을 재설계하지 않았습니다. 왜요? 그들은 작동하는 공장과 더 좋은 엔진을 가지고 있었습니다.

그래서 합리적인 일을 했고 엔진만 교체하고 나머지는 그대로 두었습니다.

기계실에서 증기 엔진이 빠지고, 같은 위치에 고정된 큰 전기 모터가 들어가고, 같은 샤프를 돌리며 동일한 벨트가 동일 기계들에 떨어졌습니다. 그들은 공장을 바꾸지 않고 전원 소스만 교체했습니다. 드롭인 업그레이드, 같은 레이아웃, 깨끗한 에너지.

합리적인 사람은 정확히 그랬을 것입니다.

그건 약간 작동했습니다. 진보하는 느낌을 주기에 충분했지만, 바늘을 움직일 정도는 아니었습니다.

구시대 관리 조언은 이 함정을 해결합니다: 핵심 죄는 소 경로를 포장하는 것 대신 없애는 것입니다.

전기는 모두가 그 죄를 다시 저질릴 수 있는 새로운 방법을 제공했습니다.

그래서 그들은 소 경로를 전기로 전했고, 얼마나 전압을 올려도 소 경로는 여전히 소 경로입니다.

진정한 도약은 30년이 걸렸고 다른 질문이었다. “새 엔진이 어디에 두는가”가 아니라, 파격적인 질문이었다: “지금엔 엔진을 어디서든 둘 수 있는데, 왜 내 공장은 여전히它不能처럼 형성되어 있는가?”

한 대의 모터당 한 대의 기계. 기계는 일하고자 하는 곳에 배치됩니다. 공장은 전력의 위치가 아니라 작업 흐름에 따라 전체적으로 재설계됩니다.

그건 업그레이드가 아니었고, 해체였으며, 이것이 유일한 수익이었습니다.

요즘 AI 전략 회의를 가까이에서 돌면서 어느 정도의 버전을 이미 들어본 적이 있을 것입니다. 전기 모터 이야기는 현재 뜨거운 주제이며, 일반적인 교훈은 “오직 기존 프로세스만 디지털화하지 마라”입니다. 그 자체로 참입니다.

하지만 거의 모든 사람은 워크플로우 수준에서 그곳에 멈춰 버립니다. 마치 과제가 “재설계할 가치가 있는唯一 프로세스를 찾는 것”이라고 생각합니다.那是不有趣的部分。

흥미로운 부분은 무엇이 움직였다는 것이고, 그것은 프로세스가 아니라 가치가 사는 곳이었습니다.

그리고 지금 당신은 깨끗한 샤프 워크플로우에 반짝이는 새로운 모터를 부착하고 있습니다.

그것은 워크플로우가 아니라 조직도다

하지만 사실은 이것이다: 당신의 워크플로우만이 죽은 제약에 의해 형성된 것이 아니라, 전체 회사다.

조직이 실제로 무엇인지 생각해 보세요. 역할, 부서, 계층, 조직도 자체: 모든 선은 한 자원 — 희소하고 비싸며 누구도 완전히 조정할 수 없는 인간 실행을 경제화하기 위해 존재합니다.

당신은 시작이 비쌌기 때문에 배치를 합니다. 한 사람이 하루 종일 같은 일을 하면 그 사람은 그에 대해 매우 능숙해집니다. 당신은 인수인계를 연결합니다. 왜냐하면 한 사람의 두뇌에 전체 작업을 모두 담아낼 수 없기 때문입니다. 승인을 쌓는 이유는 실수가 비용이 많이 들었기 때문입니다.

이 모든 것을 주목하고 그 것이 무엇인지 보세요: 한 가지 사실의 화석입니다. 일을 했었다는 사실은 비용이 많이 들었습니다.

와 함께 날카롭게 꼬집습니다. 컨웨이의 법칙

당신은 조직도 형태에 맞춰 시스템만 만들 수 있으므로, 조직이 화석이라면 그 자체가 선보이는 제품도同样 화석화됩니다.

이제 일을 하는 데 거의 비용이 들지 않습니다. 당신은 에이전트에게 9단계 중 고통스러운 하나의 단계를 넘겨줍니다. 그 다른 여덟 단계는 세팅하고 점검하고 정리하는 데 설계되었습니다.

에이전트는 2초 만에 끝냅니다. 그리고 당신은 여전히 카린(법무)이 승인하도록 3일을 기다립니다.

축하합니다. 당신은 소 경로를 전기로 만들었습니다.

에이전트는 프로세스를 수정하지 않습니다. 그저 그 자체로 실행할 뿐이며, 이전에는 도달할 수 없었던 속도와 규모로 실행합니다. 그것은 증폭기입니다.

작동하는 프로세스에它를 가리키면, 그것은 작동하는 것을 더 많이 제공합니다. 소 경로에它를 가리키면, 동일한 구부러진 무의미한 길이지만 더 빠르고 저렴하며 어디든 존재합니다.

요청한 대로 정확히 수행하는 에이전트, 끔찍한 규모에서.

그리고 여기서 왜 더 빨리 실행해도 별로 얻지 못하는지 알 수 있습니다. 시스템의 한 단계를 100배 빠르게 하면, 시스템 전체 속도는 당신이 가속화하지 않은 단계들에 의해 완전히 결정됩니다.

이는 암달의 법칙입니다. 실험복 입은 산술이며, 한 줄에 전체 주장을 담고 있습니다.

당신은 한 단계의 비용을 거의 제로에 가깝게 만들었고, throughput(처리량)는 이제 모든 것을 govern(제어)합니다: 판단, 승인, 인수인계. 프로세스는 제한이 사라진 것에 최적화되어 있어 구조적으로 비효율적이었습니다. 작업은 나빠지지 않았습니다. 그라운드가 밑에서 움직였습니다.

실행 비용이 거의 제로가 남는다면

이것은 밤새게 만들 것입니다. 좋은 의미로요.

작업을 실행에서 분리하면 판단이 남습니다: 경험, 직관, 평범한 상식입니다.

에이전트는 ‘어떻게’를 훌륭하게 수행하지만 ‘왜’에는 침묵하며, 절대 “만약 이걸 하지 않았다면”이라고 묻지 않습니다.

그것이 실제 작업이었다: 무엇이 중요한지, 그것이 무엇인지, 상황이 단순히 어려울 뿐 아니라 전혀 새로운 경우에 무엇을 해야 할지 결정하는 일이다.

그 어떤 것도 움직이지 않았습니다. 에이전트는 쉬운 부분을 가져갔고, 당신은 늘 소유한 부분을 들고 있습니다.

에이전트는 없습니다. 그들은 훌륭하고 자신감 있게 실행하며, 절벽에서 바로 시작해, 누군가가 생각해야 하는 이상한 엣지 케이스까지 도달합니다.

실행이 충분히 저렴해져 분리될 수 있고, 희소한 입력은 이제 수행 자체가 아니라 그 방향을 제시하는 판단이 됩니다.

그것이 바로 병목이 이동한 이유입니다: 당신은 저렴한 것에 맞춰 재조직하지 않고, 이제는 막히는 것을 주변에 맞춰 재조립합니다.

세 경제학자는 Prediction Machines에서 다른 관점에서 동일한 주장을 펼쳤으며, AI 전체를 예측 비용이 급격히 감소하는 현상으로 프레임링크하고, 가치가 이동한다고 말했습니다.