AWS Bedrock 보안 모범 사례: 보안 생성 AI 애플리케이션 구축

발행: 1주 전 (2026년 1월 8일 오전 01:01 GMT+9)

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Source: Dev.to

Introduction

보안은 생성형 AI를 프로덕션에 도입할 때 가장 큰 고민 중 하나입니다. Amazon Bedrock은 고도로 안전한 관리형 서비스를 제공함으로써 이를 해결하지만, 모든 AWS 서비스와 마찬가지로 보안은 공동 책임 모델을 따릅니다. AWS는 기본 인프라를 보호하고, 고객은 애플리케이션 내에서 Bedrock을 어떻게 사용하는지에 대해 책임을 집니다.

Shared Responsibility Model

AWS Responsibility (the Cloud)

물리적 데이터 센터 및 글로벌 인프라
네트워크 아키텍처 및 가용성
Amazon Bedrock에 대한 관리형 서비스 보안
컴플라이언스 프로그램 및 제3자 감사

AWS는 업계에서 인정받는 컴플라이언스 프레임워크를 통해 정기적으로 제어를 검증하여 고객에게 안전한 기반을 제공합니다.

Customer Responsibility (in the Cloud)

IAM 역할 및 권한
네트워크 접근 구성
데이터 민감도 및 규제 준수
애플리케이션 수준 보안 (프롬프트 인젝션 방지 포함)

Bedrock를 사용해 AI 워크로드를 배포할 때 이 구분을 이해하는 것이 중요합니다.

데이터 처리 보장

프롬프트와 완성 내용은 저장되지 않습니다.
고객 데이터는 AWS 모델을 학습하는 데 사용되지 않습니다.
데이터는 모델 제공자나 제3자와 공유되지 않습니다.

Bedrock은 Model Deployment Accounts를 사용합니다. 이는 Bedrock 서비스 팀이 관리하는 격리된 AWS 계정이며, 모델 제공자는 이러한 계정, 로그, 고객 상호작용에 접근할 수 없습니다. 이를 통해 설계 단계부터 강력한 데이터 기밀성을 보장합니다.

암호화

Amazon Bedrock와의 모든 통신은 다음을 사용하여 암호화됩니다:

TLS 1.2(최소), TLS 1.3 권장
API 및 콘솔 액세스를 위한 보안 SSL 연결

모든 API 요청은 IAM 자격 증명 또는 AWS STS의 임시 자격 증명을 사용하여 서명되어야 합니다.

Amazon Bedrock는 다음을 암호화합니다:

모델 커스터마이징 작업
학습 아티팩트
커스터마이징과 관련된 저장된 리소스

이는 데이터가 휴면 상태에 있을 때도 민감한 정보를 보호합니다.

네트워크 격리

엄격한 네트워크 격리가 필요한 워크로드의 경우, Bedrock은 Amazon VPC와 AWS PrivateLink와 통합됩니다.

모범 사례:

Bedrock 관련 작업을 VPC 내부에서 실행합니다.
VPC Flow Logs를 사용하여 네트워크 트래픽을 모니터링합니다.
인터페이스 엔드포인트를 사용하여 공용 인터넷 노출을 방지합니다.

지원되는 VPC 통합:

모델 커스터마이징 작업
배치 추론
Amazon OpenSearch Serverless에 접근하는 지식 베이스

이 접근 방식은 규제 산업 및 내부 엔터프라이즈 애플리케이션에 특히 유용합니다.

IAM 모범 사례

최소 권한 원칙을 따르세요.
Bedrock 접근을 위해 전용 IAM 역할을 사용하세요.
장기 인증 정보보다 AWS STS 임시 인증 정보를 선호하세요.
서비스 수준과 리소스 수준 모두에서 접근을 제한하세요.

IAM은 추가 비용 없이 제공되며 Bedrock과 원활하게 통합됩니다.

교차 계정 모델 가져오기 (Amazon S3에서)

버킷 소유자는 명시적인 권한을 부여해야 합니다.
접근 정책은 필요한 작업에만 엄격히 제한되어야 합니다.
의도치 않은 노출을 방지하기 위해 교차 계정 접근을 신중히 검토하세요.

컴플라이언스

Amazon Bedrock은 여러 AWS 컴플라이언스 프로그램에 참여하고 있습니다. Bedrock이 귀하의 컴플라이언스 요구 사항을 충족하는지 확인하려면:

AWS Services in Scope by Compliance Program을 검토하십시오.
귀하의 규제 의무(HIPAA, SOC, ISO 등)와 교차 확인하십시오.

컴플라이언스는 공동 책임이며, 고객 측에서 적절한 구성이 필수적입니다.

사고 대응

AWS는 Bedrock 서비스 자체에 대한 사고 대응을 처리합니다.
고객은 다음에 대해 책임이 있습니다:
- 애플리케이션 내에서 사고를 감지하는 것.
- 오용 또는 데이터 노출에 대응하는 것.
- 로그 및 접근 패턴을 모니터링하는 것.

명확한 사고 대응 계획은 모든 프로덕션 AI 배포의 일부가 되어야 합니다.

Prompt‑Injection Defenses

프롬프트 인젝션은 생성 AI 시스템에서 흔히 발생하는 위험입니다. 애플리케이션 수준의 방어는 고객의 책임입니다.

완화 기술:

모든 사용자 입력을 정제하고 검증합니다.
가능한 경우 엄격한 입력 형식을 적용합니다.
Bedrock에 전달하기 전에 위험한 콘텐츠를 거부하거나 이스케이프합니다.
문자열 연결을 통한 동적 프롬프트 구성을 피합니다.
시스템 프롬프트와 사용자 입력을 분리합니다.
최소 권한 원칙을 적용한 IAM 역할로 권한을 제한합니다.
AI 워크플로에 대한 침투 테스트를 수행합니다.
프롬프트 조작 시나리오를 대상으로 정적·동적 애플리케이션 보안 테스트(SAST/DAST)를 사용합니다.
SDK와 종속성을 최신 상태로 유지합니다.
AWS 보안 게시판을 모니터링하고 공식 Bedrock 문서를 따릅니다.

Bedrock Guardrails

프롬프트 인젝션 시도를 감지합니다.
콘텐츠 경계를 강제합니다.
애플리케이션 전반에 일관된 안전 규칙을 적용합니다.

Guardrails는 Bedrock 기반 애플리케이션에 대한 기본 보안 제어로 간주되어야 합니다.

Additional Protections for Bedrock Agents

Guardrails를 에이전트와 직접 연결합니다.
사용자 입력을 분류하기 위해 기본 또는 사용자 정의 전처리 프롬프트를 활성화합니다.
에이전트 동작을 제한하도록 시스템 프롬프트를 명확히 정의합니다.
맞춤형 강제 로직을 위해 Lambda 기반 응답 파서를 사용합니다.

이러한 기능은 악의적이거나 의도치 않은 행동 위험을 크게 줄여줍니다.

결론

Amazon Bedrock는 생성 AI를 위한 강력하고 안전한 기반을 제공하지만, 보안은 서비스 경계에서 끝나지 않습니다. AWS는 인프라를 보호하고, 고객은 신중한 설계, 가드레일, 지속적인 모니터링을 통해 애플리케이션을 보호해야 합니다. IAM 모범 사례, 네트워크 격리, 암호화, 프롬프트‑인젝션 방어를 결합함으로써 조직은 강력하면서도 안전한 AI 솔루션을 자신 있게 배포할 수 있습니다. 생성 AI 보안은 일회성 설정이 아니라 지속적인 책임입니다.