Source: Byline Network
금융권을 중심으로 생성형 인공지능(AI) 활용이 본격화되면서, AI 모델의 안전성과 신뢰성을 어떻게 검증할 것인지가 새로운 과제로 떠오르고 있다. 자산과 민감한 개인정보를 다루는 금융 산업 특성상, AI 도입 과정에서 리스크 관리와 객관적인 검증 체계는 필수 요건으로 꼽힌다.
최근 망 분리 규제 완화와 AI 활용 가이드라인 정비가 이어지면서, 금융권에서는 AI 품질과 안정성을 입증할 수 있는 기술에 대한 수요가 빠르게 늘고 있다.
과기정통부가 정보보호 공시 의무 대상을 전 상장사와 정보보호 관리체계ISMS 인증 의무 기업으로 넓히고, 2027년부터 시행하는 방안을 제시했다. 관련해 6일 열린 공청회 현장에서는 대상 확대에 공감하면서도 소기업 부담을 줄이기 위해 적용 시기와 공시 항목을 규모·역량에 따라 단계적으로...
인공지능 전환 AX 선도기업 도약에 나선 HS효성인포메이션시스템 대표 양정규가 ‘지속가능한 AX’ 전략을 펼친다. 기업들이 AI를 실제 비즈니스에 안정적으로 적용하고 지속가능한 성과로 연결할 수 있도록 자사가 강점을 가진 스토리지와 데이터, 클라우드 플랫폼을 확장·고도화하는 동시에, AI...
네이버가 2025년 역대 최대 실적을 발표했습니다. 전 사업이 골고루 성장하는 성과를 거뒀네요. 지난 한해 동안 이용자 서비스 경험에 AI를 더해온 네이버는 2026년 핵심 사업에 AI를 본격 이식합니다. 이 가운데에는 AI 검색과 커머스가 있습니다....
앤스로픽이 복잡한 금융 데이터 분석과 고도의 코딩 작업에 최적화된 최신 AI 모델 ‘클로드 4.6 오퍼스Claude 4.6 Opus’를 공개했다. 새 버전의 가장 큰 특징은 컨텍스트 윈도우가 기존 20만 토큰에서 100만 토큰으로 5배 확대된 것이다....
