Todo lo nuevo de FinOps en AWS re:Invent 2025

Source: Dev.to

AWS re:Invent 2025 – Resumen

Hace unos días en Las Vegas (1 al 5 de diciembre) se llevó a cabo AWS re:Invent 2025. Algunos de los contenidos estuvieron enfocados en el desarrollo de IA mediante agentes, la transformación empresarial mediante IA y los detalles éticos relacionados con esta transformación.

¿Quieren saber un poco más de las actualizaciones? ¡Acá se las comparto para que las aprovechemos!

Planes de ahorro de bases de datos

Los planes de ahorro para bases de datos dependen de la disponibilidad de la región, por lo que debes validarlas antes de preparar su uso.

Implementación de FOCUS 1.2

AWS se convierte en uno de los proveedores con mayor adopción de FOCUS 1.2. Esto permite una mayor capacidad de conciliación de facturas: la columna InvoiceID permite la correlación directa entre los datos de costo y uso en la consola y la factura.

Los campos CapacityReservationId y CapacityReservationStatus facilitan una mejor visualización del nivel de uso de la capacidad reservada.

También se introducen “monedas virtuales” para analizar SaaS.

Amazon Q

Se presentan mejoras en las capacidades de Q para tareas de FinOps. Los casos de uso que se pueden aplicar son los siguientes:

• Comprensión y entendimiento de los costos: análisis de los patrones históricos de costo con diferentes desgloses.
• Investigación de cambios en la tendencia de los costos: exploración de datos para comprender la causa raíz de variaciones en las tendencias.
• Mapeo de optimizaciones de ahorro: detección de recomendaciones de optimización de costos de servicios como Cost Optimization Hub y AWS Compute Optimizer.
• Monitoreo de la salud de los costos: revisión y alerta de presupuestos, anomalías de costo y consumo.
• Estimación de costos: cálculo del costo de nuevas cargas de trabajo bajo diferentes escenarios de consumo.
• Análisis de los compromisos: evaluación de la cobertura de planes de ahorro e instancias reservadas para analizar nuevas compras, renovaciones u otras decisiones.

Agentic FinOps en Quick Suite (QS)

Se presentó un agente de IA integrado dentro de QS al que puedes realizar consultas relacionadas con los dashboards y la información dentro de los tableros. El agente responde preguntas, conecta la información con accionables y habilita procesos de automatización.

Automatización de Compute Optimizer

La herramienta recibe una nueva actualización que permite automatizar acciones de limpieza de volúmenes de EBS mediante reglas de optimización (por ejemplo, volúmenes no asociados a instancias o cambios de características). Puedes:

• Personalizar las reglas de optimización.
• Dar seguimiento al estado de implementación de las reglas.
• Periodizarlas y medir el impacto de cada regla.

Cost Optimization Hub ahora presenta recomendaciones sobre la inactividad de las puertas de enlace NAT, basadas en el análisis de métricas de CloudWatch de los últimos 32 días.

Dentro del Centro de Optimización de Costos se integra la métrica de eficiencia de costos, que considera los ahorros potenciales y el costo total optimizado:

Cost efficiency = \left[1 - \frac{\text{Potential Savings}}{\text{Total Optimizable Spend}}\right] \times 100\%

Esta métrica utiliza un histórico de 90 días de costo y uso, los descuentos por compromiso y otras recomendaciones, consolidándolas en un único indicador que vincula la optimización de la infraestructura con los costos y el uso.

En próximas entregas hablaremos con más detalle de cada optimización. Por ahora, los invito a aprovechar estas nuevas funcionalidades para seguir construyendo juntos el presente y el futuro de FinOps.

Mejores costos, mejores nubes y mejor tecnología.