디자이너 Kate Barton, IBM 및 Fiducia AI와 NYFW 프레젠테이션을 위해 협업
Source: TechCrunch
Kate Barton’s NYFW Presentation Powered by IBM and Fiducia AI
토요일, 디자이너 Kate Barton은 뉴욕 패션 위크에서 최신 컬렉션을 선보이며 IBM watsonx와 IBM Cloud 기반의 다국어 AI 에이전트를 공개합니다. 이 에이전트는 방문객이 컬렉션의 아이템을 식별하고 가상으로 착용해볼 수 있도록 도와줍니다.
TechCrunch는 Barton과 Fiducia AI의 설립자이자 CEO인 Ganesh Harinath와 인터뷰를 진행해 이번 프레젠테이션에 대해 자세히 알아보았습니다.
Technology as a Design Tool
Barton은 기술이 자신의 창작 과정에 깊게 녹아 있다고 말합니다. 그녀는 “현실과 비현실을 가지고 노는 것”을 즐기며, AI를 컬렉션 세계로 들어가는 포털로 보고 있습니다. 단순히 AI 자체를 위한 것이 아니라 말이죠.
“오늘날 기술은 옷 주변의 세계, 옷이 제시되는 방식, 그리고 사람들이 이야기에 들어가는 방식을 확장하는 도구이며… 눈이 두 번 놀라는 순간을 만들기 위한 것입니다.”
Harinath는 Fiducia AI가 IBM watsonx, IBM Cloud, 그리고 IBM Cloud Object Storage를 활용해 프로덕션 급 활성화를 구현했다고 설명했습니다:
- watsonx로 구축된 비주얼 AI 렌즈로 Barton의 새로운 컬렉션 아이템을 감지합니다.
- 모든 언어로 가능한 다국어 음성 및 텍스트 Q&A.
- 포토리얼리스틱 가상현실 착용 체험.
“가장 어려운 작업은 모델 튜닝이 아니라 오케스트레이션이었습니다,” 라고 그는 TechCrunch에 말했습니다.
Past Experiments with AI
이번이 Barton의 첫 AI 강화 런웨이는 아닙니다. 지난 시즌에도 **AI 모델을 실험**했으며, 이 역시 Fiducia AI와 협업한 결과였습니다.
AI Adoption in Fashion
Barton은 많은 브랜드가 평판 위험 때문에 주로 운영 부문에서 조용히 AI를 사용하고 있다고 관찰합니다. 그녀는 현재 변화를 패션 웹사이트 초창기와 비교합니다:
“그때는 온라인이 불가피해졌고, 결국 ‘우리는 온라인에 있어야 할까’에서 ‘우리의 온라인 존재감이 얼마나 좋은가’로 질문이 바뀌었습니다.”
Harinath는 대부분의 브랜드 실험이 챗봇, 콘텐츠 생성, 내부 생산성 도구 등 표면적인 수준에 머물고 있으며, 보다 깊은 적용은 아직 등장하고 있다고 덧붙였습니다.
Vision for the Future
Barton은 AI가 다음을 가능하게 할 것으로 기대합니다:
- 더 나은 프로토타이핑 및 시각화.
- 더 스마트한 생산 의사결정.
- 인간이 “실제로 입을 가치가 있게 만드는” 역할을 대체하지 않으면서도 더욱 몰입감 있는 패션 경험.
그녀는 명확한 담론, 라이선스, 크레딧, 그리고 인간 창의성에 대한 인식이 필요하다고 강조합니다.
“기술이 사람을 지우는 데 사용된다면, 나는 그걸 원하지 않는다.”
Harinath는 AI가 2028년까지 패션에 일반화되고 2030년까지 소매 운영에 통합될 것이라고 예측합니다.
“이 기술 대부분은 이미 존재합니다 — 이제 차별화 요소는 올바른 파트너를 모으고 책임감 있게 운영할 수 있는 팀을 구축하는 것입니다.”
IBM Consulting의 Global Head of Consumer, Travel and Transportation Industries인 Dee Waddell도 동의합니다:
“영감, 제품 인텔리전스, 그리고 참여가 실시간으로 연결될 때, AI는 기능을 넘어 측정 가능한 경쟁 우위를 창출하는 성장 엔진이 됩니다.”
Closing Thought
“패션의 가장 흥미로운 미래는 자동화된 패션이 아니라, 새로운 도구를 활용해 장인 정신을 고양하고 스토리텔링을 깊게 하며, 더 많은 사람들을 경험에 초대하지만 그것을 만드는 사람들을 평평하게 만들지 않는 패션입니다.” – Kate Barton
Image Credit: Kate Barton