AI가 수술실을 고칠 수 있을까? 이 스타트업은 그렇게 생각한다

Source: TechCrunch

AI를 활용한 수술실 효율성 향상

헬스케어 분야에서 AI와 로봇에 대한 과대광고가 많지만, 현재 병원에 비용을 가장 많이 들이고 있는 문제는 수술실 조정이다. 매일 2~4시간의 수술실 시간이 손실되는 이유는 수술 자체가 아니라 수동 일정 관리, 장비 준비, 직원 교대 등 중간 과정 때문이다. 이러한 비효율성은 연간 수백만 달러의 자원 낭비로 이어진다.

새로운 솔루션을 제공하는 스타트업은 AI가 이 혼란을 정리할 수 있다고 믿는다. 병원 정보 시스템에서 실시간 데이터를 받아 예측 모델에 입력함으로써, 플랫폼은 일정 자동 조정, 장비 배정, 그리고 잠재적인 병목 현상을 사전에 알릴 수 있다. 초기 파일럿 결과는 유휴 수술실 시간이 15~20% 감소했으며, 이는 더 많은 시술이 완료되고 운영 비용이 낮아짐을 의미한다.

주요 기능

• 동적 일정 관리: 응급 상황이 발생하거나 수술이 조기에 끝날 경우 수술실 캘린더를 지속적으로 업데이트한다.
• 자원 최적화: 사용 가능한 장비와 인력을 각 케이스에 맞춰 배정해 설정 지연을 최소화한다.
• 예측 알림: 머신러닝 기반 예측을 활용해 초과 진행이나 인력 부족 가능성을 사전에 경고한다.

회사는 현재 대형 의료 시스템과의 파트너십을 모색하고 있다. 기술이 확장된다면, 과대광고에 치우친 AI 기기에서 실질적인 비용 절감 도구로 전환되어 병원 효율성의 핵심이 될 수 있으며, 이는 환자 치료에 직접적인 영향을 미친다.