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2025년 최고의 SERP API 비교: SerpAPI vs Exa vs Tavily vs ScrapingDog vs ScrapingBee

발행: (2025년 12월 3일 오후 10:49 GMT+9)
9 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

우리는 표준화된 벤치마크를 사용해 다섯 가지 SERP API를 테스트하여 다양한 사용 사례에서 어느 것이 가장 좋은 성능을 보이는지 확인했습니다. Exa는 1.180 초의 가장 빠른 응답 시간을 기록했으며, 독점 인덱스를 활용한 의미 검색을 $5 / 1,000 쿼리 가격에 제공합니다. Tavily는 LLM 애플리케이션을 위해 콘텐츠를 집계하고 파싱합니다. ScrapingDog는 대규모 사용 시 $0.001 미만의 가장 낮은 요청당 가격을 제공합니다. SerpAPI는 20개 이상의 검색 엔진을 지원하며 가장 넓은 커버리지를 자랑합니다. ScrapingBee는 일반 웹 스크래핑과 SERP 접근을 하나로 묶어 제공합니다.

이 비교는 SEO 모니터링, AI 에이전트, RAG 애플리케이션 또는 가격 비교 도구에 적합한 SERP API를 선택하는 데 도움이 됩니다. 각 섹션에는 벤치마크 데이터, 가격 세부 정보 및 코드 예제가 포함됩니다.

개요 비교

우리는 Python 벤치마크 스크립트를 사용해 50개의 실제 쿼리에 대해 응답 시간, 성공률, 비용 및 무료 티어를 측정했습니다.

API평균 응답 시간성공률1,000 검색당 비용무료 티어
Exa1.180 s100 %$52,000 회 일회성
ScrapingDog1.700 s100 %$0.20‑$0.061,000+ 회 일회성
Tavily1.885 s100 %$5‑$81,000 회 / 월
SerpAPI2.972 s100 %$15250 회 / 월
ScrapingBee7.257 s100 %$0.56‑$1.4466 회 일회성

SERP API 비교 스파이더 차트

응답 시간은 각 API가 제공하는 내용에 따라 달라집니다: SerpAPI는 원시 SERP 데이터를 반환하고, Exa는 임베딩 생성을 포함한 의미 검색을 수행하며, Tavily는 AI 순위와 함께 여러 소스의 콘텐츠를 집계합니다. 이 테스트는 무료 티어를 사용했으며, 일부 제공자는 추가 비용을 내면 더 빠른 속도를 제공하기도 합니다(예: SerpAPI의 Ludicrous Speed 티어는 2.2배 빠른 응답을 주장).

SerpAPI

SerpAPI는 20개 이상의 검색 엔진을 스크래핑하고 구조화된 JSON을 반환합니다. 서비스는 CAPTCHA 해결 및 프록시 회전을 자동으로 처리하므로, 요청만 하면 차단이나 속도 제한 없이 파싱된 데이터를 받을 수 있습니다.

SerpAPI 스파이더 차트

속도

우리의 50‑쿼리 벤치마크에서는 2.972 s 평균 응답 시간과 100 % 성공률을 기록했습니다. 개별 쿼리는 0.070 s에서 13.308 s까지 다양했으며, 변동성이 큰 편입니다. 무료 티어는 “Best Effort” 속도를 사용하며, 실패한 검색에 대해서는 자동 환불이 제공됩니다. 유료 티어는 시간에 민감한 애플리케이션을 위해 Ludicrous Speed (≈2.2× 빠름)를 제공합니다. SerpAPI 상태 페이지에 따르면 지난 30일 동안 99.911 % 가동 시간을 유지했습니다.

속도 점수 (6.0/10): 중간 수준 성능으로 테스트한 다섯 API 중 네 번째에 해당합니다; 일부 쿼리는 밀리초 단위로 완료되지만, 다른 쿼리는 10초 이상 걸립니다.

가격

SerpAPI의 가격은 검색량 기반 월 구독 형태입니다. 플랜은 $75 / 월(5,000 검색)부터 시작하며, 이는 1,000 검색당 $15(검색당 $0.015)와 동일합니다. 프로덕션 티어 플랜에는 미국 헌법 제1조에 따른 공개 검색 데이터 크롤링을 위한 법적 보호가 포함됩니다.

가격 점수 (3.0/10): 1,000 검색당 $15라는 가격은 ScrapingDog($0.20)이나 Exa($5)와 비교해 3–15배 비쌉니다. 테스트한 API 중 가장 낮은 가격 점수를 받았습니다.

개발자 경험

SerpAPI는 Ruby, Python, JavaScript, Go, PHP, Java, Rust, .NET용 SDK를 제공합니다. 설정은 약 5분이면 완료됩니다:

from serpapi import GoogleSearch

params = {
    "q": "coffee",
    "location": "Austin, Texas",
    "api_key": "your_api_key"
}

search = GoogleSearch(params)
results = search.get_dict()

for result in results["organic_results"]:
    print(result["title"])

Playground을 통해 웹 인터페이스에서 코드를 작성하기 전에 쿼리를 테스트할 수 있습니다. 폼 컨트롤로 매개변수를 수정하고 렌더링된 SERP와 JSON 응답을 동시에 확인할 수 있습니다. 대시보드는 응답 시간 그래프와 검색 기록을 추적합니다.

개발자 경험 점수 (10.0/10): 8개의 공식 SDK, 인터랙티브 Playground, 포괄적인 문서, 실시간 사용 대시보드 덕분에 테스트한 API 중 가장 뛰어난 개발자 경험을 제공합니다.

검색 기능

SerpAPI는 다음을 지원합니다:

  • Google (AI 모드 및 AI 개요 포함)
  • Bing, Yahoo, Baidu, DuckDuckGo, Yandex
  • Amazon, eBay, Walmart, Home Depot
  • YouTube, Google Scholar, Google Patents
  • TripAdvisor, Yelp

각 플랫폼마다 일관된 JSON 형식을 가진 별도 엔드포인트가 있습니다. 대부분의 경쟁자는 3–5개의 검색 엔진만 지원합니다.

검색 기능 점수 (10.0/10): 20개 이상의 검색 엔진 및 특화 플랫폼 커버리지는 경쟁자를 크게 앞서며, 다중 엔진 지원이 필요한 애플리케이션에 가장 적합합니다.

무료 티어 관대함

무료 티어는 월 250 검색을 제공하며 신용카드가 필요 없습니다. 모든 API 엔드포인트가 무료 티어에서 동작하지만, Ludicrous Speed 티어에 접근할 수 없으며 Best Effort 속도만 이용할 수 있습니다. 실패한 검색은 자동 환불되므로 250 검색 제한은 성공적인 요청에만 적용됩니다.

무료 티어 점수 (6.0/10): ScrapingBee(전체 66)보다 관대하지만, Tavily(월 1,000), Exa(일회성 2,000), ScrapingDog(프로모션 시 11,000)보다 적습니다.

SerpAPI를 선택해야 할 때

다수의 검색 엔진이나 특화 플랫폼에 단일 공급자를 통해 접근해야 할 경우 SerpAPI가 최적입니다:

  • SEO 도구: Google, Bing, Yahoo 등 여러 엔진의 순위 모니터링
  • 이커머스 가격 모니터링: Amazon, Walmart, eBay에서 구조화된 데이터 추출
  • 학술 연구 플랫폼: Google Scholar를 직접 파싱 없이 통합

검색당 $15 비용은 인프라 복잡성이 병목일 때 충분히 회수됩니다.

SerpAPI를 건너뛰어야 할 때: Google 검색만 필요하고 예산이 제한된 경우, 대안이 3–15배 저렴합니다. 의미 검색이나 임베딩이 필요한 AI 애플리케이션은 Exa 또는 Tavily를 고려하세요.

Exa

Exa는 AI 애플리케이션을 위해 설계된 검색 API로, 독점적인 임베딩 기반 인덱스를 사용합니다. Google이나 Bing을 스크래핑하는 대신, Exa는 의미 검색에 최적화된 자체 크롤링 데이터를 유지합니다.

Exa 일러스트레이션

전체 기사에서는 Exa의 성능, 가격 및 개발자 경험에 대한 자세한 내용이 이어집니다.

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