Blocking은 스펙트럼이며 Error Code가 아니다

Source: Dev.to

차단에 대한 인식

대부분의 팀은 차단을 다음과 같이 생각합니다:

• 403 응답
• CAPTCHA 페이지
• 명시적인 “접근 거부” 화면

현대 웹사이트는 종종 더 미묘한 방식을 선호합니다. 그들은:

• 요청을 통과시키고
• 유효한 HTML을 반환하며
• 응답 코드를 깔끔하게 유지하고
• 당신이 볼 수 있는 내용을 조용히 변경합니다

프로덕션에서의 점진적 제한

스크레이퍼가 점진적으로 제한되고 있다는 전형적인 징후:

• 표시되는 목록이 줄어듦
• 페이지네이션이 일찍 종료됨
• 검색 결과가 “빈약”하게 느낌

오류는 없고, 단지 데이터가 적을 뿐입니다.

지역별 차이

다음과 같은 변동을 기대할 수 있습니다:

• 가격
• 순위
• 가용성

하지만 대신 모든 것이 이상하게 균일해 보이기 시작합니다. 이는 트래픽이 실제 최종 사용자 위치에서 온 것으로 더 이상 신뢰되지 않을 때 흔히 발생합니다.

• 요청은 성공하지만 업데이트가 뒤처짐
• “최신” 콘텐츠가 실제로는 최신이 아님
• 시간에 민감한 데이터의 정확도가 떨어짐

사이트가 당신을 차단하는 것이 아니라 우선순위를 낮추는 것입니다.

고급 기능 사라짐

• 정렬 옵션
• 필터
• 풍부한 메타데이터

기본 콘텐츠는 남아 있어, 제한을 눈치채지 못하면 감지하기 어렵습니다.

강제 차단 vs. 점진적 차단

강제 차단

• 시끄럽고 감지하기 쉬움
• 우회하기 쉬움
• 에스컬레이션하기 쉬움

점진적 차단

• 덜 눈에 띔
• 진단이 어려움
• 봇을 스스로 제한하도록 유도

사이트 입장에서는 점진적 차단이 더 우아합니다.

부분 차단의 결과

가장 큰 실패 모드는 다운타임이 아니라 불완전하거나 편향된 데이터에 기반해 결정을 내리는 것이며, 이를 인식하지 못합니다. 이는 다음에 영향을 미칩니다:

• SEO 모니터링
• 시장 조사
• 머신러닝 데이터셋
• 가격 분석

크롤러가 부분 차단을 인지하지 못하면 파이프라인은 정상적으로 보이면서도 조용히 현실과 멀어질 수 있습니다.

흔히 (역효과를 내는) 해결책

팀은 종종 다음과 같은 방법으로 악화를 완화하려 합니다:

• 재시도 횟수 증가
• 동시성 높임
• 실행 속도 가속

이러한 방법은 보통 상황을 악화시킵니다.

효과적인 완화 전략

실제로 도움이 되는 것은 트래픽을 실제 사용자처럼 보이고 행동하게 만드는 것입니다:

• 안정적인 세션
• 현실적인 요청 패턴
• 진정한 지리적 분포

이때 주거용 프록시 인프라(예: Rapidproxy)가 등장합니다—우회를 위한 것이 아니라 크롤러 트래픽과 인간 트래픽 사이의 불일치를 줄이기 위한 수단입니다.

진단 질문 전환

다음과 같이 묻는 대신:

“내가 차단됐나요?”

다음과 같이 질문하세요:

• “시간이 지남에 따라 데이터 완전성이 변하고 있나요?”
• “결과가 사용자가 보는 지역별로 다르게 나타나나요?”
• “프로덕션 데이터가 실제 브라우저에서 수행한 현장 검사와 아직 일치하나요?”

부분 차단 모니터링

차단은 드물게 벽처럼 나타나고, 더 자주 경사처럼 나타납니다. 강제 차단을 기다리면 이미 너무 늦은 겁니다—웹사이트가 “아니오”라고 말할 때는 이미 몇 주 동안 “덜”이라고 말하고 있었을 가능성이 높습니다.

규모가 큰 성공적인 팀은 가동 시간뿐 아니라 데이터 충실도도 모니터링합니다. 스크레이핑에서 부분적인 진실은 종종 데이터가 전혀 없는 것보다 더 나쁩니다.