전체 WBS 체크리스트: 프로젝트 유형별 맞춤 가이드
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요구 사항 수집 및 분석
- 이해관계자 인터뷰
- 사용자 스토리 작성
- 기능 사양서 작성
- 비기능 요구사항 정의
Tech stack selection
- 프론트엔드 프레임워크
- 백엔드 프레임워크
- 데이터베이스 선택
- 클라우드 서비스 결정
프로토타이핑
- 와이어프레임 생성
- 목업 디자인
- 프로토타입 개발
- 사용자 피드백 수집
아키텍처 설계
- 시스템 아키텍처 다이어그램
- 데이터베이스 ERD
- API 설계 문서
- 시퀀스 다이어그램
UI/UX design
- 디자인 시스템 구축
- 컴포넌트 라이브러리
- 반응형 디자인 가이드
- 접근성 가이드라인
보안 설계
- 인증/인가 전략
- 데이터 암호화 계획
- OWASP Top 10 대응
- 보안 감사 계획
환경 설정
- 개발 환경 구성
- Git 저장소 생성
- CI/CD 파이프라인
- Docker 컨테이너화
프론트엔드 개발
- 라우팅 설정
- 상태 관리 구현
- 컴포넌트 개발
- API 통합
- 오류 처리
백엔드 개발
- 데이터베이스 구축
- API 엔드포인트 개발
- 비즈니스 로직 구현
- 미들웨어 설정
- 로깅 시스템
통합 작업
- 프론트‑백 통합
- 외부 서비스 통합
- 결제 시스템 통합
- 알림 시스템 구현
테스트 계획
- 테스트 케이스 작성
- 테스트 데이터 준비
- 테스트 환경 설정
테스트 실행
- 단위 테스트
- 통합 테스트
- 엔드‑투‑엔드 (E2E) 테스트
- 성능 테스트
- 보안 테스트
- 접근성 테스트
버그 관리
- 버그 보고
- 버그 수정
- 회귀 테스트
배포 준비
- 프로덕션 환경 설정
- 도메인/SSL 설정
- 환경 변수 구성
- 백업 전략
배포 실행
- 데이터 마이그레이션
- 무중단 배포
- 롤백 계획
- 모니터링 설정
배포 후
- 스모크 테스트
- 성능 모니터링
- 오류 추적
- 사용자 피드백 수집
Documentation
- 사용자 매뉴얼
- API 문서
- 운영 가이드
- 문제 해결 가이드
교육
- 사용자 교육
- 운영팀 교육
- 인수인계 문서
플랫폼‑별 개발
- iOS 개발
- Android 개발
- 크로스‑플랫폼 고려사항
앱 스토어 준비
- 앱 아이콘/스크린샷
- 스토어 설명 작성
- 리뷰 준비
- 버전 관리
Device support
- 다양한 화면 크기
- OS 버전 호환성
- 오프라인 모드
- 푸시 알림
데이터 준비
- 데이터 수집
- 데이터 정제
- 라벨링
- 데이터 증강
모델 개발
- 모델 선택
- 학습 환경 설정
- 하이퍼파라미터 튜닝
- 모델 평가
MLOps
- 모델 버전 관리
- A/B 테스트
- 모델 모니터링
- 재학습 파이프라인
현재 상태 분석
- 레거시 시스템 분석
- 데이터 구조 이해
- 비즈니스 로직 문서화
- 의존성 매핑
마이그레이션 전략
- 빅뱅 vs. 점진적 접근
- 병렬 운영 계획
- 데이터 전송 전략
- 롤백 시나리오
전환 작업
- 데이터 마이그레이션
- 기능 매핑
- 성능 비교
- 사용자 전환
가장 자주 놓치는 작업
- 환경별 구성 관리
- 오류 처리 및 로깅
- 성능 최적화
- 보안 검토
- 브라우저/디바이스 호환성
- 다국어 지원
- 접근성 준수
- 백업 및 복구
- 모니터링 설정
- 문서화
- 코드 리뷰
- 데이터 마이그레이션
- 외부 서비스 통합 테스트
- 부하 테스트
- 라이선스 검토
- GDPR 및 기타 규제 준수
- SEO 최적화
- 캐시 전략
- 롤백 계획
- 인수인계 및 교육
이 작업들을 사전에 확인하면 프로젝트 중간에 발생하는 패닉을 방지할 수 있습니다.
건너뛸 수 있는 작업
- 프로토타이핑
- 로드 테스트
- A/B 테스트
간소화할 작업
-
문서화 (핵심만)
-
테스트 (주요 경로만)
-
기본 보안
-
오류 처리
-
백업
-
기본 체크리스트, 자동 테스트 및 CI/CD의 전체 구현
고려할 작업
- 성능 최적화
- 모니터링
추가 작업
- 아키텍처 검토 위원회
- 보안 감사
- 성능 벤치마킹
- 재해 복구 계획
- 규정 준수 인증
체크리스트 선택 및 맞춤화
- 프로젝트 유형: 웹 앱, 모바일, AI/ML, 마이그레이션
- 프로젝트 규모: 소형 / 중형 / 대형
- 클라이언트 요구사항: GDPR, ISO 27001, 실시간 처리, 다국어 등
체크리스트를 이에 맞게 조정하고 AI 기반 작업 분해 도구를 사용하여 프로젝트 사양에서 추가 항목을 생성하세요. AI가 생성한 결과를 이 체크리스트와 비교하여 누락된 작업이 없는지 확인하십시오.
체크리스트 관리 템플릿 구조
| 섹션 | 예시 필드 |
|---|---|
| 프로젝트 정보 | 이름, 유형, 규모 |
| 단계별 작업 | 계획, 설계, 개발, 테스트, 배포, 운영 |
| 각 작업 | 이름, 상태, 담당자, 소요 시간 |
이 구조를 사용하면 누락 없이 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
Checklist Evolution Process
- 시작 이 체크리스트와 함께.
- 추가 프로젝트 중에 발견된 작업들을.
- 기록 회고에서 놓친 작업들을.
- 반성 다음 프로젝트를 위해 그것들을.
체크리스트는 여러분만의 완벽한 버전으로 진화합니다.
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