제로부터 전자동 AI 작품 생성 엔진 구축: 특별 선발 인재의 30일 실험

Source: Dev.to

제로부터 전자동 AI 작품 생산 엔진 구축: 특수 선발 인재의 30일 실험

글 한 줄도 손으로 쓰지 않고, 영상 한 편도 손으로 편집하지 않으며, 매일 새벽 2시에 AI가 모든 생산물을 자동으로 완성하고 5대 플랫폼에 게시합니다.
저는 코더웨이이며, 현재 청대 십수·교대 백천 특수 선발을 통해 대학에 지원하려 하고 있습니다. 이 과정에서 저는 극한 실험을 하기로 했습니다: 모든 작품 생산을 완전히 AI 자동화에 맡기기로.

한 달 후, 이 시스템은 자동으로 다음을 생산했습니다:

• 30개의 기술 블로그 글
• 30개의 비즈니스 분석 보고서
• 30개의 영어 에세이(중국어 요약 포함)
• 30개의 수리 연구 보고서(LaTeX 유도 포함)
• 30개의 CTF 풀이 Writeup
• 30개의 YouTube 교육 영상(썸네일 포함)
• 9개의 GitHub 오픈소스 프로젝트 README
• 1개의 자동 업데이트 개인 웹사이트

새벽 2:00 (cron)

│
├── CTF 풀이 엔진 (ctf_solver.py)
│   └── SiliconFlow DeepSeek-V4-Flash가 7가지 문제 유형을 시뮬레이션
│
├── 포트폴리오 생성 엔진 (portfolio_generator.py)
│   ├── 정보 / 정보보안 (기술 기사)
│   ├── 경영 / 창업 (시장 분석)
│   ├── 언어 / 인문 (영어 에세이)
│   ├── 물리 / 수학 (LaTeX 보고서)
│   └── 예술 / 디자인 (HTML/CSS 작품)
│
├── 개인 사이트 재구축 (portfolio_site.py)
│   └── 모든 생산물을 스캔 → 다크 테마 단일 페이지 사이트
│
├── YouTube 엔진 (yt_agency.py)
│   └── 스크립트 → 애니메이션 영상 → 썸네일
│
└── 프리미엄 배포기 (premium_publisher.py)
    ├── HackMD 노트 게시
    ├── Dev.to 기술 기사 게시
    └── GitHub Pages + 9개 레포 README 업데이트

구성 요소 및 기술 선택

LLM 엔진
SiliconFlow API (DeepSeek-V4-Flash)

영상 생성
MoviePy + Pillow + FFmpeg

플랫폼 배포
HackMD API / Dev.to API / GitHub API

스케줄링 시스템
macOS LaunchAgent + Marvis 정시 작업

프론트엔드 전시
Git