최신 NotebookLM 업데이트 후, AI 신뢰를 다시 고민한다.
Shimul Sood / Android Authority
모든 AI 챗봇은 “AI는 실수를 할 수 있다.”는 경고를 변형해서라도 전합니다. 그리고 이러한 도구들을 충분히 사용해 본 사람이라면 그 경고가 왜 존재하는지 정확히 보아 왔을 것입니다. 솔직히 말해, 저는 수년간 AI 환각을 너무 많이 경험해서 AI가 말하는 것을 액면 그대로 받아들이는 것에 대해 점점 더 회의적이 되었습니다.
그래서 NotebookLM 최신 업데이트가 눈에 띄었습니다. 거친 아이디어만 입력해도 놀라울 정도로 구조화된 연구 결과를 끌어내는 모습을 보여줍니다. 하지만 이것이 새로워진 점의 전부는 아닙니다. 탐색을 거듭할수록 구글이 NotebookLM을 기대 이상으로 능숙하게 만들었다는 사실을 깨달았습니다.
연구에 AI 도구를 얼마나 신뢰하시나요?
23표
드디어 누군가가 87페이지 전체를 읽어줬어요
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대학 과제부터 업무 관련 연구까지 NotebookLM을 사용해 온 저는 유용한 결과를 얻기 위해 얼마나 많은 노력이 필요한지 직접 체감했습니다. 이번 업데이트 이전에는 대부분의 지루한 작업을 직접 해야 했습니다—소스를 수집하고, 컨텍스트를 제공하고, 내가 이해하고자 하는 바를 정확히 설명하고, 대화를 유용한 방향으로 이끌어야 했죠.
이제는 과정이 크게 달라졌습니다. 기사, 동영상, 참고 자료를 미리 찾아다니는 대신, 대략적인 아이디어만 가지고 대화를 시작하면 됩니다. 대화가 진행되는 동안 Gemini가 관련 소스를 자동으로 가져와 노트북에 바로 삽입하고, 원하는 속도로 검토하며 연구 방향을 잡아줍니다.
특히 대용량 문서를 다루는 능력이 인상적이었습니다. 심리학 논문을 업로드하고 특정 개념, 주장, 발견에 대해 질문했을 때, 보통은 페이지를 뒤적이며 섹션을 전환하고, 처음에 어디서 언급했는지 기억하려 애쓰게 됩니다. 이번에는 NotebookLM이 대부분의 탐색을 대신해 주었습니다.
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예를 들어, 특정 이론을 다시 살펴보거나 어떤 발견을 어떻게 해석했는지 확인하고 싶을 때, 수십 페이지를 뒤져볼 필요가 없습니다. 질문만 하면 NotebookLM이 관련 정보를 찾아내어 명확하고 간결한 답변으로 종합해 줍니다. 전체 경험이 마치 방금 책을 처음부터 끝까지 읽은 사람과 대화하는 듯 자연스러웠습니다. 처음 몇 번은 문단마다 꼼꼼히 검증하며 실제로 허위 정보를 만들지는 않는지 확인했지만, 놀랍게도 일관되게 정확했습니다.
질문만 하면 NotebookLM이 관련 정보를 찾아내어 명확한 답변으로 종합해 줍니다.
이 점을 정말 잘 한다고 계속 강조하고 싶습니다. 사실 이 문장을 쓰는 동안 “정말”이라는 단어를 다섯 번이나 떠올렸거든요. 왜냐하면 정말 그렇기 때문이죠. 방대한 PDF 파일 안에서 특정 인사이트를 찾으려 했던 적이 있다면, 제가 왜 이렇게 열광하는지 이해하실 겁니다. NotebookLM이 제 독서를 대신해 주지는 않지만, 필요한 정보를 찾는 과정을 의심스러울 정도로 쉽게 만들어 줍니다.
AI, 내 데이터를 나에게 보여줘
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글쓰기와 연구 외에도 상황은 더욱 좋아집니다. 저는 프리랜서 소셜 미디어 전략가로 일하면서 숫자가 가득한 스프레드시트를 바라보는 시간이 놀라울 정도로 많습니다. 참여율, 팔로워 성장, 도달 범위, 노출 수, 월별 성과—마케터를 설레게 하고 저를 계산기에 의존하게 만드는 모든 재미있는 지표들 말이죠.
문제는 숫자와 저는 결코 건강한 관계를 유지해 온 적이 없다는 겁니다. 오타는 금방 찾아내지만, 백분율 성장률을 세 번 확인하지 않고 계산하라고 하면 위험한 영역에 들어서는 셈이죠.
이때 NotebookLM의 프레젠테이션 도구가 큰 도움이 됩니다. 슬라이드와 차트, 숫자를 다루느라 오후 내내 고생하는 대신, 모든 메트릭을 NotebookLM에 던지고, 프레젠테이션에서 강조하고 싶은 포인트를 설명하면 자동으로 작업을 진행해 줍니다.
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예를 들어, 월간 클라이언트 보고서를 준비한다면 팔로워 성장, 참여율, 도달 범위, 노출 수, 최고 성과 포스트 등을 모두 넣습니다. 그런 다음 데이터가 전달하고 싶은 이야기를 설명하는 프롬프트를 제공하면, 몇 분 뒤(솔직히 말하면 때로는 더 오래 걸리기도 합니다) 정돈된 슬라이드 덱이 완성됩니다. 가장 마음에 드는 점은 숫자를 억지로 여러 슬라이드에 흩뿌리고 끝내는 것이 아니라, 트렌드를 식별하고 핵심 인사이트를 강조하며 정보를 마치 정식 프레젠테이션처럼 구조화한다는 점입니다. 그 능숙함이 거의 짜증날 정도입니다.
그 능숙함이 거의 짜증날 정도입니다.
완성된 뒤에는 프레젠테이션이나 PDF 형태로 내보낼 수 있고, 약간 수정한 뒤 클라이언트에게 전달하면 됩니다. 이 내보내기 옵션이 특히 중요한 이유는, 제가 AI 도구를 좋아하더라도 클라이언트가 “AI가 만든 거야”라는 느낌을 주는 링크를 열게 하고 싶지는 않기 때문입니다. 최종 결과물은 마치 제가 직접 몇 시간 동안 정성 들여 만든 듯한 깔끔한 프레젠테이션입니다. 우리 사이에선, 물론, 전부가 진짜는 아니라는 걸 알고 있죠.
노트북이 이제 집돌이가 아니어서 기뻐요
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예전에는 NotebookLM을 사용할 때 가장 답답했던 점 중 하나가 내보내기 옵션이 제한적이었다는 것입니다. 연구에 몰두하고 있을 때는 모든 것을 한 도구에만 머물게 하고 싶지 않으니까요. 편집용 워드 문서, 분석용 스프레드시트, 공유용 프레젠테이션 등, 작업을 다른 환경으로 옮기고 싶습니다. 즉, 제 작업이 저와 함께 움직이길 원합니다.
하지만 오랫동안 그게 현실은