AI Tools 경쟁이 가열된다: 2026년 1월 13~19일 주

Source: Dev.to

위에 제공된 텍스트가 없습니다. 번역을 원하시는 전체 내용을 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

AI 코딩 도구: Cursor 에이전트 모드, Windsurf Cascade에 도전

• Cursor가 1월 10일에 Agent Mode를 출시했으며, 200만 사용자를 위해 다중 파일 편집 및 터미널 명령 실행 기능을 추가했습니다.

  • 이 도구는 이제 2025년 11월에 자율 코딩을 선도한 Windsurf의 Cascade 에이전트와 맞먹습니다.
  • 개발자들은 Cursor Agent Mode가 GitHub 이슈를 처음부터 끝까지 처리하고, 풀 리퀘스트를 생성하며 피드백에 응답한다는 보고를 하고 있습니다.
  • 초기 벤치마크에 따르면 이 도구는 경쟁 IDE보다 요청당 40 % 더 많은 컨텍스트를 처리합니다.
  • 월 $20 프로 플랜에는 Claude 3.5 Sonnet 및 GPT‑4에 대한 무제한 접근이 포함됩니다.

• Windsurf는 가격을 월 $15로 인하하고 GPT‑5.1 및 Gemini 3 Pro 모델 지원을 추가했습니다.

  • 이제 Cascade 에이전트는 독자적인 SWE‑1.5 모델을 사용해 초당 950 토큰 속도로 코드를 처리하며, 이는 Claude Sonnet 4.5보다 13 × 빠릅니다.
  • Windsurf는 두 도구를 모두 사용해 본 개발자 중 **72 %**가 대규모 리팩토링 작업에서 Cursor Composer보다 Cascade를 선택한다고 주장합니다.

• GitHub Copilot은 여전히 업계 표준이며, **85 %**의 개발자가 최소 하나의 AI 코딩 도구를 사용하고 있습니다.

  • 마이크로소프트는 이번 달 Copilot Enterprise에 Anthropic 및 Google 모델을 추가해 독점적인 OpenAI 파트너십을 깨뜨렸습니다.
  • 월 $10 개인 요금제는 편집기를 전환하지 않고 인라인 제안을 원하는 개발자에게 여전히 최고의 가치를 제공합니다.

• Google은 1월 8일에 VS Code 기반의 무료 AI IDE Antigravity를 미리 공개하며 시장을 뒤흔들었습니다.

  • 이 도구는 병렬 에이전트 오케스트레이션을 사용해 여러 작업을 동시에 처리합니다.
  • 개발자들은 현재 공개 프리뷰 기간 동안 Antigravity에 접근할 수 있으며, 정식 출시 시 프로 가격은 월 $20 정도가 될 것으로 예상됩니다.

AI Processing: Custom Chips Out‑ship GPUs for the First Time

• Google TPUs가 이번 주에 대량 생산에 들어가면서, 맞춤형 AI 칩이 일반 목적 GPU를 처음으로 앞서게 되었습니다.

  • Anthropic은 수백억 달러 규모의 파트너십을 발표했으며, 2026년까지 > 1 백만 개의 TPU를 배치하고 연말까지 > 1 GW의 컴퓨팅 용량을 추가할 예정입니다.
  • TPU v7 랙은 1월에 36 000대에 도달했으며(각 랙: 64칩, 광 회로 스위칭, 9 216 TPU 클러스터).
  • Google의 systolic‑array 아키텍처는 추론 워크로드에서 Nvidia H100 GPU 대비 4.7 배 높은 성능‑당‑달러 효율을 제공하며, 전력 소비는 67 % 낮습니다.

• Nvidia는 CES 2026에서 Rubin 플랫폼으로 대응했습니다.

  • Blackwell 칩에 비해 추론 비용이 90 % 감소한다고 주장합니다.
  • Vera Rubin 슈퍼칩은 하나의 Vera CPU와 두 개의 Rubin GPU를 하나의 프로세서에 결합합니다.
  • CoreWeave, Microsoft, Google, Amazon이 2026년 하반기에 Rubin 시스템을 배치할 예정입니다.

• OpenAI는 2026년 12월에 출시 예정인 Titan으로 맞춤형 칩 경쟁에 뛰어들었습니다.

  • Titan은 TSMC N3 공정과 Broadcom ASIC 설계 서비스를 활용하며, 대규모 언어 모델 추론을 목표로 합니다(추론 비용이 학습 비용보다 15–118배 높음).
  • 2세대 Titan 2는 2027년에 TSMC A16 공정으로 전환될 예정입니다.

• 맞춤형 실리콘으로의 전환은 클라우드 제공업체에 대한 경제적 압박을 반영합니다.

  • 메모리와 스토리지 비용이 이제 AI 인프라 지출 중 가장 큰 비중을 차지합니다.
  • 분석가들은 기업들이 모델 학습을 위해 더 많은 데이터를 보유함에 따라 전례 없는 AI 데이터‑스토리지 슈퍼‑사이클이 발생할 것으로 전망합니다.

표준 및 프로토콜: MCP가 기업 거버넌스를 획득

• Microsoft는 Azure Functions에 대한 Model Context Protocol (MCP) 지원을 1월 19일에 프로덕션 수준으로 출시했습니다.

  • Microsoft Entra와 OAuth 2.1을 통한 내장 인증을 추가했습니다.
  • 이제 개발자는 .NET, Java, JavaScript, Python, TypeScript에서 맞춤 보안 코드를 작성하지 않고도 MCP 서버를 배포할 수 있습니다.
  • Invariant Labs가 식별한 Tool Poisoning Attacks에 대응하기 위해 모든 연결된 서버를 허용 목록에 추가하고 on‑behalf‑of 인증을 강제합니다(에이전트가 서비스 계정이 아닌 사용자를 대신합니다).

• Salesforce Agentforce는 1월 16일에 베타 MCP 지원을 시작했으며, 2025년 12월에 프로토콜이 Linux Foundation으로 이전된 이후 운영 중인 10 000개의 공개 MCP 서버에 대한 기업 거버넌스를 추가했습니다.

  • 연결 전 모든 외부 MCP 리소스를 검증하여 제로 트러스트 보안을 강제합니다.

• CAMARA는 1월 12일에 백서를 발표하여 통신망이 MCP를 통해 실시간 기능을 어떻게 제공하는지 보여주었습니다.

  • Quality on Demand, Device Location, Edge Discovery API용 MCP 서버를 개발했습니다.
  • AI 에이전트가 이제 네트워크 상태를 검증할 수 있어 영상 스트리밍 및 사기 방지 시스템의 상황 인식이 향상됩니다.

• OpenAI CEO Sam Altman은 2025년 3월 26일에 OpenAI 제품 전반에 걸친 완전한 MCP 지원을 발표했습니다(Agents SDK 및 ChatGPT 데스크톱 앱).

  • Google DeepMind와 Microsoft도 유사한 발표를 이어가며 MCP를 AI 연결을 위한 보편적 표준으로 확고히 했습니다.

• 업계 관찰자들은 MCP의 채택 속도를 HTTP와 SQL에 비유합니다.

  • 이 프로토콜은 에이전트가 외부 도구와 통신하는 방식을 표준화함으로써 AI의 상호 운용성 위기를 해결했습니다.
  • Context engineering이 prompt engineering을 대체하여 AI 개발자의 주요 역량이 되었습니다—팀은 이제 더 나은 텍스트 프롬프트를 만드는 대신 에이전트가 정보를 어떻게 검색할지 설계합니다.

Dremio와 함께 미래를 경험하세요

AI 환경은 빠르게 변합니다. 데이터 팀은 그 속도를 따라갈 수 있는 도구가 필요합니다.

Dremio의 시맨틱 레이어와 Apache Iceberg 기반을 통해 자연어로 질의 가능한 AI‑준비 데이터 제품을 구축할 수 있습니다. 플랫폼이 자동으로 최적화를 처리합니다. 여러분은 인프라가 아니라 인사이트에 집중합니다.

에이전트형 분석을 실제로 확인할 준비가 되셨나요?
오늘 무료 체험을 시작하세요 그리고 자율적인 레이크하우스를 경험해 보세요.