5일 AI 에이전트 집중 과정
Source: Dev.to
AI Agents Intensive에 대한 나의 학습 회고
휴식 후에 경력을 다시 시작하는 것이 올해 가장 큰 목표 중 하나였고, AI Agents Intensive에 참여한 것이 그 완벽한 첫걸음이었습니다. 새로운 기술에 항상 호기심이 많았고, 이전에 AI + Python 과정을 마친 뒤 코딩 실력을 새롭게 다지고 급성장하고 있는 에이전시 AI 세계를 이해하고 싶었습니다. Google Cloud와 Kaggle이 주관하는 프로그램은 드문 기회처럼 느껴졌고, 그 일원이 된 것이 매우 설렜습니다.
🚀 가장 인상 깊었던 개념들
⭐ Day 1: Introduction to Agents
에이전트가 어떻게 작동하고, 어떻게 추론하며, 왜 산업 전반에서 필수 요소가 되고 있는지에 대한 탄탄한 기초를 다졌습니다.
⭐ Day 2: Agent Tools & Interoperability using MCP
Model Context Protocol (MCP)에 대해 배우는 것이 흥미로웠습니다. 에이전트가 외부 도구와 시스템에 매끄럽게 연결될 수 있다는 아이디어가 새로운 시각을 열어 주었습니다.
⭐ Day 3: Context Engineering (Sessions & Memory)
가장 흥미로운 날 중 하나였습니다. 세션과 메모리가 에이전트가 상황에 맞게 적응하고, 개인화하며, 컨텍스트를 유지하는 방식을 인간이 대화를 기억하는 방식과 비슷하게 이해하게 되었습니다.
⭐ Day 4: Agent Quality
품질 평가, 신뢰성, 개선 방법을 통해 “좋은” 에이전트와 “예측 불가능한” 에이전트를 구분하는 기준을 명확히 알게 되었습니다.
⭐ Day 5: Prototype to Production
모든 내용을 연결해 주는 날이었습니다. 간단한 프로토타입이 실제 애플리케이션에서 완전한 시스템으로 어떻게 발전하는지 배웠습니다.
실시간 방송, Q&A 세션, 그리고 실습 노트북 덕분에 학습이 매끄럽고 즐거웠습니다. Kaggle Notebook 환경에서 직접 실습하면서 모든 내용을 더 명확히 이해할 수 있었습니다.
AI 에이전트에 대한 나의 이해가 어떻게 변했는가
강의 전에는 에이전트에 대해 기본적인 이론 수준만 알았습니다. 이제는 다음을 이해합니다:
- 에이전트가 어떻게 사고하고 작업을 처리하는지
- 도구와 프로토콜을 어떻게 활용하는지
- 메모리가 사용자 경험을 어떻게 바꾸는지
- 에이전트 행동을 평가하고 개선하는 방법
- 실제 에이전트 시스템이 프로토타입에서 프로덕션으로 어떻게 진화하는지
이번 인텐시브는 “AI 에이전트는 복잡하다”는 인식을 “AI 에이전트는 강력하고 실용적이며 만들기 재미있다”는 인식으로 바꾸어 주었습니다.
캡스톤 프로젝트 회고 (미완료)
전체 캡스톤 프로젝트를 완수하지는 못했지만, Kaggle Notebook을 활용한 실습 과제들을 진행했습니다. 실제 예제를 다루면서 특히 도구 활용과 컨텍스트 엔지니어링에 대한 이해가 깊어졌습니다. 프로젝트가 없었음에도 학습 경험 자체가 경력 재시작에 매우 큰 도움이 되었습니다.
🎯 직면했던 도전 과제
특히 이론 파트는 이해하는 데 추가 시간이 필요했습니다. 새로운 개념이 많았기에 흡수하는 데 시간이 더 걸렸지만, 이 개념들은 매우 실무와 연관성이 높아 앞으로의 경력에 큰 도움이 될 것입니다.
이 강의가 내 미래에 의미하는 바
인텐시브를 마친 후 나는 다음과 같은 감정을 갖게 되었습니다:
- 새로운 AI 기술을 배우는 자신감
- 에이전시 시스템을 계속 탐구하고 싶은 동기
- 이 이력을 이력서에 추가하는 설렘
- 최신 AI 스킬로 경력을 재시작할 준비
- 단순히 가르침을 넘어 영감을 받은 경험