IT 전문가 96%가 AI를 사용 중: 주요 7가지 에이전트형 활용 사례와 가장 큰 도입 장벽

Source: ZDNet

ZDNET의 주요 요점

• 거의 모든 데이터 및 IT 전문가가 AI를 사용하지만, 활발히 사용하는 사람은 적다.
• 많은 사람들이 AI 에이전트에게 제한 없는 데이터 접근 권한을 부여하겠다고 생각한다.
• AI 데이터 준비 및 검증에 주당 약 10시간이 소요된다.

인공지능 폭풍의 중심에서 무슨 일이 일어나고 있는지 궁금하다면, 전 세계 데이터 분석가들이 무엇을 하고 있는지 살펴보면 된다. 그들은 물론 AI에 대해 낙관적이지만, 여전히 스프레드시트를 사용하고 있으며, 실시간 데이터를 다루는 사람은 소수에 불과하다.

이는 Alteryx가 진행한 700명의 데이터 분석가와 700명의 IT 리더를 대상으로 한 새로운 글로벌 설문조사 결과이다. 96 %가 업무에 AI를 사용한다고 답했지만, AI 도구를 자주 사용하는 사람은 절반에 불과했다—49 %는 AI를 항상 혹은 대부분 사용할 때라고 답했다.

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에이전시 AI는 의제 상 높은 위치에 있다. 응답자의 거의 6명 중 1명(59 %)이 향후 12개월 내에 AI 에이전트를 적극 활용할 것이라고 예상했다. 최소 절반은 AI 에이전트에게 “제한 없는 접근”을 허용할 의향이 있다고 답했다.

이러한 접근에 대한 보안 문제는 설문 보고서에 언급되지 않았지만, 44 %는 인간의 감독을 반드시 포함해야 한다고 강조했다.

가장 일반적인 에이전시 AI 적용 사례

“기초 데이터 작업”—AI 모델이나 검색 강화 생성 플랫폼에 데이터를 투입하기 전의 정리·전처리 작업—은 여전히 분석가들의 시간 중 큰 비중을 차지한다. 응답자들은 이러한 작업에 주당 거의 6시간을 소비한다고 보고했으며, 48 %는 주당 6~10시간을 투자한다. 그들이 사용하는 도구는 다음과 같다:

• 스프레드시트 – 61 %
• 비즈니스 인텔리전스 도구 – 56 %
• 전용 데이터 준비 플랫폼 – 51 %

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“스프레드시트의 지속적인 지배는 더 넓은 현실을 반영한다”고 설문 조사 저자들은 제안한다. “AI는 기존 워크플로 위에 레이어를 쌓을 뿐, 이를 대체하지는 않는다.”

또 다른 놀라운 발견은 실시간 대응성에 대한 관심이 높음에도 불구하고, 실제로 실시간 능력을 갖춘 조직은 드물다는 점이다. 데이터 분석에서 비즈니스 의사결정까지 몇 시간 안에 이루어진다고 답한 기업은 20 %에 불과하고, 실시간 의사결정을 지원한다는 기업은 겨우 5 %에 불과하다.

AI 도입에 가장 큰 장벽은?

AI 결과를 비즈니스 의사결정자에게 설명하는 것이 가장 큰 과제이며, 그 뒤를 이어 기업 전반에 걸친 분석 역량 부족이 눈에 띈다.

AI에서 인사이트를 도출하는 일은 일회성 작업이 아니며, 분석가들의 시간을 더 많이 차지한다. 설문 참가자들은 AI가 생성한 결과물을 검증하거나 수정하는 데 주당 거의 4시간을 소비한다. 6명 중 1명은 AI 결과물만 다루느라 하루 종일(6시간 이상) 작업한다. 여기에 기초 데이터 작업에 소요되는 6시간을 더하면, 주당 거의 이틀에 해당하는 AI “세금”이 발생한다.

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이는 AI 시대에 점점 더 가치 있게 되는 새로운 스킬셋, 즉 AI 결과물을 검증하는 능력을 강조한다. 설문 조사 저자들이 말하듯, “AI가 작업을 가속화할 수는 있지만, 조직은 결과가 일관되고 설명 가능하며 신뢰할 수 있도록 인간의 감독이 필요하다.”