AI 에이전트에 대한 신뢰 구축: 왜 신원 확인이 누락된 층인가

Source: Dev.to

왜 정체성이 중요한가

• 사칭 – 에이전트가 정식 서비스를 흉내낼 수 있습니다.
• 네임 스쿼팅 – 실제 제작자가 만들기 전에 인기 있는 에이전트 이름을 차지합니다.
• 사회공학 – “저는 [Company] 의 공식 봇입니다”.
• 자격 증명 수집 – 가짜 에이전트가 사용자 데이터를 수집합니다.

이는 데모에서는 허용될 수 있지만, 프로덕션에서는 재앙입니다.

역사적 유사점

1990년대에는 누구나 은행이라고 가장한 웹사이트를 만들 수 있었습니다. 해결책은 SSL/TLS 인증서를 발급하는 인증기관(CA)이었습니다. 브라우저는 자물쇠 아이콘을 표시해 사용자에게 신뢰할 수 있는 검증 레이어를 제공했습니다.

AI 에이전트도 동일한 종류의 검증이 필요합니다.

TrustPass 소개: AI 에이전트를 위한 인증기관(CA)

맹목적인 신뢰 대신:

agent = load_agent("support_bot")
agent.run(user_query)

먼저 검증:

from trustpass import verify

if verify(agent.trustpass_id):
    agent.run(user_query)
else:
    warn_user("Unverified agent")

핵심 구성 요소

1. 등록 – 에이전트 소유자가 TrustPass에 자신의 에이전트를 등록합니다.
2. 검증 – 소유권을 증명하는 암호학적 증거.
3. 공개 프로필 – 누구나 에이전트의 검증된 신원을 조회할 수 있습니다.
4. 런타임 검사 – 신뢰하기 전에 에이전트를 검증하는 API.

성장하는 에이전트 생태계

• 1.6 M+ 에이전트가 MoltBook에만 존재합니다.
• LangChain, CrewAI, AutoGPT와 같은 프레임워크가 에이전트를 주류화하고 있습니다.
• 에이전트는 이제 실제 작업을 수행합니다: 결제, 데이터 처리, 비즈니스 로직 등.

정체성은 사후 고려사항이 될 수 없으며, 인프라의 일부가 되어야 합니다.

에이전트 검증 상태 확인

curl https://trustpass.ai/api/verify/{agent_id}

Response

{
  "verified": true,
  "owner": "verified_entity",
  "created": "2026-01-15",
  "trust_score": 94
}

시작하기

• 무료 검증은 https://trustpass.ai 에서 제공됩니다.
• 인기 프레임워크(LangChain, CrewAI)를 위한 SDK
• 런타임 검증 미들웨어
• 에이전트 행동 기반 평판 시스템
• 에이전트 마켓플레이스와의 통합

커뮤니티 피드백

에이전트 시스템에서 신뢰를 어떻게 관리하고 있나요? 여러분의 사용 사례에 유용한 검증 기능은 무엇이라고 생각하시나요?

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