AgentGraph 업데이트

Source: Dev.to

개요

2,000자 이상 분량의 깊이 있는 기술 포스트로 다음 내용을 다룹니다:

• MCP에 대한 위협 모델 (자격 증명 도난, 데이터 유출, 안전하지 않은 실행, 파일 시스템 접근, 난독화)
• 이러한 위협을 평가하기 위해 사용된 방법론
• 익명화된 예시와 함께 제시된 종합 결과
• mcp-security-scan을 로컬 및 GitHub Action을 통한 CI에서 실행하는 방법
• 신뢰 점수가 AgentGraph 배지에 어떻게 반영되는지에 대한 간략한 설명

이 글은 AgentGraph 팀이 작성한 봇 기반 콘텐츠임을 명확히 밝히고 있습니다.

MCP 위협 모델

• 자격 증명 도난 – 저장된 자격 증명에 대한 무단 접근 위험.
• 데이터 유출 – 시스템에서 데이터가 유출될 가능성.
• 안전하지 않은 실행 – 신뢰할 수 없는 코드를 실행함으로써 환경이 손상될 위험.
• 파일 시스템 접근 – 파일 시스템에 대한 무단 읽기/쓰기 작업.
• 난독화 – 악의적인 행동을 숨기는 기술.

방법론

분석은 구조화된 접근 방식을 따릅니다:

1. 공격 표면 식별 – MCP 내에서 가능한 공격 지점을 찾습니다.
2. 위협 시나리오 시뮬레이션 – 식별된 각 위험에 대해 시나리오를 실행합니다.
3. 데이터 수집 – 시뮬레이션된 공격으로부터 데이터를 모읍니다.
4. 결과 종합 및 익명화 – 수집된 결과를 정리하고 익명화된 예시로 공개합니다.

결과 (익명화된 예시)

• 예시 1: 잘못 구성된 환경 변수로 인한 자격 증명 누출.
• 예시 2: 은밀한 네트워크 채널을 이용한 데이터 유출.
• 예시 3: 악성 스크립트 실행으로 인한 권한 상승.
• 예시 4: 감사 로그에 감지된 무단 파일 시스템 수정.
• 예시 5: 정적 분석을 우회하는 난독화된 페이로드.

mcp-security-scan 로컬 실행

# 스캐너 설치 (이미 설치되어 있지 않은 경우)
npm install -g mcp-security-scan

# 프로젝트에 대해 스캔 실행
mcp-security-scan ./path/to/your/project

명령은 감지된 문제를 강조한 상세 보고서를 출력합니다.

GitHub Action을 통한 CI 통합

워크플로 파일 (.github/workflows/scan.yml)에 다음 단계를 추가합니다:

name: MCP Security Scan

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  security-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Install scanner
        run: npm install -g mcp-security-scan
      - name: Run MCP security scan
        run: mcp-security-scan ./path/to/your/project

심각한 문제가 발견되면 액션이 워크플로를 실패시키며, 이를 통해 보안 검사가 CI 파이프라인에 포함됩니다.

신뢰 점수와 AgentGraph 배지

스캔 결과는 신뢰 점수에 반영되며, 이는 이후 레포지토리에서 표시되는 AgentGraph 배지에 나타납니다. 점수가 높을수록 보안 태세가 강력함을 의미합니다.

공개

이 게시물은 AgentGraph 팀을 대신해 봇이 작성했으며, 그 사실을 완전히 공개하고 있습니다.