Cursor — Code와 함께한 나의 2025년
Source: Dev.to
Introduction
GitHub Copilot에서 Cursor로 전환한 지 1년이 넘었습니다. 지난 12개월을 되돌아보면, 대형 언어 모델(LLM)이 급속히 발전하면서 개발자들 사이에 흥분과 두려움이 뒤섞인 활발한 대화가 이루어졌습니다.
My Year with Cursor and LLMs
Claude 3.5가 출시되었을 때, 손을 덜 대면서도 괜찮은 결과를 얻을 수 있게 해준 첫 모델이었습니다. 이후 Composer가 등장했고, Claude 4.5가 나오면서 본질적으로 많은 주니어 엔지니어를 대체할 수 있을 것 같은 느낌을 받았습니다.
경영진이 AI를 받아들이는 모습을 보면서도 많은 엔지니어가 반발하는 상황은 기술 분야 혹은 영향을 받는 산업에 있는 누구에게나 흔한 경험이었습니다.
The Emotional Landscape: Fear, Excitement, and Empowerment
- Fear: “우리 PM이 이 도구를 직접 만들었다”는 식의 말을 들으면 다소 불안하게 느껴질 수 있습니다(약간 풍자적이긴 하지만).
- Empowerment: 비기술적인 사람들에게 빠른 반복을 통해 제품을 형성할 수 있는 도구를 제공하는 것은 강력합니다. 저는 잠금된 컴퓨터에서 작업을 자동화하기 위해 PowerShell과 Python을 배운 기억이 납니다—재미있고 효과적이었죠.
- Sharing: 저코드/노코드 도구를 팀원들에게 보여주는 것을 좋아했습니다. 한 번 도입되면 개인 성과와 회사 전체 성과를 모두 향상시킬 것이라고 믿었거든요.
Guardrails and Safety Concerns
가드레일이 부족한 점이 걱정됩니다. Quickbase 같은 초기 도구는 샌드박스형 자동화를 제공해 사용자를 안전하게 보호하면서 스프레드시트에서 벗어나게 했습니다.
반면 2020‑2021년 DeFi의 급성장은 흥미로운 가능성을 제시했지만, 동시에 대규모 보안 위험을 초래해 많은 사람들이 사기에 속아 돈을 잃었습니다. AI도 비슷한 패턴을 보이고 있습니다: 새로운 기회가 커뮤니티가 안전 관행을 확립하기보다 더 빨리 나타나는 것이죠.
What the Developer Community Can Do
- Make Learning Accessible: AI 중심 교육 콘텐츠를 계속 만들어 나갑니다.
- Teach Prompting: 프롬프트는 경험을 통해 배우는 경우가 많지만, 우리는 모범 사례를 공유할 수 있습니다.
- Promote Security: 비개발자도 안전하게 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕는 자료를 개발합니다.
- Share Fundamentals: 소프트웨어 엔지니어링, UX, 시스템 설계, 배포 등 기본을 강조합니다.
- Solve AI‑Era Problems:
- Google의 SynthID를 활용한 진위 확인.
- deadend.ai를 이용한 환각 링크 탐지.
Looking Forward
- AI를 활용해 워크플로를 보강하고 세상을 바꿀 수 있는 소프트웨어를 구축합니다.
- AI가 시간 소모적인 작업을 처리하도록 하여 여러분이 더 큰 아이디어에 집중할 수 있게 합니다.
- Google의 Gemini 같은 도구는 개인 튜터 역할을 할 수 있습니다.
- 웹 디자인에 어려움을 겪더라도 친절한 모델이 디자인을 생성해 줄 수 있습니다.
이 도구들은 산업 전문가를 대체하는 것이 아니라, 누구에게든 영향력 있는 소프트웨어를 만들 기회를 제공합니다.
Note: This isn’t an AI rant or a bullish piece; it’s an honest reflection on my personal journey—from fear to embracing AI, augmenting my work, and launching a startup. The opinions expressed are solely my own and do not represent my employers.