데이터베이스 자동화: 다중 시스템 간 데이터 동기화

Source: Dev.to

데이터베이스 동기화 이해하기

데이터베이스 동기화는 여러 데이터베이스가 서로 일관성을 유지하도록 보장합니다. 이는 분산 시스템, 재해 복구, 다중 지역 배포에 있어 매우 중요합니다.

일반적인 데이터베이스 동기화 문제

• 일관성 문제: 여러 데이터베이스를 동기화하는 것은 복잡합니다.
• 지연 문제: 지역 간 실시간 동기화는 어렵습니다.
• 데이터 충돌: 여러 소스로부터 발생하는 충돌 업데이트를 처리해야 합니다.
• 확장성 문제: 규모가 커질수록 동기화 성능이 저하됩니다.

주요 동기화 패턴

1. 마스터‑슬레이브 복제

하나의 마스터 데이터베이스가 변경 사항을 슬레이브 복제본에 배포합니다.

2. 마스터‑마스터 복제

여러 마스터가 서로 양방향으로 복제합니다.

3. 로그 기반 CDC (Change Data Capture)

데이터베이스 변경을 캡처하고 다른 시스템으로 전파합니다.

구현 베스트 프랙티스

• ✅ 트랜잭션 일관성 수준 사용
• ✅ 충돌 해결 전략 구현
• ✅ 복제 지연 모니터링
• ✅ 멱등 연산 설계
• ✅ 장애 전환 시나리오 테스트

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