GEO의 코드를 해독하다: 5년 차 클리닉이 25개의 리뷰로 정상에 도전하다

발행: (2025년 12월 22일 오후 04:02 GMT+9)
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원문: Dev.to

Source: Dev.to

“Cracking the Code of GEO: How a 5‑Year‑Old Clinic Battles to the Top with 25 Reviews” 표지 이미지

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Cybrinal에서 처음 게시되었습니다.

소개

SEO 세계에서는 **Domain Authority (DA)**와 백링크 양에 집착했습니다.
하지만 게임은 변했습니다. 우리는 **GEO (Generative Engine Optimization)**와 AEO (Answer Engine Optimization) 시대에 진입하고 있습니다.

저는 최근 AI 기반 검색 엔진—예를 들어 ChatGPT나 Google의 AI 개요—가 전통적인 SEO와는 다르게 생각한다는 것을 완벽히 보여주는 흥미로운 사례 연구를 발견했습니다.

사례 배경

“미니애폴리스 근처에서 인비절라인 제공자를 찾고 있습니다. 이 지역에서 가장 좋은 제공자는 누구인가요?”

그 결과에 놀랐습니다. 추천 목록 중에는 Mpls Skyline Orthodontics & TMJ Therapy 가 있었습니다.

미스터리: 이 클리닉은 설립된 지 약 5년 정도 되었으며 Google 지도에 25개 정도의 리뷰가 있을 뿐인데, 경쟁업체들은 10년 이상 운영되어 200‑300개의 리뷰를 보유하고 있습니다. 전통적인 SEO 지표에 따르면 Mpls Skyline은 첫 페이지에 나오기도, 추천받기도 어려워야 합니다. 그런데 ChatGPT와 Google Places(순위 #11) 모두 이 클리닉을 앞서게 했습니다.

왜 그런지 이해하기 위해 그들의 디지털 발자국을 깊이 파헤치기로 했습니다. 아래는 제가 발견한 내용입니다.

Source:

GEO 결과에 영향을 미치는 요인

AI는 단순히 비즈니스를 보는 것이 아니라 실제 사람을 검증합니다

모든 리뷰를 읽어보니 흥미로운 점을 발견했습니다: 25개의 댓글 중 8개가 직접 Dr. Hani를 칭찬하거나 감사의 말을 전했습니다.

Dr. Hani를 언급한 리뷰 스크린샷

AI가 가장 먼저 하는 일은 해당 인물이 실제 존재하고 자격이 있는지를 확인하는 것입니다. 저는 즉시 Dr. Hani의 LinkedIn 프로필을 찾아냈는데, 이는 구글 눈에 디지털 여권과 같은 역할을 합니다. 이를 통해 우리는 “Identity Credibility(정체성 신뢰도)” 라는 개념을 만들게 되며, 이는 구글의 E‑E‑A‑T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 점수에서 핵심 요소가 됩니다.

그의 LinkedIn을 전문 데이터베이스와 교차 검증함으로써 AI는 그의 검증된 소속을 “볼” 수 있습니다:

  • American Dental Association (ADA)
  • American Association of Orthodontics (AAO)
  • Northeastern Society of Orthodontics

리뷰어들은 일관되게 그의 이름을 사용하며 구체적인 특성을 칭찬합니다: “Dr. Hani는 전문적이다,” “Dr. Hani는 인내심이 있다.”
이는 E‑E‑A‑T의 Experience(경험) 요소에 매우 중요합니다. AI는 실제 사람들이 이 특정 전문가와 지속적이고 긍정적인 상호작용을 하고 있음을 확인함으로써 Dr. Hani를 비즈니스의 절대적인 핵심으로 인식합니다.

Google Maps 마스터하기: 양보다 질

Mpls Skyline은 Google Maps에 약 25개의 리뷰만 보유하고 있습니다. 전통적인 SEO에서는 “많을수록 좋다”고 생각했지만, GEO에서는 **“좋은 것이 더 좋다”**는 것이 핵심입니다.

“Ghost” 필터

AI 모델은 스팸을 감지하는 능력이 점점 향상되고 있습니다. 일반적이고 비어 있는 계정에서 온 리뷰는 거의 의미가 없습니다. 저는 25명 중 18명이 다른 비즈니스를 리뷰한 활발한 사용자임을 발견했습니다. 더 나아가 두 명은 Local Guide였습니다. Local Guide의 5성 평점은 무작위 사용자의 평점보다 “신뢰 점수” 계산에서 훨씬 큰 가중치를 가집니다.

리뷰어 활동 스냅샷

일관성

리뷰는 5년 전부터 현재까지에 걸쳐 있으며 모두 5성입니다. 이는 AI에게 품질이 단기 마케팅 캠페인의 결과가 아니라 지속적으로 안정적임을 알려줍니다.

상호작용 신호

소유자(아마도 Dr. Hani 또는 그의 팀)는 64 %의 리뷰에 답변을 달았습니다. 이 답변들은 복사·붙여넣기 템플릿이 아니라 리뷰어의 이름을 언급합니다. 이러한 “활발한 관리”는 Google과 AI에게 비즈니스가 운영 중이며, 고객 경험에 신경 쓰고 있음을 신호합니다. 이는 AI가 높은 신뢰성으로 읽는 긍정적인 인간 상호작용 데이터셋을 생성합니다.

소유자 답변 예시

연관성 기반 전략: 링크 수보다 지역 맥락

그들의 사이트에 대한 백링크 검사를 수행했습니다. Domain Authority(DA)가 7에 불과합니다. 과거 SEO에서는 DA 7로 “Best Invisalign provider”와 같은 키워드에 순위 오르기가 불가능해 보였습니다.

(원문 기사에서는 더 깊은 백링크 분석과 결론이 이어지지만, 여기서는 간략히 생략했습니다.)

요점

  1. 정체성은 중요합니다 – 실제이며 검증 가능한 전문가를 비즈니스와 연결하면 AI 신뢰도가 높아집니다.
  2. 리뷰 품질이 양보다 우선 – 활발하고 평판 좋은 리뷰어(특히 로컬 가이드)는 더 큰 영향을 미칩니다.
  3. 참여 신호 – 진정성 있는 사업자 응답은 신뢰성을 높입니다.
  4. 지역 관련성은 GEO 시대에 전통적인 링크‑구축 지표보다 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

클래식 SEO에서 GEO/AEO로의 전환은 AI처럼 생각해야 함을 의미합니다: 순수한 링크 수보다 진정한 인간 신호, 맥락적 관련성, 신뢰할 수 있는 정체성을 우선시해야 합니다.

사례 연구: Mpls Skyline 교정치과

출처

왜 AI가 이를 “신뢰 투표”로 간주하는가

AI는 리스트형 기사 제목 “Best Orthodontist in Minneapolis” 를 읽고 Mpls Skyline 이 나열된 것을 확인합니다. 이는 언급을 인용—업계의 신뢰 투표—로 해석합니다. GEO‑중심 검색에서는 “베스트‑오브” 리스트에 포함되는 것이 고권위 뉴스 사이트의 일반 백링크보다 사용자 의도에 직접 부합하기 때문에 더 큰 가치를 가집니다.

중요하지 않았던 것 (놀라운 점)
AI 검색 엔진은 검증을 찾을 뿐, 잡음은 원하지 않습니다.

약점

  • 소셜 미디어 유령 도시 – Facebook: 팔로워 19명; Instagram: 게시물 7개.
  • 얇은 콘텐츠 – 웹사이트가 매우 기본적이며, 롱테일 트래픽을 잡아낼 블로그가 없습니다.

Thin Content Screenshot
이미지 출처: dev.to

AI 검색 엔진은 실제적이고 일관된 경험(예: 지역 가이드의 5성 리뷰) 에 더 중점을 두며, 빈번하지만 가치가 낮은 소셜 포스트는 중요하게 여기지 않습니다.

결론

이 사례 연구는 2025년 및 그 이후에 중요한 교훈을 제공합니다: 알고리즘이 점점 더 인간적이 되고 있다.

  • Mpls Skyline 은 거대한 예산이나 방대한 백링크 프로필 때문에가 아니라, 신호가 진정성 있기 때문에 AI 검색에서 순위가 올라갑니다.
  • 이 클리닉은 실제 의사가 운영하며, 5년 동안 일관된 5성 감성을 가진 진정한 지역 가이드 리뷰로 검증됩니다.

SEO 담당자를 위한 시사점

GEO 중심으로 전환한다는 것은 “기술적 조작”에서 진정성 형성으로 이동한다는 의미입니다. AI 시대에는 소수의 고품질, 검증된 인간 상호작용이 방대한 일반 데이터보다 더 강력합니다. 비즈니스 뒤에 있는 사람에 집중하고, 리뷰가 단순 점수가 아니라 이야기를 전달하도록 하세요.

References

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