AI와 함께 작업하는 .NET 개발자를 위한 MCP 서버 구축

Source: Dev.to

무엇을 하나요

선호하는 클라이언트를 두 가지 소스에 연결합니다:

• 실시간 GitHub 레포 – Semantic Kernel, OpenAI .NET SDK, MCP C# SDK, AutoGen 등. 실제 레포에서 가져온 코드와 문서.
• Microsoft Learn – 공식 Microsoft Learn MCP 도구를 프록시하지만 최적화했습니다: 토큰 효율성 향상, 설명 명확화, 인수 이름 개선으로 LLM이 올바른 도구를 선택하도록 함.

주요 차이점

프롬프트 엔지니어링이 전혀 필요 없습니다. 질문을 자연스럽게 물어보기만 하면 됩니다 – 예: “Semantic Kernel 에이전트는 어떻게 작동하나요?” 또는 “C#으로 MCP 서버를 구축하는 방법을 보여줘” – 그러면 도구가 자동으로 트리거됩니다. 다른 MCP 서버처럼 “이 도구를 사용해” 혹은 “문서를 검색해” 라고 지시할 필요가 없습니다.

점진적인 파일 노출(레포 → 폴더 → 파일 → 내용)을 사용하여 토큰을 절약하고, 관련 없는 데이터로 컨텍스트가 넘치는 것을 방지합니다.

현재 추적 중인 항목

AI 프레임워크 및 LLM SDK

• Semantic Kernel
• AutoGen
• Kernel Memory
• OpenAI .NET
• Google Gemini
• Anthropic Claude
• MCP C# SDK
• LangChain.NET
• OllamaSharp

벡터 데이터베이스 C# SDK

• Pinecone
• Qdrant
• Weaviate
• Redis Stack

설정은 약 30초 정도 걸립니다. 도움이 된다면 ⭐을 남겨 주세요. 다른 .NET 개발자들이 찾을 수 있게 됩니다.

시도해 보세요: