AI Governance는 운영적 규율이며, 컴플라이언스 산물이 아니다

Source: Dev.to

운영적 관점의 AI 거버넌스

AI 거버넌스는 종종 정책, 체크리스트, 그리고 준수를 입증하기 위한 사후 문서화로 축소된다. 이러한 산출물은 형식적인 요구사항을 충족시킬 수는 있지만, 위험의 실제 원인을 거의 다루지 못한다.

복잡한 AI 기반 및 사이버‑물리 시스템에서 위험은 누락된 서류에서 발생하는 것이 아니라, 결정—그 결정이 어떻게 이루어지는지, 누가 책임을 지는지, 그리고 시스템이 진화함에 따라 그 결정이 여전히 유효한지—에서 발생한다.

거버넌스를 운영적 관점으로 다룬다는 것은 이를 시스템 설계, 배포, 지속적인 운영 전 과정에 직접 내재시키는 것을 의미한다. 거버넌스는 보고서가 보관되는 곳이 아니라 결정이 이루어지는 현장에서 기능해야 한다.

운영적 책임이 없으면 거버넌스는 회고적이고 상징적인 것이 된다. 반면 운영적 책임이 있으면 거버넌스는 행동을 형성하고 위험을 제한하며 시간에 걸쳐 신뢰를 유지하는 살아있는 제어 메커니즘이 된다.