TypeScript, Rules, LLMs, Vector Search를 활용한 프로덕션 레디 리뷰 분석 MCP 서버 구축

Source: Dev.to

개요

앱 리뷰에는 귀중한 제품 신호가 담겨 있지만, 수천 개의 리뷰를 수작업으로 분석하는 것은 거의 불가능합니다.

저는 ReviewRadar라는 리뷰 인텔리전스 MCP 서버를 만들었습니다. 이 서버는:

• 규칙 + LLM 라우팅을 사용해 리뷰를 분류합니다
• 벡터 검색을 위해 임베딩을 저장합니다
• P0/P1 이슈를 자동으로 감지합니다
• MCP 도구를 통해 분석 결과를 제공합니다

아키텍처

App Reviews → Rules Engine → LLM Router → Vector DB → Analytics → MCP Tools

GitHub

ReviewRadar Repository

전체 기사

전체 심층 분석은 여기에서 확인할 수 있습니다:

Build a Review Analytics MCP Server with TypeScript, Rules, LLMs, and Vector Search