데이터베이스 기초

발행: 1일 전 (2026년 1월 31일 오후 08:16 GMT+9)

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데이터가 중요한 이유

데이터베이스란?

좋은 데이터베이스란 무엇인가?

다양한 데이터베이스 유형

관계형 데이터베이스 설명

DBMS란 무엇인가?

DBMS는 무엇을 하나요?

데이터베이스 키 이해

데이터 간의 관계

데이터베이스 문제

간단한 비유

데이터베이스를 정보를 체계적으로 저장하는 스마트 파일 캐비닛이라고 생각하세요.

간단한 정의:
데이터베이스는 관련된 정보를 함께 보관하여 회사 내 모든 사람이 쉽게 사용할 수 있게 하는 장소입니다.

핵심 이점

1. 많은 정보 저장

여러 개의 Excel 파일이나 종이 문서에 데이터를 보관하는 대신, 모든 정보를 한 곳에 모아두고 필요할 때 쉽게 검색할 수 있습니다.

2. 데이터 분석

*“지난 달에 몇 명의 고객이 제품을 구매했나요?”*와 같은 질문을 하면 빠르게 답을 얻을 수 있습니다. 비즈니스를 더 잘 이해하기 위해 보고서를 만들 수도 있습니다.

3. 기록 관리

누가 비용을 지불했는지, 매장에 어떤 상품이 있는지, 고객 전화번호는 무엇인지 기억해야 할 때, 데이터베이스가 이 모든 정보를 안전하고 체계적으로 보관합니다.

4. 웹사이트 및 앱 운영

페이스북, 아마존, 혹은 어떤 앱을 사용할 때마다 데이터베이스가 뒤에서 작동해 적절한 정보를 보여줍니다.

5. 일상적인 노트북 비유

당신이 다음과 같이 적는 노트북이 있다고 상상해 보세요:

친구들의 이름

그들의 전화번호

그들의 생일

데이터베이스는 그 노트북과 같지만 컴퓨터 상에 존재합니다: 정리되어 있고, 순간적으로 검색 가능하며, 여러 사람이 동시에 사용할 수 있습니다.

좋은 데이터베이스의 5가지 필수 특성

#	특성	의미
1	무결성 (정확성)	정보는 정확해야 합니다 (예: 나이 = 25, 250이 아님).
2	가용성 (항상 준비됨)	데이터는 필요할 때 언제든지 접근 가능해야 합니다 – 24/7.
3	보안 (보호됨)	인증된 사람만 데이터에 접근하거나 변경할 수 있어야 합니다.
4	응용 프로그램 독립성 (유연함)	어떤 프로그램과도 작동합니다 (USB 드라이브가 모든 컴퓨터와 호환되는 것처럼).
5	동시성 (다중 사용자)	여러 사용자가 동시에 데이터를 충돌 없이 접근할 수 있어야 합니다.

데이터베이스 유형

Just like there are different vehicles (car, bike, truck) for different needs, there are different types of databases.

유형	설명	일반적인 사용‑사례	예시
Relational Databases (SQL)	행과 열로 구성된 테이블, 엑셀 스프레드시트와 유사합니다.	가장 일반적인 애플리케이션.	MySQL, PostgreSQL, Oracle
NoSQL Databases	사진, 동영상, 소셜 미디어 게시물, 문서와 같은 “지저분한” 데이터를 저장합니다.	빅데이터, 유연한 스키마.	MongoDB (Uber, eBay 사용)
Column Databases	데이터를 행이 아니라 열 단위로 저장합니다; 대규모 데이터셋에 대한 분석에 적합합니다.	데이터 웨어하우징, 분석.	Google BigQuery, Amazon Redshift
Graph Databases	엔터티 간의 관계를 모델링합니다 (예: Facebook 친구 관계, Netflix 추천).	소셜 네트워크, 추천 엔진.	Neo4j, Amazon Neptune
Key‑Value Databases	키가 값에 매핑되는 간단한 사전 형태 저장소입니다.	캐싱, 세션 저장.	Redis, DynamoDB

어떤 것을 선택해야 할까요?
구축하려는 프로젝트에 따라 다릅니다. 대부분의 초보자 프로젝트에서는 관계형 데이터베이스부터 시작하는 것이 좋습니다.

관계형 데이터베이스 – 더 깊이 보기

관계형 데이터베이스를 서로 연관된 여러 개의 Excel 시트라고 생각해 보세요.

시트	내용
시트 1	학생 이름과 학번
시트 2	반 이름과 해당 반에 속한 학생들

두 시트 모두 학번을 사용하므로 연관되어 있습니다.

데이터베이스 용어와의 매핑

Tables = Excel 시트
Rows = 각 정보 행(예: 한 명의 학생)
Columns = 정보 종류(예: 이름, 나이, 이메일)

DBMS – 데이터베이스 관리 시스템

비유:

데이터베이스 = 도서관 (책이 보관되는 곳)
DBMS = 사서 (책을 찾고, 추가하고, 제거하는 것을 도와줌)

DBMS가 하는 일

데이터 관리 – 정보를 저장하고, 검색하며, 수정합니다.
데이터 정확성 유지 (무결성) – 잘못된 입력을 방지합니다 (예: 나이에 “ABC” 입력 방지).
다중 사용자 접근 (동시성) – 여러 사용자가 동시에 작업해도 충돌이 없도록 합니다.
트랜잭션 – 작업이 모두 수행되거나 전혀 수행되지 않도록 보장합니다 (예: 금전 이체).
보안 – 인증 및 권한 부여를 시행합니다.
유틸리티 – 백업, 가져오기/내보내기, 사용자 관리 등.

키 – 데이터 식별

A key는 테이블의 각 정보 조각을 고유하게 식별하는 식별자입니다.

Key Type	Definition	Example
Super Key	행을 고유하게 식별하는 모든 열 조합.	`RollNumber + Name`
Candidate Key	행을 고유하게 식별할 수 있는 최소한의 열 집합.	`RollNumber`
Primary Key ⭐	선택된 후보 키; 테이블의 주요 식별자.	`RollNumber` (고유해야 하고, null이 없어야 하며, 테이블당 하나만 존재)
Alternate Key	기본 키로 선택되지 않은 다른 후보 키.	`Email` (`RollNumber`가 기본 키인 경우)
Composite Key	두 개 이상의 열이 함께 행을 고유하게 식별.	`Class + SeatNumber`
Surrogate Key	자연 키가 없을 때 생성되는 인공 식별자.	`CUST001`, `CUST002`와 같은 자동 생성 ID
Foreign Key	다른 테이블의 키를 사용해 테이블 간 관계를 만드는 키.	Enrollments 테이블의 `StudentID`가 Students 테이블을 참조

실제 생활 비유

Key: 당신의 Aadhaar 카드 번호 – 당신에게 고유함.
Super Key: Aadhaar + Phone + Email (고유성을 보장하는 모든 조합).
Candidate Key: Aadhaar만으로도 충분히 고유함 (가장 작은 고유 식별자).
Primary Key: 메인 ID로 사용하기로 선택한 Aadhaar 번호.

요약

데이터베이스는 데이터를 저장하고, 조직하며, 보호하여 효율적으로 접근하고, 분석하고, 애플리케이션 및 사용자 간에 공유될 수 있도록 합니다.