APTs: 방어 전략 및 완화 기술

Source: Dev.to

위에 제공된 텍스트를 한국어로 번역하려면, 번역하고자 하는 전체 내용(마크다운 형식 포함)을 알려주시면 도와드릴 수 있습니다. 코드 블록이나 URL은 그대로 유지하고, 나머지 텍스트만 한국어로 번역해 드리겠습니다. 번역이 필요한 본문을 공유해 주세요.

방어 전략 개요

APT에 대응하려면 능동적이고 다계층적인 접근 방식이 필요하며, 다음을 포함합니다:

1. 탐지
2. 예방
3. 대응
4. 보안 제어의 지속적인 개선

핵심 요소로는 최첨단 기술, MITRE ATT&CK와 같은 프레임워크, 그리고 견고한 사고 대응 관행이 포함됩니다.

Source: …

강력한 보안 태세 구축

탄탄한 기반은 네트워크 세분화, 접근 제어, 그리고 취약점 관리를 결합하여 공격 표면을 축소하고 적의 움직임을 제한합니다.

네트워크 세분화

• 네트워크를 더 작고 격리된 영역으로 나눕니다.
• 핵심 자산을 고도로 제어된 영역에 배치합니다.
• 이러한 영역에 대해 다중 인증(MFA) 및 엄격한 접근 정책을 적용합니다.

최소 권한 원칙

• 사용자에게 필요한 권한만 부여합니다.
• 역할 기반 접근 제어(RBAC) 를 구현합니다.
• 정기적으로 사용자 권한을 감사하여 침해된 계정의 영향을 최소화합니다.

적시 패치 적용

• 핵심 시스템 및 외부에 노출된 애플리케이션에 대한 패치 관리를 우선시합니다.
• APT 그룹이 적극적으로 악용하고 있는 취약점을 즉시 해결합니다.

자동화된 취약점 스캔

• 지속적으로 취약점을 스캔하는 도구를 배포합니다.
• 위협 인텔리전스 피드를 활용해 위험을 우선순위화합니다.
• 놓치는 취약점이 없도록 패치 또는 완화를 자동화합니다.

엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 도구

• 엔드포인트에서 악의적인 활동(예: 파일 조작, 명령 실행, 무단 접근)을 지속적으로 모니터링합니다.
• 서명 기반 솔루션을 우회하는 미묘한 APT 행동을 탐지합니다.

자동 격리

• 일부 EDR 플랫폼은 침해된 시스템을 자동으로 격리하여 추가 공격자 접근이나 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.

위협 사냥

주변 방어와 엔드포인트 보안은 필수이지만, 활동적인 위협 사냥은 숨겨진 APT 활동을 발견하는 데 중요합니다.

위협 인텔리전스 활용

• 진화하는 공격 기법에 대한 통찰을 얻습니다.
• 인텔리전스를 보안 운영에 통합하여 탐지 및 대응을 강화합니다.

침해 지표 (IOCs)

• 알려진 APT 그룹과 연관된 IP 주소, 파일 해시, 도메인 등.
• IOCs를 방화벽, IDS/IPS 및 기타 보안 도구에 공급하여 실시간 경고를 받습니다.

전술 및 전략 인텔리전스

• 공격자의 동기, 목표, 장기 전략을 이해합니다.
• 이 맥락을 활용해 가능성이 높은 공격 벡터를 우선순위화하고 방어 자원을 할당합니다.

사전적 사냥 기법

• TTP‑기반 사냥: 특정 IOCs 없이도 알려진 전술, 기술, 절차(예: RDP를 통한 측면 이동, 의심스러운 권한 상승)에 초점을 맞춥니다.
• 행동 분석: 사용자 및 시스템 행동을 분석하여 비정상적인 로그인 시간, 이상 파일 전송, 예상치 못한 권한 변경 등과 같은 이상 징후를 포착합니다.

MITRE ATT&CK 프레임워크

MITRE ATT&CK 프레임워크는 방어 체계를 APT 공격 수명 주기에 매핑하는 데 도움이 됩니다.

방어 격차 분석

• 현재 탐지 및 대응 역량을 ATT&CK 기술에 매핑합니다.
• 커버리지 격차를 식별하고 보안 개선을 우선순위화합니다.

고위험 기술 우선순위 지정

• APT와 가장 연관된 기술을 탐지하고 완화하는 데 집중합니다, 예를 들어:
  • 자격 증명 덤핑
  • 명령 및 제어 통신
  • 민감 데이터 유출

AI & 머신러닝을 활용한 향상된 탐지

APT의 은밀한 특성 때문에 기존 모니터링만으로는 한계가 있습니다. AI 기반 탐지 시스템은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 정상적인 네트워크 행동의 기준선을 설정합니다.
• APT 활동을 나타낼 수 있는 편차를 표시합니다.
• 인간이 감당하기 어려운 방대한 데이터 세트를 분석하여 이상 징후와 패턴을 찾아냅니다.

Source: …

고급 지속 위협(APT) 방어 개요

1. 탐지

이상 탐지

• 머신러닝 알고리즘이 네트워크 트래픽, 사용자 행동, 시스템 로그를 지속적으로 분석합니다.
• 예시: 사용자가 비정상적인 시간에 민감한 데이터베이스에서 대량의 데이터를 갑자기 다운로드 → 조사 대상으로 표시됩니다.

다중 이벤트 상관관계

• AI가 다양한 시스템의 데이터를 연계하여 개별적으로는 보이지 않는 패턴을 찾아냅니다.
• 예시: 피싱 이메일 + 새로 생성된 프로세스 + 알 수 없는 IP 주소로의 아웃바운드 트래픽 → 지속성 및 데이터 유출을 시도하는 잠재적 APT로 표시됩니다.

2. SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)

• 목적: 네트워크 전반의 데이터를 집계·분석하여 잠재적인 APT 활동에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다.

로그 집계

• 방화벽, IDS/IPS, 엔드포인트 솔루션 및 기타 핵심 시스템의 로그를 수집합니다.
• 보안 이벤트에 대한 통합 뷰를 제공하여 APT 스타일 패턴을 탐지하는 데 도움을 줍니다.

SOAR와의 자동화

• SIEM을 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 플랫폼과 연계합니다.
• 예시 워크플로우:
  1. APT 탐지가 SOAR를 트리거합니다.
  2. 침해된 시스템이 자동으로 격리됩니다.
  3. 악성 IP가 차단됩니다.
  4. 사고 대응 프로세스가 시작됩니다.

3. 사고 대응(IR)

APT가 탐지될 때는 속도와 협업이 핵심입니다.

3.1 격리

• 영향받은 시스템 분할 – 침해된 호스트를 네트워크에서 분리하거나 격리 구역으로 이동시켜 데이터 유출 및 횡방향 이동을 차단합니다.
• 침해된 계정 비활성화 – 도난당한 자격 증명을 재설정하거나 비활성화하고, 핵심 시스템에 대한 비밀번호 변경을 강제합니다.

3.2 근절

• 지속성 메커니즘 제거 – 백도어, 악성 레지스트리 키, 예약 작업 등 공격자가 만든 모든 foothold를 제거합니다.
• 취약점 패치 – 침해를 가능하게 한 취약점(미패치 소프트웨어, 잘못된 구성, 피싱 등)을 식별하고 수정합니다.

3.3 복구

• 깨끗한 백업에서 복원 – 가능한 경우, 감염된 시스템을 정리하려 하기보다 검증된 깨끗한 백업으로 재구축합니다.
• 재감염 모니터링 – 복구 후에도 재진입이나 추가 공격 징후를 면밀히 감시하고, 필요에 따라 모니터링 및 접근 제어를 강화합니다.

4. 사후 검토

• 보안 제어 업데이트 – 교훈을 바탕으로 정책, 절차 및 기술 제어를 수정합니다.
• IR 계획 정교화 – 식별된 격차와 새로운 완화 전략을 사고 대응 플레이북에 반영합니다.

5. 전략적 시사점

• APT 방어는 경계 방어와 엔드포인트 보안만으로는 충분하지 않습니다.
• 위협 인텔리전스, AI 기반 탐지, 능동적인 위협 사냥을 결합한 선제적, 인텔리전스 기반 접근이 필수적입니다.
• MITRE ATT&CK과 같은 프레임워크를 활용하면 적의 행동을 매핑하고 방어 우선순위를 정할 수 있습니다.
• 다계층적이며 지속적으로 진화하는 방어 자세를 구축함으로써 조직은 정교한 적을 앞서 나가고 APT 공격의 영향을 최소화할 수 있습니다.