벤치마크 결과, MacBook Neo가 데이터베이스 워크로드에서 더 강력한 클라우드 서버와 경쟁한다

발행: 20시간 전 (2026년 3월 18일 AM 10:29 GMT+9)

4 분 소요

Source: 9to5Mac

MacBook Neo가 최대 4배 더 많은 메모리를 가진 클라우드 서버와 맞붙다

흥미로운 테스트에서 DuckDB의 Gábor Szárnyas는 512 GB MacBook Neo를 다양한 클라우드 서버와 비교해 Apple의 새로운 엔트리‑레벨 노트북이 무거운 데이터베이스 워크로드에서 어떻게 성능을 내는지 살펴보았다. 결과는 다음과 같다.

Big Data on the Cheapest MacBook (via Boing Boing)이라는 블로그 글에서 Szárnyas는 MacBook Neo를 두 가지 벤치마크, ClickBench와 TPC‑DS를 사용해 평가했다고 설명한다:

ClickBench – 집계와 필터링에 초점을 맞춘 43개의 쿼리. 1억 행(Parquet으로 직렬화 시 ≈ 14 GB, CSV는 75 GB)으로 구성된 단일 와이드 테이블에서 실행.
TPC‑DS – 24개의 테이블과 99개의 쿼리, 다수는 윈도우 함수 사용. TPC‑H는 크게 최적화되어 있지만, TPC‑DS도 여전히 유용한 인사이트를 제공한다.

MacBook Neo는 두 개의 클라우드 인스턴스와 비교되었다:

두 번 실행했다:

Cold run – 캐시가 비어 있는 상태에서 성능을 측정.
MacBook Neo는 두 클라우드 인스턴스를 모두 제치고 모든 쿼리를 1분 이내에 완료했으며, 최대 2.8 × 빠른 성능을 보였다. DuckDB는 클라우드 인스턴스가 네트워크에 연결된 디스크를 사용해 실행 시간이 크게 늘어났다고 지적했으며, Neo의 로컬 NVMe SSD(최고 수준은 아니지만) 덕분에 첫 번째 읽기가 비교적 빠르게 이루어졌다고 설명한다.
Hot run – 캐시를 활용할 수 있는 상태에서 성능을 측정.
- c8g.metal-48xl: 4.35 s
- c6a.4xlarge: 47.86 s
- MacBook Neo: 54.27 s (cold run보다 약 10 % 빠름)

Hot run에서는 마지막으로 끝났지만, Neo의 중간 쿼리 실행 시간은 중형 c6a.4xlarge보다 여전히 빠른 편이었다. 전체 실행 시간은 클라우드 머신이 CPU 스레드가 10개 더 많고 RAM이 4배 많음에도 불구하고 13 % 정도만 느렸다.

DuckDB는 상세한 데이터를 제공하지 않지만, Neo는 하드웨어 제약에도 불구하고 좋은 성능을 보였다:

SF100 – 중간 쿼리 실행 시간 = 1.63 s, 전체 실행 시간 = 15.5 분.
SF300 – 중간 쿼리 실행 시간 = 6.90 s. 메모리 한계에 도달해 최대 80 GB가 디스크로 스필되었으며, 특히 쿼리 67은 51 분이 걸렸다. 그럼에도 모든 쿼리는 79 분 안에 완료되었다.

팀은 이전에 A19 Pro 칩(iPhone 16 Pro)을 사용해 –50 °C의 드라이 아이스 버킷 안에서 TPC‑H 벤치마크를 수행했으며, 478.2 s에 테스트를 마쳤다.

MacBook Neo에 대한 DuckDB 벤치마크 자세히 알아보려면, 이 링크를 따라가세요.