AI‑네이티브 풀스택 개발을 위한 프로덕션 레디 모노레포

Source: Dev.to

개요

Andrej Karpathy가 최근에 이렇게 말했습니다: “지난 1년 동안 등장한 것들을 제대로 연결한다면 10배 더 강력해질 수 있습니다.”
Tesla의 CTO인 Ashok도 이렇게 말했습니다: “이제 모두가 CEO다.”

두 말 모두 사실입니다. 몇 번의 클릭만으로 서비스를 띄우는 것은 쉬워졌지만, 인간과 AI가 함께 검토할 수 있는 소프트웨어를 만들고, 시간이 지나도 유지보수가 가능한 상태를 유지하는 일은 여전히 어렵습니다. 이러한 도구들을 진정으로 활용하려면 먼저 견고한 기반이 필요합니다.

저는 AI‑SWE(인공지능 소프트웨어 엔지니어)로서 AI‑구동 서비스를 개발하면서 만든 기반을 오픈소스로 공개합니다. 처음부터 시작하는 것에 비해 약 2주 정도의 시간을 절약할 수 있을 것입니다.

기술 스택

• Web: Next.js 16, React 19, TailwindCSS v4
• API: FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL
• Mobile: Flutter 3.38, Riverpod
• Infra: Terraform, GCP (Cloud Run, Cloud SQL)
• CI/CD: GitHub Actions + Workload Identity Federation (keyless)
• Observability: OpenTelemetry

왜 중요한가

AI‑생성 코드의 품질은 모델에 따라 크게 차이가 납니다. 잘 설계된 템플릿은 AI가 따를 명확한 패턴을 제공하고, 엄격한 린팅과 CI는 가드레일 역할을 합니다.

주요 기능

• mise‑based monorepo: Node, Python, Flutter를 위한 통합 툴체인
• Single‑source i18n: 웹과 모바일에서 공유
• Automatic API client generation: Orval (web), swagger_parser (mobile)
• Rust‑based toolchain: Biome, uv, Turbopack
• 문서에 거의 나오지 않는 프로덕션 패턴과 트러블슈팅을 직접 코드베이스에 인코딩

개선할 여지가 보이면 언제든 이슈를 열어 주세요.

GitHub: