Minha Jornada na Área de Dados: Um Guia Para Quem Está Começando

Source: Dev.to

Introdução

Hoje recebi uma mensagem no LinkedIn da Mari perguntando como foi meu início na área de dados.
A resposta honesta? Ainda estou descobrindo.

Mas o fato de alguém me perguntar isso já mostra que estou no caminho certo. Fico feliz que meus posts do desafio #100DiasDeCodigo estejam alcançando pessoas que, assim como eu, buscam uma oportunidade em dados.

Mesmo sem saber tudo, mas muito motivada e determinada, decidi criar este guia para quem se sente perdido nessa área.

Por que este guia é diferente?

Existem milhares de conteúdos excelentes sobre transição de carreira para dados. Mas ao encontrar minhas publicações, talvez você tenha curiosidade de saber exatamente como eu fiz e estou fazendo: com os erros, acertos e a bagunça organizada que é aprender enquanto se constrói uma carreira.

Meu contexto (Aviso: não faça isso em casa)

Estou fazendo muitas coisas simultaneamente e não recomendo isso para ninguém:

• Pós‑graduação na FIAP
• Ativa em comunidades de dados: DataTalks da Laura, AI Girls, Indicium, ComuniDados, Data Creators e He4rt Devs
• Mãe solo conciliando rotina doméstica, estudos e busca por vagas

Não é fácil, mas encontrei pessoas incríveis que me ajudam demais! Agradecimento especial ao @Ricardo e @Cherry.

A decisão que mudou tudo

Quando decidi entrar em dados, não sabia por onde começar. Pensei: “Quero muito isso e vou fazer acontecer, mesmo sem saber exatamente como.”

Tive medo. Ainda me sinto insegura sobre muitas coisas. Mas já faz um tempo que comecei e não me arrependo. Cada dia aprendo algo novo e descubro múltiplas formas de resolver um mesmo problema.

• Minha evolução: não sabia nem fazer cálculo no Excel; hoje crio planilhas limpas e organizadas. Posso dizer que estou orgulhosa de mim!
• Ferramentas que descobri: RStudio, Google Colab (Jupyter), Databricks, Qlik, AWS, Docker, Azure, Fabric

5 passos para não se perder

1. Saiba o que você quer agora – clareza no objetivo de curto prazo.
2. Anote seu objetivo final – visualize seu destino.
3. Organize metas cronologicamente – dê check quando alcançá‑las.
4. Compartilhe com o máximo de pessoas – isso evita desistência e promove seu trabalho.
5. Contribua com a comunidade – ajude quem está começando.

Meu caminho: de dev para dados

Como desenvolvedora, já tinha feito bootcamp de Python pela Embraer. Pesquisei: “Qual a melhor forma de entrar na área de dados hoje?”
A resposta: Análise de Dados.

Em eventos de tecnologia em Belém, conversei com @Gustavo Ramos e a Artemisia (referências em dados) que confirmaram: essa é a porta de entrada.

Hard skills essenciais

• Power BI
• Excel
• Python
• SQL

Soft skills: o diferencial

É sobre negócios. Tenho consumido conteúdo do Sasaki e aprendido como as empresas realmente esperam que analistas de dados entreguem: resultados na mesa.

Meu plano de estudos

Dos quatro itens essenciais, eu só tinha Python. Precisei correr atrás do resto.

Excel

• Playlist do Boson Treinamentos no YouTube

Power BI

• Evento com Karine Lago (referência em Power BI) – criei meu primeiro dashboard
• Evento da Hashtag Treinamentos
• Curso “Power BI para Business Intelligence” da Data Science Academy (gratuito, +70 h) – questionei o tempo todo se aquele conteúdo gratuito era real!
• Bootcamp de Análise de Dados pela DIO
• Bootcamp focado em Azure e Fabric

Certificações conquistadas (gratuitas!)

• Databricks Fundamentals
• IBM Data Fundamentals
• Curso de Docker pelo LinuxTips
• Curso de AWS pelo ChamaAsMina do LinuxTips

Próximas certificações na mira

• PI‑900 (Microsoft)
• AWS Practitioner
• Google Cloud
• Badges e certificações Databricks

(Alô, alguém me patrocina? 😅)

Outras ferramentas

• Tableau
• Looker Studio

A jornada continua: comunidade

Nesse meio tempo, migrei para Linux Arch e explorei os repositórios 4Noobs da He4rt.

Como uma coisa leva à outra, vi o guia de Arch Linux e também o de Obsidian. Lembrei que a Cherry escreveu um artigo incrível no DEV sobre como compartilhar conhecimento com o mundo.

O Segredo? Não Existe Segredo

Uma série de coisas me trouxe até aqui. De pouquinho em pouquinho, vou chegando mais perto dos meus objetivos, tentando não surtar nem desistir.

A verdade é que a jornada não é linear. É cheia de desvios, descobertas e conexões inesperadas. E está tudo bem.

Obrigada à comunidade He4rt

Valeu demais pelos toques e apoio desde 2022!

Conclusão

Se você está começando, lembre‑se:

• Tenha clareza nos objetivos.
• Organize seu aprendizado em metas pequenas e mensuráveis.
• Compartilhe seu progresso e ajude quem está ao seu lado.

Boa jornada! 🚀

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