적응력 우선, 영리함보다: 코드를 실제로 좋게 만드는 요소

Source: Dev.to

시스템이 살아남는 이유는 처음부터 완벽하게 작성된 것이 아니라, 요구사항이 바뀌고, 기술이 진화하며, 팀이 사전에 알지 못했던 것을 발견했을 때 부러지지 않고 구부러질 수 있기 때문입니다. 변화를 위한 설계는 언제나 조기 완벽주의를 쫓는 것보다 낫습니다.

첫 번째 시도에서 제대로 만들 수는 없습니다. 이것이 실패가 아니라 소프트웨어 개발의 본질입니다. 요구사항은 구현을 통해 명확해지고, 엣지 케이스는 사용을 통해 드러나며, 성능 문제는 실제 부하 하에서 나타납니다. 첫 번째 시도를 절대적인 진리로 여기는 팀은 잘못된 문제에 몇 달씩 시간을 들여 해결책을 다듬게 됩니다.

대신, 진화할 수 있는 시스템을 구축하세요. 현실이 무엇이 중요한지, 무엇이 중요하지 않은지를 증명할 때마다 전달하고, 배우고, 적응할 여지를 남겨두는 것입니다.

Adaptable Code를 위한 원칙

단일 책임 원칙 (Single Responsibility Principle)

각 컴포넌트가 하나의 작업에만 집중하도록 합니다. 마이크로서비스가 제한된 컨텍스트를 담당하거나, 클래스가 하나의 관심사만 처리하도록 하는 것이죠. 요구사항이 바뀌면 해당 책임을 담당하는 부분만 수정하면 되므로 시스템 전체에 걸친 연쇄 수정이 필요하지 않습니다.

깨끗한 인터페이스와 관심사의 분리 (Clean Interfaces & Separation of Concerns)

서비스는 구현 세부 사항이 아닌 계약(contract)을 통해 통신합니다. 비즈니스 로직은 HTTP를 알지 못하고, 데이터베이스 레이어는 인가 결정을 하지 않습니다. 적절한 수준의 추상화는 이해가 깊어져도 구현을 전체적으로 다시 쓰지 않고도 전환할 수 있게 해줍니다.

변하는 부분을 외부화 (Externalize What Changes)

가변적인 동작을 설정 가능하게 만듭니다. 환경별 설정을 통해 동일한 코드를 개발, 스테이징, 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 조정 가능한 타임아웃, 배치 크기, 재시도 정책 등을 통해 엔지니어가 직접 개입하지 않아도 시스템 동작을 바꿀 수 있습니다.

빠르고 크게 실패하기 (Fail Fast and Loud)

문제를 즉시 드러냅니다. 조용히 실패하면 원인 파악이 어려운 버그가 멀리 퍼집니다. 시스템 경계에서 명시적인 검증을 하고, 중요한 경로에서는 방어적 어설션을 두며, 구조화된 로깅을 통해 무언가 깨졌을 때 명확한 신호를 제공합니다.

포괄적인 테스트 (Comprehensive Testing)

신뢰를 주는 테스트가 있으면 마음껏 리팩터링할 수 있습니다.

• 단위 테스트: 컴포넌트 동작을 검증합니다.
• 통합 테스트: 인터페이스 불일치를 잡아냅니다.
• 엔드‑투‑엔드 테스트: 핵심 워크플로우가 여전히 동작하는지 확인합니다.

일관된 네이밍 및 구조 (Consistent Naming & Structure)

인지 부하를 줄여줍니다. 패턴이 반복되면 개발자는 코드를 더 빠르게 이해합니다. 서비스는 동일한 라이프사이클을 따르고, 저장소는 동일한 CRUD 연산을 노출합니다. 일관성은 낯선 것을 친숙하게 만듭니다.

적절한 유연성 (Appropriate Flexibility)

목표는 최대 유연성이 아니라 적절한 유연성입니다. 도메인 지식과 과거 경험을 바탕으로 합리적으로 예상할 수 있는 변화에 최적화합니다. 결제 시스템은 새로운 결제 제공자를 지원해야 하지만, 내부 관리 도구는 플러그인 아키텍처가 필요하지 않을 수도 있습니다.

결론

어제의 요구사항을 위해 완벽하게 작성된 코드는 현실이 변하면 실패합니다. 과도하게 설계된 코드는 자체 무게에 눌려 무너집니다. 적응 가능한 코드는 균형을 찾습니다: 변화가 예상되는 부분에서는 유연하게, 그렇지 않은 부분에서는 단순하게.