Data Structures 시리즈: JavaScript와 함께하는 구조화된 로드맵

발행: (2025년 12월 20일 오전 11:35 GMT+9)
6 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Welcome to the Data Structures Series, a structured, JavaScript‑powered breakdown of the core data structures every developer should know. Whether you’re preparing for interviews, brushing up fundamentals, or leveling up as a software engineer, this series is designed to be:

  • Clear — no fluff, just clean explanations.
  • Practical — real‑world relevance, not just theory.
  • Code‑driven — every concept backed by JavaScript examples.
  • Structured — each part builds on the previous one.
  • Consistent — two posts per week (Monday & Thursday).

This overview acts as your hub, table of contents, and roadmap. Bookmark it — every future post will link back here.

What You Can Expect from This Series

The series is broken into six major parts, each covering a core data structure family. You’ll learn:

  • How each structure works
  • Where it’s used in real software
  • How to implement it in JavaScript
  • Common patterns and mistakes
  • Interview‑style applications

Posts are published incrementally as each part is completed.

Source:

시리즈 파트

PART 1 — TREES

트리는 많은 시스템의 기반이 됩니다 — DOM, 파일 시스템, 컴파일러, 데이터베이스 등.

  1. 1.1 Trees Fundamentals (published)
  2. 1.2 트리 순회 (DFS/BFS)
  3. 1.3 이진 탐색 트리 (BST 소개)
  4. 1.4 BST 연산 — 삽입, 검색, 삭제
  5. 1.5 AVL 트리 (균형 로직)
  6. 1.6 레드‑블랙 트리 (색상 및 회전 규칙)
  7. 1.7 N‑Ary 트리
  8. 1.8 트라이 (접두사 트리)
  9. 1.9 힙 / 우선순위 큐 (트리 형태)
  10. 1.10 인터뷰 스타일 트리 패턴 및 템플릿

PART 2 — HASHING & MAPS

프로그래밍 전반에서 가장 중요한 기초 중 하나.

  • 2.1 해시 테이블 — 소개
  • 2.2 해시 함수 — 좋은 해시 vs 나쁜 해시
  • 2.3 충돌 해결 전략
  • 2.4 JS에서 HashMap 구현하기
  • 2.5 Map vs Object vs Dictionary
  • 2.6 인터뷰 스타일 해싱 패턴

PART 3 — LINKED LISTS

인터뷰, 포인터 문제, 메모리 기반 구조에서 필수적인 자료구조.

  • 3.1 단일 연결 리스트 — 소개
  • 3.2 이중 및 원형 연결 리스트
  • 3.3 빠른/느린 포인터 기법
  • 3.4 JS에서 연결 리스트 구현하기
  • 3.5 인터뷰 스타일 연결 리스트 패턴

PART 4 — STACKS & QUEUES

알고리즘, 파싱, UI 렌더링 등 다양한 분야의 핵심 구조.

  • 4.1 스택 — LIFO 설명
  • 4.2 큐 — FIFO, 우선순위 큐
  • 4.3 JS에서 스택 및 큐 구현하기
  • 4.4 단조 스택 (인터뷰 활용)
  • 4.5 인터뷰 스타일 패턴

PART 5 — GRAPHS

컴퓨터 과학에서 가장 강력하고 유연한 자료구조 중 하나.

  • 5.1 그래프 기본
  • 5.2 표현 방법 (인접 리스트 / 매트릭스)
  • 5.3 BFS 심층 탐구
  • 5.4 DFS 심층 탐구
  • 5.5 방향 그래프 vs 무방향 그래프
  • 5.6 가중 그래프
  • 5.7 다익스트라
  • 5.8 A* 경로 찾기
  • 5.9 위상 정렬
  • 5.10 인터뷰 스타일 그래프 패턴

PART 6 — ARRAYS & STRINGS

대부분의 인터뷰 질문이 나오는 영역.

  • 6.1 슬라이딩 윈도우
  • 6.2 두 포인터
  • 6.3 접두합
  • 6.4 차분 배열
  • 6.5 탐색 기법
  • 6.6 정렬 알고리즘 개요
  • 6.7 문자열 알고리즘
  • 6.8 부분 배열 패턴
  • 6.9 카데인 알고리즘
  • 6.10 인터뷰 스타일 최고의 배열/문자열 문제

시리즈를 따라가는 방법

  • 게시물은 월요일과 목요일에 올라옵니다.
  • 모든 코드 예제는 JavaScript를 사용합니다.
  • 각 파트를 독립적으로 읽을 수 있습니다.
  • 순서대로 읽으면 가장 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.

당신은 다음을 할 수 있습니다:

  • 이 개요를 북마크하세요
  • 답변을 원하는 질문을 댓글로 남기세요
  • 더 깊이 파고들 주제를 제안하세요

왜 이 시리즈가 존재하는가

이 개념들을 배운 방법:

  • 강의
  • 선임 엔지니어
  • 논문 및 기사
  • 실제 디버깅
  • 면접 준비

이 시리즈는 다음 사람을 위해 경로를 더 명확하게 만들려는 시도입니다: 명확한 설명, 실용적인 코드, 개발자 중심 학습.

기대해 주세요 — 첫 게시물이 곧 올라옵니다

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함께 데이터 구조를 마스터해요.

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