Copilot 코드 리뷰 코멘트 유형이 이제 사용량 메트릭 API에 포함되었습니다

Source: GitHub Changelog

What’s new

각 Copilot 코드 리뷰 제안(즉, Copilot이 자동으로 생성한 라인‑기반 리뷰 코멘트)에 대해, 새로운 copilot_suggestions_by_comment_type 배열은 Copilot이 해당 제안에 할당한 코멘트 유형(예: security 또는 bug_risk)별 집계 수치를 보고합니다.

• comment_type – 리뷰 제안에 Copilot이 할당한 카테고리.
• total_copilot_suggestions – 보고 기간 동안 해당 코멘트 유형의 Copilot 코드 리뷰 제안이 총 몇 개 게시되었는지.
• total_copilot_applied_suggestions – 그 중 개발자가 실제로 적용한 제안의 수.

이 세부 내역은 엔터프라이즈와 조직 수준 모두에서 단일 일일 보고서와 28일 롤링 윈도우 보고서에 제공됩니다. 현재 저장소 수준으로 세부 내역을 확인할 수는 없으며, 향후 지원을 검토 중입니다.

Why this matters

• Copilot이 어떤 문제를 포착하는지 이해하기: Pull request에서 Copilot 코드 리뷰가 가장 많이 드러내는 이슈 카테고리를 확인합니다.
• 개발자가 어떤 피드백을 실제로 적용하는지 측정하기: 유형별 제안량과 적용된 제안량을 비교해 Copilot 코드 리뷰가 가장 큰 가치를 제공하는 영역을 파악합니다.
• 코드 리뷰 전체 그림 완성하기: 기존 Copilot 코드 리뷰 사용자 수와 Pull request 메트릭에 이 데이터를 결합하면, Copilot 코드 리뷰가 얼마나 많이 사용되는지뿐만 아니라 어떤 종류의 피드백을 생성하고 얼마나 자주 채택되는지를 한눈에 볼 수 있습니다.

Important notes

• 이 메트릭은 REST API를 통해 Copilot 사용 메트릭에 접근 권한이 있는 엔터프라이즈 관리자와 조직 소유자에게 제공됩니다.
• Copilot 코드 리뷰가 게시한 제안만 포함됩니다. 세부 내역은 각 제안이 게시될 당시 Copilot이 할당한 코멘트 유형을 기준으로 합니다.

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