기업들이 Gen AI로 승리하고 있다: 실제로 효과가 있는 13가지 Generative AI 활용 사례
Source: Dev.to
실제로 효과가 입증된 생성 AI 활용 사례
1. 데이터 증강
DeepMind와 같은 기업은 특히 의료 분야에서 합성 데이터셋을 생성해 모델을 더 높은 정확도로 학습시키면서 사용자 프라이버시를 보호합니다.
2. 신경망 설계
Tesla는 생성 AI를 활용해 자율 주행을 위한 고급 신경망을 설계하고, 반복될수록 차량이 더 스마트한 결정을 내릴 수 있게 합니다.
3. 텍스트‑투‑스피치
DeepMind의 WaveNet은 매우 자연스럽고 표현력이 풍부한 음성을 생성해 고객 서비스 음성 봇과 디지털 어시스턴트를 개선합니다.
4. 멀티‑모달 AI
DALL‑E와 같은 도구는 텍스트, 차트, 이미지를 결합해 창의적인 콘텐츠를 생성함으로써 팀이 오래 걸리는 수작업 디자인을 건너뛸 수 있게 합니다.
5. 고객 지원용 소형 언어 모델
Zendesk는 클라우드 의존 없이 즉시 고객 문의에 답변하는 경량 AI 모델을 배포해 대기 시간을 크게 단축합니다.
6. 개인화된 제품 추천
Netflix, Amazon 등 글로벌 기업들은 사용자 행동을 기반으로 초개인화된 추천을 제공하기 위해 생성 AI를 활용합니다.
7. 코드 생성
GitHub Copilot은 고품질이며 상황에 맞는 코드 제안을 자동으로 생성해 오류를 줄이고 개발 속도를 높입니다.
8. 게임 개발
Ubisoft와 같은 게임 회사들은 생성 AI를 이용해 게임 레벨, 캐릭터, 몰입형 세계를 훨씬 적은 수작업으로 만들어냅니다.
9. 양자 AI
제약 기업들은 생성 AI와 양자 컴퓨팅을 결합해 분자 상호작용을 예측함으로써 신약 개발 기간을 크게 단축합니다.
10. 보고서 및 인사이트 생성
Bloomberg와 같은 조직은 생성 AI를 활용해 원시 데이터를 몇 분 안에 실행 가능한 인사이트로 변환합니다(며칠이 걸리던 작업을 단축).
11. 예측 장비 유지보수
Siemens와 같은 산업 리더는 센서 기반 생성 AI 모델을 사용해 기계 고장을 조기에 예측하고, 다운타임 비용을 수백만 달러 절감합니다.
12. 자동화된 마케팅 캠페인
Adobe Sensei는 마케터가 캠페인을 설계하고 콘텐츠를 생성하며, 지능형 자동화를 통해 참여도를 높이는 데 도움을 줍니다.
13. 질문 생성
Slack과 같은 플랫폼은 생성 AI를 활용해 브레인스토밍, 의사결정, 회의 효율성을 높이는 질문을 자동으로 설계합니다.
이 사례들은 미래의 업무 환경이 이미 현실이 되었음을 보여줍니다. 더 많은 기업이 생성 AI를 도입함에 따라 장점은 눈덩이처럼 커집니다: 운영 속도 향상, 혁신 가속화, 개인화 강화, 그리고 더 똑똑한 의사결정.
도입 전 핵심 고려사항
- 어떤 생성 AI 솔루션이 우리 요구에 진정으로 부합하는가?
- 우리의 데이터는 주권이 보장되고, 안전하며, 접근 가능한가?
- AI가 진화함에 따라 우리 팀은 민첩하게 대응할 준비가 되어 있는가?
이 질문들에 답함으로써 명확하고 확장 가능하며 미래에 대비한 AI 전략을 수립할 수 있습니다.
Infutrix는 기업이 특정 워크플로에 맞춘 지능형 시스템을 구축하도록 지원합니다. 성장에 필요한 AI 도구를 탐색하든 자체 생성 AI 플랫폼을 출시하든, 언제든 도와드립니다.
위 13가지 활용 사례는 기업이 현대 생성 AI로 달성할 수 있는 가능성의 극히 일부에 불과합니다. 조직이 AI 기반 솔루션을 지속적으로 통합함에 따라 초기 채택자와 혁신가 사이의 격차는 더욱 벌어질 것입니다.
AI 여정을 가속화할 준비가 되었다면, Infutrix와의 대화가 다음 단계가 될 수 있습니다.