48일 차: AI 검증 ‘Desi Ilaaj’가 GoDavaii의 가장 힘들고 중요한 도전인 이유

Source: Dev.to

GoDavaii를 만든 지 48일째, 가장 어려운 문제는 서양식 의약품의 방대한 양이나 복잡한 상호작용이 아니다. 그것은 인도 가정에 대대로 전해 내려오는 ‘데시 일라즈(전통 가정 요법)’라는 보이지 않는 논리다. 모두가 감기에 ‘헐디-두드(강황 우유)’가 주는 편안함과 효능을 알고 있다면, AI 건강 플랫폼이 그 지식을 어떻게 진정으로 검증하고 통합할 수 있을까? 전문 의료 조언을 대체하지 않으면서 말이다.

이는 단순히 문화적 배려가 아니라, 인도를 위해 진정으로 만든 건강 AI가 마주하는 근본적인 도전이다. Epocrates나 drugs.com 같은 글로벌 경쟁자는 범위는 뛰어나지만 전적으로 영어 중심이며 서양식 의학 데이터에만 초점을 맞춘다. 힌디어, 타밀어, 마라티어 등으로 건강 정보를 찾는 수백만 명에게는 전혀 맞지 않는다. 그들의 기침에 대한 첫 번째 반응이 시럽이 아니라 허브 차일 수도 있다.

대다수 인도 가정에서는 건강 결정을 현대 의학과 전통 지혜를 혼합해 내린다. 세대를 거쳐 전해 내려온 특정 허브나 식이 조절은 작은 질환에 대해 효과적이다. 하지만 디지털 헬스 분야에서는 거의 무시당한다. 왜일까? 데이터가 파편화되고, 대부분 일화적이며, 구조화된 약리 데이터베이스에 맞지 않기 때문이다. 실용적인 건강 지식의 금광이지만, 조심히 다루지 않으면 안전성에 큰 위험이 될 수 있다.

GoDavaii의 27세 창업자 푸루르바 아가르왈(Pururva Agarwal)로서 나는 간단하지만 깊은 깨달음을 얻었다. 모국어로 온라인에 진입하는 가족들을 진정으로 돕고 싶다면, 우리 AI는 이 맥락을 이해하고 상호작용해야 한다는 것이다. 이는 영어 의학 용어를 22개 이상의 인도 언어로 번역하는 수준을 훨씬 넘어선다. 전통 요법을 알려진 활성 화합물, 현대 약물과의 잠재적 상호작용, 안전성 프로파일과 지능적으로 교차 참조할 수 있는 지식 그래프를 구축하는 것을 의미한다. 수백만 가정에서 이미 일어나고 있는 실천에 대해 ‘AI‑검증된’ 시각을 제공하는 것이다.

‘데시 일라즈’를 검증하는 AI를 만드는 일은 일반적인 약물 상호작용 검사기와는 전혀 다른 과제다. 수천 개의 상호작용을 넘어, 전통적 실천이 현대 처방에 어떤 정성적 영향을 미칠지, 혹은 그 반대는 어떨지 판단해야 한다. 우리의 접근 방식은 다음과 같다.

• 맥락 기반 언어 모델: 일반 의료 텍스트뿐 아니라 방대한 전통 인도 의학 문헌, 지역 보건 실천, 현지 방언 데이터를 활용해 LLM을 파인튜닝한다. 이를 통해 AI 헬스 챗은 ‘아드라크‑툴시 카다(생강‑바질 차)’와 같은 구문을 무작위 문자열이 아니라 구체적인 요법으로 이해한다.
• 지식 그래프 연결: 전통 재료(예: 강황, 생강, 홀리 바질)를 과학적으로 연구된 활성 화합물과 연결하고, 이를 약리 데이터베이스와 매핑하는 정교한 지식 그래프를 만든다. 예를 들어, 강황의 커큐민이 항응고 작용을 가진다는 사실을 연결해 혈액 희석제를 복용 중인 사용자가 이를 섭취하면 경고를 표시한다.
• Human-in-the-Loop 검증: 이 분야는 민감하고 기존 데이터가 부족하기 때문에, 서양 의학과 아유르베다 모두에 정통한 전문가 의료인들의 검증이 필수적이다. 특히 초기 단계에서 AI의 추론을 검증해 ‘AI‑검증’이 실제로 검증된 것임을 보장한다.

이는 베다(Vaidya)나 지역 의사의 지혜를 대체하려는 것이 아니라, 가족에게 ‘두 번째 눈’—즉, 의료 제공자에게 물어볼 더 날카로운 질문을 도출하고, 위험할 수 있는 요법·약물 조합을 피하도록 돕는 지능형 도구를 제공하려는 것이다. 우리는 가족을 위한 질문 생성기를 만들고 있다.

GoDavaii의 여정은 인도 고유의 문제 해결에 뿌리를 두고 있지만, 이러한 도전은 전 세계적으로도 공감대를 형성한다. 2025년 Startup Flight Vietnam에서 Top 14 글로벌 파이널리스트에 오른 경험은 외부 검증을 크게 높여 주었다. 피치에서는 우리의 광범위한 미션을 강조했지만, 언어 다양성과 미묘한 의료 맥락을 다루는 기술 스택이 진정한 차별점이다.

우리는 기존 헬스테크 모델을 단순히 반복하는 것이 아니라, 다양한 건강 실천을 존중하고 지능적으로 통합하는 새로운 건강 AI 카테고리를 만들고 있다. 더 힘들고 긴 여정이지만, 인도 전역, 나아가 전 세계 가족들의 다양한 건강 요구를 진정으로 충족시킬 수 있는 플랫폼을 만들 수 있는 유일한 길이다.

전통 지식 체계와 현대 AI를 통합하는 것에 대해 어떻게 생각하시나요? 여러분도 프로젝트에서 비슷한 난관을 겪었거나, 서양 의학과 함께 ‘데시 일라즈’를 직접 활용해 본 경험이 있나요? 댓글로 여러분의 관점을 공유해 주세요.