EduContinuity 시뮬레이터 – AI 기반 학생 성공 및 학업 위험 예측 플랫폼

출처: Dev.to

🎓 EduContinuity Simulator – AI 기반 학생 성공 및 학업 위험 예측 플랫폼
EduContinuity Simulator는 AI 기반 교육 분석 플랫폼으로, 대학이 학업 문제가 심각해지기 전에 위험에 처한 학생들을 식별하도록 설계되었습니다.
이 플랫폼은 출석률, 평점(CGPA), 과제 수행 여부, 학비 납부 상태, 참여도 등 실제 학생 학업 데이터를 시뮬레이션합니다. 예측 분석과 지능형 위험 평가를 활용해, 기관이 개인화된 개입을 통해 학생들을 사전에 지원할 수 있도록 돕습니다.

비전
이 프로젝트의 비전은 간단합니다:
대학을 반응형 의사결정에서 능동적인 학생 성공 관리로 전환합니다.
학생이 과목에 낙제하거나 중퇴하거나 뒤처지기를 기다리는 대신, 시스템은 조기 경고와 실행 가능한 인사이트를 제공하여 학업 고문, 교사, 관리자들이 적시에 개입할 수 있게 합니다.

주요 기능

🚀 프로젝트 웹사이트: https://edu-continuity-simulator-workspace.vercel.app/
소스 코드
💻 GitHub 저장소: https://github.com/nafisatabassumnusrat/EduContinuity-Simulator-Workspace
스크린샷 / 워크스루
(제출 전에 스크린샷이나 짧은 동영상 워크스루를 추가하세요.)
권장 스크린샷:

• 대시보드 개요

이 프로젝트는 교육 연속성 및 학생 성과 시뮬레이션에 초점을 맞춘 개념 작업공간으로 시작되었습니다. 초기 버전은 아이디어의 기본만을 담고 있었으며, 기능이 제한적이고 사용자 경험이 완전하지 않았습니다.

Finish-Up-A-Thon 챌린지를 위해, 나는 프로젝트를 보다 다듬어지고 사용 가능한 프로토타입으로 변환하는 데 집중했습니다:
✅ UI와 전반적인 사용자 경험 개선
✅ 프로젝트 구조와 워크플로우 정제
✅ 학업 분석 개념 확장
✅ 데이터 시각화 및 보고 강화
✅ 보다 현실적인 학생 위험 시뮬레이션 모델 구축
✅ 향후 AI 기반 개입 기능을 위한 플랫폼 준비

가장 큰 도전은 부분적으로 완성된 교육 개념을 그 영향력을 명확히 전달하는 시연 가능한 제품으로 전환하는 것이었습니다. 이 도전은 개발뿐만 아니라 사용성, 프레젠테이션, 실제 적용 가능성에도 집중하도록 만들었습니다.

오늘날 이 프로젝트는 AI가 대학