아마존 Kiro
Source: Dev.to
Overview
Amazon Kiro는 AI 기반 개발 환경이 급속히 진화하는 가운데 최신 경쟁자로, Windsurf와 Cursor에 맞서는 위치에 있습니다. AWS에서 출시한 Kiro는 spec‑driven development(명세 기반 개발)이라는 구조화된 접근 방식을 통해 차별화됩니다. 이 방식에서는 AI 에이전트가 자유 형식 프롬프트만이 아니라 공식 명세를 통해 코드를 계획하고, 생성하며, 검증하도록 돕습니다.
Pricing
| 플랜 | 월 비용 | 크레딧 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 50 |
| Pro | $20 | 1,000 |
| Pro+ | $40 | 2,000 |
| Power | $200 | 10,000 |
Credits explained
“크레딧은 사용자 프롬프트에 대한 작업 단위입니다. 간단한 프롬프트는 1크레딧 미만을 소모할 수 있습니다. 명세 작업을 실행하는 등 복잡한 프롬프트는 일반적으로 1크레딧 이상이 필요합니다. 또한 모델마다 크레딧 소모 비율이 다르며, Sonnet 4를 통해 실행되는 프롬프트는 Auto보다 더 많은 크레딧을 사용합니다. 예를 들어, Auto에서 X 크레딧을 소모하는 작업은 Sonnet 4에서는 1.3 X 크레딧이 소모됩니다. 크레딧은 소수점 둘째 자리까지 계량되므로, 작업이 소모할 수 있는 최소 크레딧은 0.01크레딧입니다.”
크레딧 시스템은 토큰 사용량과 크레딧을 매핑하려 할 때 가격이 불투명하게 느껴질 수 있는 추상적인 층을 추가합니다.
Features
Two Coding Modes
- AI‑assisted coding – 전통적인 자동완성 및 제안 워크플로우.
- Spec‑driven development – 상세한 사용자 스토리를 가진 애자일 팀에 이상적입니다. 사용자는 스토리를 Kiro에 직접 붙여넣을 수 있으며, AI는 명세에 부합하는 구현을 생성합니다.
Powers
Kiro는 Powers라는 모듈형 툴셋을 도입해 특정 도메인에 맞게 IDE 기능을 확장합니다.
예시: Strands agent power는 Kiro가 AWS의 Strands SDK를 사용해 어떻게 구축해야 하는지를 이해하도록 돕습니다. 이는 FSI 산업에서 다중 에이전트 A2A 솔루션을 위한 시작점으로 Presidio 프로젝트에 사용되었으며, 수 주간에 걸친 수동 개발 없이 “가능성의 예술”을 보여주었습니다.
Custom Agents
미리 구축된 Powers 외에도 개발자는 내부 또는 외부 시스템에 맞춘 자체 에이전트를 만들 수 있습니다. 맞춤형 에이전트 구축에 대한 가이드는 Kiro Strands Power 문서(링크 생략)를 참고하세요.
Conclusion
전체적으로 Kiro는 인상적입니다. 원하는 결과를 얻기 위해 재프롬프트가 필요할 때도 있지만, 처음부터 개념 증명을 만드는 것보다 훨씬 많은 시간을 절약해 줍니다. Kiro는 대기업에 큰 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있지만, 많은 조직이 GitHub Copilot 및 GitHub 생태계와 깊게 통합돼 있는 상황을 극복해야 할 과제가 있습니다.