AMD, Nvidia에 반격… 256코어 Zen 6 ‘Venice’ CPU가 랙 수준 성능에서 Vera보다 3.3배 빠르다고 주장 — EPYC Venice 최초 추정 벤치마크 공개
출처: Tom’s Hardware
(이미지 출처: AMD)
AMD는 Zen 6 아키텍처를 처음으로 적용한 차세대 EPYC ‘Venice’ CPU에 대한 최초 공식 벤치마크[benchmark]를 공개했습니다. 플래그십 256코어 모델에 대한 상세 스펙은 아직 공개되지 않았지만, AMD는 고정 전력 예산 100 kW 기준 랙 규모 구현에서 Nvidia Vera CPU 대비 3.3배의 성능을 제공한다고 주장합니다.
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이 테스트의 제약 조건은 결과 해석 방식을 완전히 바꾸어 놓으므로, 먼저 이를 강조할 필요가 있습니다. AMD는 개별 소켓이 아닌 랙 수준에서의 성능을 평가하고 있습니다. AMD의 결과는 100 kW 배치를 전제로 하여, 단일 소켓이나 듀얼 소켓 시스템이 아닌 전체 랙의 성능을 보여줍니다.
하지만 AMD가 실제로 모든 배치를 테스트한 것은 아닙니다. 여기에는 많은 모델링이 포함되어 있으며, 이는 결과와 함께 공개된 방법론 문서[methodology paper]에서 자세히 설명하고 있습니다. 먼저 AMD는 프로세서 TDP와 추가 부품을 기반으로 전력을 추정하고, 이를 바탕으로 100 kW 전력 예산 내에서 몇 개의 노드(각 노드당 2P 시스템)를 배치할 수 있는지를 계산했습니다. 그런 다음, 소수의 벤치마크에서 측정한 단일 노드 성능에 노드 수를 곱해 전체 랙 성능을 추정했습니다.
(이미지 출처: AMD)
이것이 시작에 불과합니다. AMD는 Vera CPU에 직접 접근할 수 없으므로 여기서 제시된 성능은 추정치입니다. AMD는 Nvidia Grace 칩에 대한 벤치마크에 Phoronix가 발표한 Vera 결과를 기반으로 1.63배의 스케일링 팩터를 적용했습니다. 또한 AMD는 256코어 EPYC Venice[256-core EPYC Venice] 결과가 EPYC 9965 대비 약 1.7배 스케일링된 추정치와 “내부 테스트”를 바탕으로 도출됐다고 밝혔습니다.
AMD 방법론의 마지막 문구는 다음과 같습니다: “[이 결과]는 직접 측정한 랙 벤치마크라기보다 방향성을 제시하기 위한 비교용이다.” 위의 세 단락에 걸친 조건들을 보면, 이 문구가 얼마나 무게감 있게 쓰였는지 알 수 있습니다. 단일 “노드”(이 경우 듀얼 소켓 시스템)의 성능을 선형적으로 확대해서는 안 됩니다. 인터커넥트, 열 및 전력 제한 등이 규모가 커질수록 중요한 요소가 됩니다.
그럼에도 불구하고 AMD는 이번 결과를 에이전시 AI와 연관 지어 제시하고 있지만, 실제 사용된 벤치마크는 일반 데이터센터 작업에 초점을 맞추고 있습니다. 최종 결과는 SPEC CPU 2017에서 정수 처리량을 측정한 것입니다. AMD가 사용한 벤치마크는 다음과 같습니다.
- SPECjbb 2015 기반 서버‑사이드 Java
- NGINX 웹 서버 부하 테스트용 WRK Tool
- 인메모리 워크로드용 Redis‑benchmark
- Memcached를 이용한 메모리 캐싱
- MySQL에서 TPROC‑C를 이용한 데이터베이스 성능
이러한 “결과”는 주로 Nvidia에 맞서는 AMD의 반격 수단으로 활용됩니다. Phoronix가 Vera에 대한 결과 리스트를 공개했을 때(Nvidia가 직접 큐레이션한 결과) AMD는 이를 반박하고자 이번 벤치마크를 발표한 것입니다. AMD는 다음 달 열리는 Advancing AI 행사에서 Venice, Zen 6 전반, 그리고 AMD 엔터프라이즈 로드맵[AMD’s enterprise roadmap]에 대해 더 자세히 설명할 예정입니다.
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Jake Roach는 Tom’s Hardware의 수석 CPU 분석가로, 최신 소비자 및 워크스테이션 프로세서에 대한 리뷰, 뉴스, 특집 기사를 작성하고 있습니다.