AI는 당신의 제품이 아닙니다. 그것은 단지 기능일 뿐입니다.
Source: Dev.to
“AI를 추가하려고 생각하고 있어요.”
멋지네요. 그런데 왜인가요?
실제 AI를 통합한 제품을 만든 뒤에 내가 내린 결론은 이렇습니다:
AI가 제품을 가치 있게 만드는 것이 아니라, 이미 존재하는 가치를 증폭시킬 뿐입니다.
제품이 약하면 AI는 그 약함을 더 뚜렷하게 드러냅니다.
우리는 AI‑first 도구를 만들려는 시기에 있으며, 대부분은 역행하는 느낌입니다. UI는 모호하고, 워크플로우는 불분명하며, 가치 제안은 “모델을 신뢰하라”입니다. 그리고 새로움이 사라지면 사용자는 도구가 실제로 어떤 문제를 해결했는지 궁금해합니다.
이것은 모델 문제가 아니라 제품 문제입니다.
최고의 제품은 AI가 없어도 의미가 통한다
프론트엔드 중심 앱을 작업하면서 눈에 띈 점:
- 제품이 유용하려면 AI가 필요하다면, 아직 준비가 되지 않은 것입니다.
내가 작업한 가장 강력한 제품들은 AI가 들어오기 전부터 이미 명확한 가치를 가지고 있었습니다. 사용자는 앱이 무엇을 하는지 이해했고, 어디를 클릭해야 하는지 알았으며, 성공이 어떤 모습인지도 알고 있었습니다.
AI가 등장했을 때, 경험을 대체한 것이 아니라 다듬어 주었습니다.
- 마찰 감소.
- 타이핑 감소.
- 피드백 속도 향상.
- 더 나은 제안.
그게 전부입니다. 마법도, “뭐든 물어봐”도, 모델이 맞추길 바라는 블랙박스 UI도 없습니다.
프론트엔드 엔지니어는 AI가 바로 UI에 문제를 일으킨다
AI 통합이 잘못되면 UI에서 먼저 드러납니다.
인터페이스가 모호한 프롬프트 하나만 있는 텍스트 박스로 변할 때, 앱이 방금 무슨 일이 일어났는지 설명하지 못할 때, 사용자가 출력 결과를 신뢰해야 할지 모두 다시 확인해야 할지 모를 때를 보면 알 수 있습니다.
그것은 힘을 주는 것이 아니라 스트레스를 주는 것입니다.
좋은 프론트엔드 디자인은 명확성, 예측 가능한 상태, 의도된 흐름을 의미합니다. AI는 이러한 경계 안에 있을 때 가장 잘 작동합니다.
AI가 의사결정자가 아니라 보조자 역할을 할 때 UI는 견고하게 유지되고, 사용자는 제어권을 유지합니다. 제품은 실험적이라기보다 신뢰할 수 있게 느껴집니다.
AI는 작업을 줄여야지 책임을 늘려서는 안 된다
제가 보기엔 절대 넘어서는 안 될 선입니다.
AI는 속도를 높이는 데 뛰어납니다. 초안 작성, 요약, 제안, 빈칸 채우기 등에서 강점이 있죠. 하지만 결과에 대한 책임을 지는 데는 한계가 있습니다.
제가 본 최고의 사용 사례는 AI에게 일을 시키는 것이 아니라, 사용자가 일을 더 빨리 할 수 있도록 돕는 것입니다.
이 구분은 중요합니다.
사용자는 스스로 생각해 주는 제품을 원하지 않습니다. 시간을 존중해 주는 제품을 원합니다.
진정한 승자는 “지루한” 제품이다
불편한 진실:
사람들이 매일 의존하는 도구들은 거의 흥미롭지 않습니다. 일관되고, 예측 가능하며, 명확하고, 한 가지 일을 잘합니다.
AI는 그 기반을 대체하지 않습니다. 오히려 달콤하게 보강합니다.
지속될 제품은 지능을 외치기보다는, 이미 잘 작동하는 워크플로우에서 마찰을 없애기 위해 조용히 AI를 활용하는 제품입니다.
프론트엔드 개발자로서 우리의 일은 hype를 쫓는 것이 아니라, 사람들이 신뢰할 수 있는 제품을 배포하는 것입니다.
AI는 그 도구 상자 안의 또 다른 도구일 뿐입니다. 강력하긴 하지만, 여전히 도구일 뿐이죠.
- AI가 경험을 더 명확하고, 빠르고, 부드럽게 만든다면, 그것은 자리 잡아야 합니다.
- AI가 제품을 이해하기 어렵게 만든다면, 자리 잡지 못합니다.
그만큼 간단합니다.