AWS re:Invent 2025 - AWS Generative AI Innovation Center, AWS 파트너와 함께 기업 성공을 이끄는

Source: Dev.to

Overview

AWS re:Invent 2025 – AWS Generative AI Innovation Center가 AWS 파트너와 함께 기업 성공을 주도합니다

이 세션에서 AWS의 Jacqueline Krain과 Taimur Rashid는 생성 AI를 실험 단계에서 실제 운영 단계로 옮기는 방법을 논의합니다. Generative AI Innovation Center를 이끄는 Taimur는 성공을 위한 네 가지 핵심 기둥을 제시합니다:

1. 독점 데이터를 경쟁 차별화 요소로 활용하기.
2. 프로덕션‑레디 마인드셋으로 구축하기.
3. 에이전트형 AI를 통한 확장.
4. 가치 측정 방식 재정의.

실제 사례로는:

• LCA – HIPAA‑준수 의료 솔루션.
• SonicWall – 코드 유지보수성을 40 % 개선.
• Krugxi Bank – 특화된 ETL 에이전트를 활용해 클라우드 마이그레이션을 50 % 빠르게 완료.

세션에서는 Bedrock, SageMaker, Agent Core, Partner Innovation Alliance와 같은 AWS 도구들을 강조하며, 전략적인 AI 구현을 통해 고객이 40 %까지 생산성 향상을 달성할 수 있음을 보여줍니다.

Introduction: Mission and Four Pillars for Production Success

“대규모로 생성 AI를 도입한 고객은 최대 40 %의 생산성 향상을 경험하고 있지만, 기업의 15 %만이 실험을 넘어 전체 배포 단계에 도달했습니다.”

Jacqueline Krain은 AWS의 성장 전략과 생성 AI 채택을 위한 명확한 로드맵의 중요성을 강조하며 이야기를 시작합니다. 그녀는 혁신이 팀 스포츠이며, 강력한 파트너 생태계가 시장 파괴를 기회로 전환하는 데 핵심이라고 강조합니다.

The Generative AI Innovation Center

Taimur Rashid는 Innovation Center의 기원과 목적을 설명합니다:

• 설립: 2023년 (2017년 SageMaker 출시가 뿌리).
• 팀 구성: 전략가, 적용 과학자, 배포 엔지니어가 전 세계에 분산되어 있음.
• 접근 방식: 고객과 긴밀히 협력해 사용 사례를 발굴하고, 공동으로 솔루션을 구축·배포·운영하며, 지속적인 진화를 위한 지식을 전달.
• 대상 산업: 금융 서비스, 의료, 스타트업 등—단순 챗봇부터 고급 모델 커스터마이징·파인‑튜닝까지 다양.

Partner Innovation Alliance

AWS Generative AI 역량 파트너를 모아 다음을 제공하는 맞춤형 프로그램:

• 검증된 방법론과 접근 방식을 교육.
• Gen AI 애플리케이션 전달을 간소화하는 도구와 솔루션 가속기를 공유.
• 파트너가 성공 패턴을 대규모로 복제할 수 있도록 지원.

“우리는 파트너들을 데려와 우리의 방법론과 접근 방식을 가르칩니다. 우리가 만든 다양한 솔루션 가속기를 포함한 많은 도구들을 공유하여 Gen AI 애플리케이션 전반적인 전달을 크게 돕습니다.”

The Four Pillars of Success

1. Data as a Competitive Differentiator

대형 언어 모델에 대한 접근이 보편화된 상황에서 진정한 차별화는 독점 데이터에 있습니다. 고유 데이터를 효과적으로 활용하는 기업은 차별화된 AI 솔루션을 만들 수 있습니다.

2. Production‑Ready Mindset

Proof‑of‑Concept를 넘어 보안·신뢰성·첫날부터 프로덕션 레디인 솔루션 구축에 초점을 맞춥니다. 지난 2년간 얻은 교훈이 필요한 아키텍처, 거버넌스, 운영 관행을 정의합니다.

3. Scaling Through Agentic AI

Agentic AI는 자율적인 작업‑지향 워크플로를 제공해 기업 전반에 걸쳐 확장 가능하게 하며, 효율성을 높이고 수작업을 감소시킵니다.

4. Redefining Value Measurement

ROI는 이제 선택적 지표가 아니라 AI 프로젝트의 핵심 요소입니다. 성공은 코드 유지보수성 향상, 마이그레이션 속도 가속, 전반적인 생산성 향상과 같은 구체적인 결과로 측정됩니다.

Real‑World Success Stories

• LCA의 HIPAA‑준수 의료 솔루션 – 규제 환경에서도 안전하고 준수된 AI 배포를 보여줍니다.
• SonicWall – 생성 AI를 활용해 코드 유지보수성을 40 % 개선했습니다.
• Krugxi Bank – 특화된 ETL 에이전트를 사용해 클라우드 마이그레이션을 50 % 가속했습니다.

이 사례들은 네 가지 기둥이 어떻게 측정 가능한 비즈니스 임팩트로 연결되는지를 입증합니다.

Visual Highlights