2026년에 고려할 7가지 최고의 Forethought 대안

Source: Dev.to

위에 제공된 소스 링크만으로는 번역할 본문이 없습니다. 번역을 원하는 전체 텍스트(마크다운 형식 포함)를 제공해 주시면, 요청하신 대로 한국어로 번역해 드리겠습니다.

고객 지원 자동화 개요

고객 지원 자동화는 크게 발전했습니다. Forethought 외의 옵션을 탐색하고 있다면 혼자가 아닙니다. 많은 팀이 더 명확한 가격, 빠른 설정, 그리고 높은 유연성을 제공하는 플랫폼을 찾고 있습니다.

Forethought가 모든 사람에게 맞지 않을 수 있는 이유

• 가격이 투명하지 않음 – 실제 비용을 이해하려면 여러 차례 영업 통화를 해야 하며, 이는 예산 계획을 어렵게 만듭니다.
• 긴 구현 기간 – 배포에 6‑8주가 소요되고 지속적인 데이터 정리가 필요합니다. 상당한 기술 리소스가 요구됩니다.
• 제한된 맞춤화 – 워크플로를 특정 요구에 맞추려면 추가 서비스나 애드온을 구매해야 하는 경우가 많습니다.
• 예측하기 어려운 확장 비용 – 규모가 커짐에 따라 기능 및 채널을 추가하면 초기 예상 비용을 크게 초과할 수 있습니다.

이러한 점이 익숙하게 느껴진다면, 아래의 대안들이 더 적합할 수 있습니다.

Zendesk

가장 오래된 플랫폼 중 하나인 Zendesk는 티켓 관리, 실시간 채팅, 음성, 그리고 지식 베이스를 통합된 워크스페이스에서 처리합니다. 이제 헬프 센터용 생성 AI, 스마트 티켓 라우팅, 에이전트 지원 도구와 같은 강력한 AI 기능을 포함하고 있습니다. 1,800개 이상의 통합을 통해 이메일, 채팅, 소셜, 음성, CRM, 분석 도구 등 거의 모든 것을 연결합니다.

주요 기능

• Omnichannel Workspace – 하나의 대시보드에서 이메일, 채팅, 소셜, 음성을 전체 고객 컨텍스트와 함께 처리합니다.
• AI Agents – 자동화된 제안, 응답 및 스마트 라우팅을 제공합니다.
• 1,800+ Integrations – CRM, 분석, 마케팅 및 커뮤니케이션 도구와 연결합니다.
• Reporting & Analytics – SLA, 에이전트 성과, 백로그, CSAT 및 티켓을 추적합니다.
• Voice Support – Zendesk Talk을 통한 내장 콜센터 기능.
• Self‑Service – 헬프 센터, 지식 베이스, 커뮤니티 포럼을 구축합니다.
• Workflow Automation – 매크로, 트리거 및 라우팅 규칙을 설정합니다.
• Mobile Apps – iOS와 Android에서 지원을 관리합니다.

단점

• AI와 자동화를 추가하면 비용이 빠르게 상승합니다.
• 단순한 도구에 비해 학습 곡선이 가파릅니다.
• AI 기능이 최신 AI‑first 플랫폼에 비해 뒤처집니다.
• 에이전트당 가격이 팀 규모가 커질수록 누적됩니다.

이상적인 대상

• 대규모 지원 팀.
• 복잡하고 다단계 워크플로우를 가진 기업.
• 광범위한 맞춤화와 통합이 필요한 비즈니스.

Intercom

Intercom은 실시간 메시징과 인앱 참여에 중점을 둔 서비스입니다. 제품 중심 SaaS 기업들 사이에서 인기가 높으며, 애플리케이션 내부에서 대화를 진행하고자 할 때 많이 사용됩니다. 핵심은 Fin 3이라는 AI 에이전트로, 음성, 이메일, 채팅, 소셜 등 다양한 채널에서 복잡한 문의를 처리합니다.

주요 기능

• Fin AI 에이전트 – 채팅에서 일반적인 문의를 자동으로 처리합니다.
• 인앱 메시징 및 실시간 채팅 – 제품 내부에서 실시간 대화를 제공합니다.
• 고객 여정 추적 – 사용자를 세그먼트하고 맞춤형 참여를 구현합니다.
• 제품 투어 및 온보딩 – 인터랙티브한 워크스루로 신규 사용자를 안내합니다.
• 공유 팀 인박스 – 대화를 할당하고 팀원과 협업합니다.
• CRM 연동 – 주요 CRM과 사용자 데이터를 동기화합니다.
• 모바일 SDK – iOS 및 Android 앱에 인앱 지원을 추가합니다.

단점

• 팀 규모가 커질수록 가격이 급격히 상승합니다.
• AI와 자동화 기능은 상위 플랜에서만 제공됩니다.
• 외부 연동에 대한 유연성이 낮습니다.
• 전체 라이프사이클 메시징이 필요하지 않고 지원만 필요한 경우 과도한 기능일 수 있습니다.

이상적인 대상

• 인앱 메시징에 중점을 둔 SaaS 기업
• 사전 대응형 참여를 원하는 팀
• 온보딩 흐름을 구축하는 비즈니스

YourGPT

YourGPT는 AI‑first 접근 방식을 취합니다. 웹사이트, 앱, 메신저 채널 전반에 걸쳐 지원, 영업, 운영을 위한 에이전트를 구축할 수 있습니다. 직관적인 에이전트를 위한 노코드 빌더와 복잡한 운영 워크플로를 위한 AI Studio를 제공합니다. 단순한 챗봇이 아니라 실시간으로 다단계 작업을 수행하고 고객 대화부터 내부 프로세스까지 모두 처리합니다.

주요 기능

• No‑Code Agent Builder – 드래그‑앤‑드롭 인터페이스로 단계, 답변, 양식, 조건, 라우팅을 포함한 에이전트를 만들 수 있어 지원, 영업, 리드 캡처, 가이드 응답에 활용됩니다.
• AI Studio – 다단계 흐름, API 액션, 검증, 데이터 수집, 맞춤 워크플로, 양식 처리, 내부 자동화를 위한 고급 작업 공간.
• AI Helpdesk – 도움말 기사 작성, 지식베이스 페이지 게시, 위젯 내 즉시 답변 제공, 콘텐츠를 에이전트와 동기화.
• 멀티모달 이해 – 텍스트, 이미지, 오디오(스크린샷, 문서, 제품 이미지, 음성 메시지)를 처리합니다.
• 다중 AI 모델 – 속도, 품질, 비용에 따라 모델을 전환하여 다양한 워크플로에 적용.
• 학습 소스 – 웹사이트, 사이트맵, 파일, Google Docs/Sheets, Notion, Confluence, YouTube, 과거 대화 등을 가져와 자동 새로 고침.
• 옴니채널 배포 – 웹사이트, 웹 앱, WhatsApp, Instagram, Messenger, Slack, Discord, Telegram, 이메일, 음성 등에서 작동하며 채널 간 즉시 업데이트.
• 분석 대시보드 – 해결률, CSAT, AI 성능, ROI 등을 추적.

가격 및 고려 사항

• 월 $39(연간 결제)부터 시작합니다.
• 체험판은 기본 기능을 제공하며, 고급 자동화는 유료 플랜이 필요합니다.
• 빠른 기능 업데이트로 인해 서비스가 지속적으로 진화합니다.

이상적인 사용 대상

• 인력을 늘리지 않고 규모를 확장하려는 지원 팀.
• 리드 자격 검증을 자동화하려는 영업 팀.
• 내부 워크플로를 관리하는 운영 팀.
• 여러 클라이언트 챗봇을 운영하는 에이전시.

Freshdesk

Freshdesk는 간단하게 유지됩니다. 복잡함이나 긴 설정 없이 핵심 기능을 원하는 팀을 위해 구축되었습니다. 이 플랫폼은 Freddy AI를 중심으로 하며, 세 가지 파트로 구성됩니다:

1. AI Agents – 24시간 자동 지원.
2. AI Copilot – 인간 에이전트를 도와 60개 이상의 언어로 제안 및 번역을 제공합니다.
3. AI Insights – 트렌드 분석 및 보고.

(필요에 따라 추가 세부 정보를 넣을 수 있습니다.)

개요

2026년에 Forethought 대안을 선택하는 것은 가장 진보된 AI를 찾는 것보다 올바른 운영 적합성을 찾는 것이 더 중요합니다. 일부 플랫폼은 규모, 거버넌스 및 구조화된 프로세스를 위해 설계된 반면, 다른 플랫폼은 속도, 유연성 및 빠른 가치 실현을 우선시합니다. 팀이 현재 작업 방식과 맞지 않는 도구를 선택할 때 문제가 발생하는 경우가 많습니다.

실용적인 의사결정 팁
하나의 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 자동화해 보세요 (예: 티켓 차단, 주문 상태 업데이트, 리드 자격 부여). 이 단일 사용 사례를 통해 빠르게 확인할 수 있습니다:

• 설정 노력
• 숨겨진 비용
• 플랫폼이 엣지 케이스를 얼마나 잘 처리하는지

보편적인 “최고” 옵션은 없습니다. 올바른 플랫폼은 팀이 업무량을 줄이고, 더 빠르게 대응하며, 불필요한 복잡성 없이 확장하도록 돕습니다. 명확성, 배포 속도, 예측 가능한 비용을 우선시하세요—이러한 요소가 장기적으로는 절대 사용하지 않을 수도 있는 고급 기능보다 더 중요합니다.

1. 명령 센터

Key Value – 다중 채널 커뮤니케이션을 하나의 작업 공간으로 통합하고 감성 분석, SLA 추적, Shopify, Stripe, Salesforce의 고객 데이터를 연동합니다.

핵심 기능

• Freddy AI Automation – 자동 회신, 티켓 분류, 라우팅
• 멀티 채널 티켓팅 – 이메일, 채팅, 전화, 소셜 미디어, 웹 포털
• 팀 협업 – 공유 인박스, 할당, 충돌 감지, 내부 메모
• 지식 베이스 및 셀프 서비스 – FAQ, 도움말 기사, 지원 포털
• 맞춤 워크플로우 및 SLA – 작업 자동화, SLA 규칙 적용
• 1,000개 이상 통합 – CRM, 분석, 전화, 전자상거래, 생산성 도구

장점 / 단점

이상적인 대상

• 중소기업
• 필수 티켓팅 및 기본 자동화를 저렴하게 도입하려는 팀

2. Kayako

Key Value – AI 효율성과 인간 중심 지원의 균형을 맞추며 자동화에서 실시간 상담원으로의 원활한 전환을 강조합니다.

Core Features

• AI‑Based Routing & Automation – 스마트 대화 라우팅, 작업 자동화
• Smooth AI‑to‑Human Handoff – 전체 컨텍스트와 히스토리를 유지한 전환
• Multi‑Channel Support – 이메일, 채팅, 소셜, 메신저를 하나의 워크스페이스에서 지원
• Live Chat & Messaging – 웹사이트 및 앱을 위한 실시간 지원
• Customer Journey Tracking – 전체 상호작용 기록
• Team Collaboration – 공유 뷰, 내부 메모, 워크플로우 기능

Pricing & Limitations

• Custom pricing – 영업 상담 필요
• 고급 기능은 상위 플랜에 포함
• AI 기능이 AI‑first 플랫폼에 비해 제한적

Ideal For

• 하이브리드 AI + 인간 지원을 원하는 기업
• 원활한 에스컬레이션을 우선시하는 팀
• 맞춤형 경험에 집중하는 비즈니스

3. Kore.ai

Key Value – 강력한 보안, 규정 준수 및 광범위한 워크플로 자동화를 갖춘 엔터프라이즈 급 대화형 AI.

Core Features

• Advanced NLP – 산업 수준의 인텐트 및 컨텍스트 처리 (DialogGPT + 서드파티/오픈소스 LLM)
• Multi‑Channel Deployment – 웹, 모바일, 음성, 메신저 앱, 엔터프라이즈 시스템
• Enterprise Security & Compliance – 규제 산업(금융, 헬스케어, 정부)을 위해 설계
• Custom Workflow Builder – 정교한 자동화 및 로직 흐름
• Integration APIs – 내부 시스템, CRM, ERP, 데이터 소스 연결
• Voice & Chat – 콜센터 자동화, 음성 IVR, 대화형 봇

Pricing & Considerations

• 엔터프라이즈 구현은 연간 약 $300 k부터 시작
• 공개 가격이 없으며, 숙련된 기술 팀 필요
• 높은 비용과 복잡한 설정 – 중소기업이나 스타트업에 부적합

Ideal For

• 규제 산업에 속한 대기업
• 엄격한 규정 준수와 고급 NLP가 필요한 조직
• 확장 가능한 멀티채널 배포가 필요한 기업

4. Gladly

Key Value – 티켓 기반 시스템을 사람 중심 모델로 대체하여 모든 상호작용을 하나의 평생 고객 대화로 조직합니다.

핵심 기능

• 사람‑중심 모델 – 티켓이 아니라 고객 기준으로 조직
• 통합 옴니채널 인박스 – 음성, SMS, 이메일, 채팅, 소셜을 하나의 타임라인에 표시
• Gladly Sidekick – 자동 응답, FAQ, 셀프‑서비스를 위한 AI 어시스턴트
• 내장 음성 지원 – 네이티브 콜 라우팅, IVR, 음성 경험
• 고객 이력 및 프로필 – 대화 내용, 구매 내역, 선호도, 로열티 데이터
• 워크플로우 및 라우팅 – 기술 기반 라우팅, 할당, 협업

장점 / 단점

이상적인 대상

• 소매 및 전자상거래 브랜드
• 관계 기반 서비스를 우선시하는 기업
• AI + 인간 지원이 결합된 통합 옴니채널 타임라인을 원하는 팀

Final Thoughts

Forethought 대안을 평가할 때는 가장 정교한 AI를 쫓기보다 운영 적합성에 초점을 맞추세요. 단일 고효과 워크플로를 테스트하고, 노력과 비용을 평가한 뒤, 팀의 프로세스, 예산 및 성장 계획에 맞는 플랫폼을 선택하십시오.