하이브랩, 제일금거래소·서울시립대와 AI 기반 가짜 금 판별 플랫폼 개발 MOU 체결

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차세대 고객경험(CX) 기반 AI‑Tech 전문기업 하이브랩이 제일금거래소와 서울시립대학교와 ‘AI 기반 한국형 가짜 금 판별 플랫폼 공동개발’ 전략적 제휴 체결

하이브랩은 13일 차세대 고객경험(CX) 기반 AI‑Tech 전문기업으로, 제일금거래소와 서울시립대학교 신소재공학과 송오성 교수팀과 함께 **‘AI 기반 한국형 가짜 금 판별 플랫폼 공동개발’**을 위한 3자 전략적 제휴를 체결했다고 밝혔다.

이번 제휴는 중국발 지능형 가짜 금 유통 증가로 인한 소비자 불신과 현장 신뢰도 저하 문제를 해결하고, 고가 장비 없이도 멀티센서와 AI를 활용해 가짜 금을 판별할 수 있는 일체형 검증 솔루션을 개발하는 데 목적이 있다. 플랫폼은 1차 스크리닝·2차 확증·증빙 리포트까지 포함한 멀티모달 검증 체계를 갖추며, 이를 통해 실물 금시장의 신뢰도를 높이고 신규 수익 모델을 창출한다.

• 하이브랩: 센서 데이터 수집·통합·분석, AI 기반 판별 모델 구축.
• 제일금거래소: XRF·ECT 장비를 활용한 과학적 분석·샘플 수집, 학습 데이터 구축·테스트베드 역할.
• 서울시립대 송오성 교수팀: 가짜 금 표준 시료 제작·정량분석, AI 학습 모델 정교화·고도화 지원.

“이번 제휴를 통해 전통 금거래시장에 한국형 AI 기반 가짜 금 판별 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대한다. 3자간 협력을 통해 업계 기술 리더십 확보에 만전을 기하겠다.”
— 하이브랩 서종혁 대표

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Hive Labs, 제일 금거래소 및 서울시립대학교와 MOU 체결… AI 기반 위조 금 탐지 플랫폼 공동 개발

Hive Lab은 차세대 고객 경험(CX) 기반 AI‑Tech 기업으로, 13일 제일 금거래소와 서울시립대학교 신소재공학과 송오성 교수팀과 3자 전략적 파트너십을 체결하고 AI 기반 한국형 위조 금 탐지 플랫폼을 공동 개발한다는 계획을 발표했습니다.

이번 파트너십은 중국에서 등장한 지능형 위조 금으로 인해 발생한 소비자 불신 및 현장 신뢰도 저하 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 다중 센서와 AI를 활용해 고가의 장비 없이 위조 금을 탐지하는 통합 검증 솔루션을 개발합니다. 이 플랫폼은 1차 스크리닝, 2차 검증, 지원 보고서를 포함하는 멀티모달 검증 시스템을 제공해 물리적 금시장의 신뢰성을 높이고 새로운 수익 모델을 창출할 예정입니다.

• Hive Lab: 센서 데이터를 수집·통합·분석하고 AI 기반 식별 모델을 구축합니다. 데이터에는 고해상도 이미지, 샘플 메타데이터, 형태·크기 분석 방법, 위조 금 추론 모델이 포함됩니다. 현장 적용을 위한 AI 프로토콜을 개발 중입니다.
• 제일 금거래소: XRF·ECT 장비를 활용한 과학적 분석을 제공하고, 다양한 샘플을 수집·학습 데이터베이스를 구축하며, 테스트베드 역할을 수행합니다.
• 서울시립대학교(송 교수팀): 위조 금 표준 샘플을 제작하고 정량 분석을 수행해 AI 학습 모델을 정교화·고도화합니다.

“이번 파트너십을 통해 전통 금거래 시장에 한국형 AI 기반 위조 금 식별 표준을 제시하고, 3자 협력을 통해 업계 기술 리더십을 확보하기 위해 최선을 다하겠습니다.”
— Hive Lab 대표 서종혁

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하이브랩, 제1금거래소·서울시립대와 AI 기반 위조금 판별 플랫폼 개발 MOU 체결

차세대 고객 경험(CX) 기반 AI‑Tech 전문 기업 하이브랩이 제1금거래소와 서울시립대 신소재공학과 손오선 교수 팀과 함께 **“AI 기반 한국형 위조금 판별 플랫폼 공동 개발”**을 위한 3자 전략적 제휴를 13일에 체결했다고 발표했다.

본 제휴는 중국에서 발생한 지능형 위조금 유통 증가로 인한 소비자 불신 및 현장 신뢰도 저하 문제를 해결하고, 고가 장비를 사용하지 않고 멀티센서와 AI로 위조금을 판별할 수 있는 일체형 검증 솔루션을 개발하는 것을 목표로 한다. 플랫폼은 1차 스크리닝, 2차 확증, 증거 보고서까지 포함하는 멀티모달 검증 체계를 갖추어 실물 금 시장의 신뢰성 향상과 새로운 수익 모델 창출을 지향한다.

• 하이브랩：센서 데이터 수집·통합·분석, AI 기반 판별 모델 구축. 고해상도 이미지, 샘플 메타데이터, 형태·크기별 분석 방법, 위조금 추론 모델 등을 포함한다. 현장 적용 가능한 AI 프로토콜 개발을 추진한다.
• 제1금거래소： XRF·ECT 장비를 활용한 과학적 분석과 다양한 샘플 수집을 통해 학습 데이터 구축 및 테스트베드 역할을 담당한다.
• 서울시립대 손오선 교수 팀： 위조금 표준 시료 제작 및 정량 분석을 통해 AI 학습 모델의 정교화·고도화를 지원한다.

“이번 제휴를 통해 전통 금 거래 시장에 한국형 AI 기반 위조금 판별 기준을 제시할 수 있을 것으로 기대하며, 3자 간 협력을 통해 업계 기술 리더십 확보에 만전을 기한다.”
— 하이브랩 소정혁 대표

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Hive Labs와 Jeil Gold Exchange 및 서울시립대학교가 AI 기반 가짜 금 검출 플랫폼을 공동 개발 (중문 원고)

다음 세대 고객 경험(CX) 인공지능 기술 기업 Hive Lab은 13일, Jeil Gold Exchange와 서울시립대학교 신소재공학과 송오성 교수팀과 3자 전략 협력 계약을 체결하고 “인공지능 기반 한국식 가짜 금 검출 플랫폼”을 공동 개발한다고 발표했습니다.

이번 협력은 중국에서 유행하는 스마트 가짜 금으로 인한 소비자 신뢰도 하락 및 현장 신뢰성 저하 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 협력을 통해 다중 센서와 인공지능 기술을 활용한 통합 검증 솔루션을 개발하여, 고가의 장비 없이도 가짜 금을 감지할 수 있게 됩니다. 플랫폼은 초기 스크리닝, 재검증 및 보고서 생성까지 포함하는 다중 모달 검증 시스템을 갖추어 실물 금 시장의 신뢰성을 높이고 새로운 수익 모델을 창출하고자 합니다.

• Hive Lab은 센서 데이터를 수집·통합·분석하여 인공지능 기반 식별 모델을 구축합니다. 수집되는 데이터에는 고해상도 이미지, 샘플 메타데이터, 형태·크기 분석 방법 및 가짜 금 추론 모델이 포함됩니다. 또한 현장 적용을 위한 인공지능 프로토콜을 개발 중입니다.
• 한국 금 거래소는 X‑레이 형광 분광기(XRF)와 전기화학 트랜지스터(ECT) 장비를 활용해 과학적 분석을 수행하고, 다양한 샘플을 수집해 학습 데이터를 구축·테스트 플랫폼으로 활용합니다.
• 서울시립대학교 송오성 교수 팀은 모의 금 표준 샘플을 제작하고 정량 분석을 수행함으로써 인공지능 학습 모델의 개선·발전을 지원합니다.

Hive Lab CEO 서종혁은 “이번 협력을 통해 전통 금 거래 시장에 한국식 인공지능 기반 가짜 금 식별 표준을 도입하고, 3자 협력을 통해 업계에서 기술 선두를 유지하기 위해 최선을 다하겠다”고 말했습니다.

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Hive Labs는 AI 기반 위조 금 탐지 플랫폼 개발을 위해 Jeil Gold Exchange와 서울시립대학교와 협약을 체결했습니다

Hive Lab, 고객 경험(CX)에 초점을 맞춘 차세대 AI 기술 기업은 13일 Jeil Gold Exchange와 서울시립대학교 신소재공학과 Song Oh‑seong 교수팀과의 전략적 3자 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 협약은 “AI 기반 한국형 위조 금 탐지 플랫폼 공동 개발”을 목표로 합니다.

이 파트너십은 중국산 고품질 위조 금이 급증하면서 소비자 불신과 시장 신뢰도 하락이라는 문제에 대응하기 위해 마련되었습니다. 여러 센서와 인공지능을 활용해 고가의 장비 없이 위조 금을 감지할 수 있는 통합 검증 솔루션을 개발합니다. 플랫폼은 다음과 같은 멀티모달 검증 시스템을 포함합니다:

• 1차 선별,
• 2차 검증,
• 보고서 생성.

목표는 실물 금 시장의 신뢰성을 높이고 새로운 수익원을 창출하는 것입니다.

• Hive Lab은 센서 데이터를 수집·통합·분석하여 AI 기반 식별 모델을 구축합니다. 데이터에는 고해상도 이미지, 샘플 메타데이터, 형태·크기 분석 방법, 위조 금 탐지 모델 등이 포함됩니다. 또한 현장 적용을 위한 AI 프로토콜도 개발하고 있습니다.
• 한국 금거래소는 XRF(형광 X선)와 전자 코히어런스 단층촬영(ECT) 등 과학적 분석을 활용한 학습용 데이터베이스를 구축하고, 다양한 샘플을 수집해 테스트베드 역할을 합니다.
• 서울시립대학교 Song Oh‑seong 교수팀은 기준 금 샘플을 제작하고 정량 분석을 수행함으로써 AI 학습 모델의 정밀도를 향상시키는 데 기여합니다.

Hive Lab의 CEO인 서종혁은 “이번 파트너십을 통해 전통 금거래 시장에 AI 기반 한국형 위조 금 식별 표준을 제시하고, 3자 협력을 통해 업계 기술 리더십을 확보하도록 최선을 다하겠다”고 말했습니다.

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