Nvidia의 Replicate에서 제공하는 Sana‑Sprint‑1.6b 모델 초보자 가이드
발행: (2026년 1월 5일 오전 11:54 GMT+9)
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원문: Dev.to
Source: Dev.to
이 가이드는 Sana‑Sprint‑1.6b라는 AI 모델에 대한 간략한 안내이며, 해당 모델은 Nvidia가 관리합니다. 이런 분석이 마음에 드신다면 AImodels.fyi에 가입하시거나 Twitter에서 팔로우해 주세요.
모델 개요
sana-sprint-1.6b는 연속 시간 일관성 증류를 활용한 단일 단계 확산을 통해 빠른 이미지 생성을 가능하게 하는 획기적인 모델입니다. Nvidia의 sana 모델을 기반으로 하여, 기록적인 속도로 고품질 이미지 합성을 제공합니다.
모델 입력 및 출력
이 모델은 최소한의 파라미터로 텍스트‑투‑이미지 생성을 간소화하며, 사용자가 이미지 크기, 품질 설정 및 생성 파라미터를 제어할 수 있도록 설계되었습니다.
입력
- Prompt – 원하는 이미지에 대한 텍스트 설명
- Height/Width – 256~4096 픽셀 범위의 이미지 크기
- Inference Steps – 샘플링 단계 수 (1‑4)
- Guidance Scale – 프롬프트에 대한 충실도 제어 (1‑20)
- Intermediate Timesteps – 2단계 추론을 위한 미세 조정 파라미터
- Seed – 재현 가능한 결과를 위한 선택적 값
출력
- Image – 지정된 형식(jpg/png/webp)으로 생성된 이미지
- Quality Setting – 선택적 압축 품질 (0‑100)
기능
이 모델은 빠른 이미지 generat…