MDS인텔리전스, SDV 시대 ‘데이터 중심 개발’ 선언… AI 기반 라운드트립 엔지니어링 강화

Source: VentureSquare

• 설계·코드·요구사항 연결하는 ‘디지털 자산’ 기반 SW 개발 체계 구현

• AI 기반 리버스·포워드 엔지니어링 결합… SDV 개발 전 주기 동기화 지원

많은 기업이 다이어그램이 포함된 문서를 ‘모델’이라고 인식하지만, 단순한 그림만으로는 시스템이 의미를 해석하거나 자동 분석을 수행하기 어렵다. MDS인텔리전스는 RapidAUTO를 통해 설계 데이터를 단순 문서가 아닌 구조화된 ‘디지털 자산(Digital Asset)’ 형태로 관리한다고 설명했다.

이를 기반으로 △설계 기반 자동 코드 생성(Code Gen) △요구사항·설계·코드 간 양방향 추적 분석 △설계 정합성 자동 보정 등이 가능해진다. 기록용 문서를 넘어 시스템이 스스로 분석·관리할 수 있는 형태의 데이터 체계를 구축한 것이 핵심이라는 설명이다.

MDS테크 로고 (자료 제공: MDS인텔리전스)

AI 리버스를 넘어 ‘라운드트립 엔지니어링’ 구현

최근 AI 기반 리버스 엔지니어링 도구가 늘고 있지만, 대부분 코드 설명 문서나 다이어그램 생성 수준에 머무는 경우가 많다. 설계 데이터와 연결되지 않아 다시 코드로 이어지는 포워드 엔지니어링이 어렵고, 결과적으로 개발 전 주기 동기화가 끊기는 문제가 발생한다.

RapidAUTO는 개발 초기 설계 중심 단계(A-Sample)부터 실제 양산 직전 단계(C-Sample)까지 포워드·리버스 엔지니어링을 반복 연결하는 ‘라운드트립 엔지니어링’을 구현했다. AI 엔진 역시 할루시네이션을 최소화하는 구조로 설계돼, 현장에서 수정된 코드를 다시 설계 모델에 반영하고 이를 다음 개발 단계에 즉시 연결할 수 있도록 했다.

국내 주요 OEM과 Tier1 기업들도 실제 개발 공정 전반에 RapidAUTO를 도입하며 활용 범위를 확대하고 있다. 업계에서는 설계와 코드가 분리되며 발생하던 유지보수와 품질 관리 문제를 줄일 수 있는 현실적인 대안이라는 평가도 나온다.

한 Tier1 개발 총괄은 “기존 AI 도구는 코드 설명 수준에 머물렀지만, RapidAUTO는 코드를 다시 설계 모델에 반영하고 이를 기반으로 개발을 이어갈 수 있다는 점이 차별점”이라며 “설계와 코드가 따로 움직이던 기존 문제를 해결할 수 있는 구조”라고 평가했다.

MDS인텔리전스 IM사업실 서윤준 상무는 “디지털 쓰레드(Digital Thread)의 핵심은 정보가 단절되지 않고 순환하는 것”이라며 “RapidAUTO는 SDV 시대 핵심 기술 자산을 관리하는 필수 인프라로 자리 잡게 될 것”이라고 말했다.

MDS Intelligence Declares ‘Data-Centric Development’ for SDV Era… Strengthening AI-Based Roundtrip Engineering

While many companies perceive documents containing diagrams as ‘models,’ it is difficult for systems to interpret meaning or perform automatic analysis using only simple drawings. MDS Intelligence explained that through RapidAUTO, it manages design data not as simple documents, but as structured ‘digital assets.’

Based on this, design-based automatic code generation (Code Gen), bidirectional traceability analysis between requirements, design, and code, and automatic correction of design consistency become possible. The explanation is that the key lies in establishing a data system that goes beyond documentation and allows the system to analyze and manage data autonomously.

MDS Tech logo (Image provided by MDS Intelligence)

Implementing ‘Roundtrip Engineering’ Beyond AI Reverse

Although AI-based reverse engineering tools have been increasing recently, most are limited to generating code documentation or diagrams. Because they are not linked to design data, forward engineering that leads back to the code is difficult, resulting in a breakdown of synchronization throughout the entire development lifecycle.

RapidAUTO implemented ‘round-trip engineering,’ which involves iteratively connecting forward and reverse engineering from the early design-centric development phase (A-Sample) to the stage just before actual mass production (C-Sample). The AI engine was also designed with a structure that minimizes hallucination, enabling field-modified code to be reflected back into the design model and immediately connected to the next development stage.

Major domestic OEMs and Tier 1 companies are also expanding the scope of RapidAUTO’s application by adopting it throughout their entire development processes. The industry evaluates it as a realistic alternative that can reduce maintenance and quality control issues arising from the separation of design and code.

A Tier 1 development manager stated, “Existing AI tools were limited to explaining code, but RapidAUTO is differentiated by its ability to reflect code back into the design model and continue development based on it,” adding, “It is a structure capable of solving the existing problem where design and code moved separately.”

Seo Yoon-jun, Senior Vice President of the IM Business Division at MDS Intelligence, stated, “The core of the Digital Thread is the continuous circulation of information without interruption,” adding, “RapidAUTO will establish itself as an essential infrastructure for managing core technological assets in the SDV era.”

MDSインテリジェンス、SDV時代「データ中心開発」宣言… AIベースのラウンドトリップエンジニアリング強化

多くの企業がダイアグラムを含む文書を「モデル」と認識しているが、単純な図だけではシステムが意味を解釈したり、自動分析を行うことは難しい。 MDSインテリジェンスは、RapidAUTOを使用して設計データを単純な文書ではなく、構造化された「デジタル資産（Digital Asset）」の形で管理すると説明した。

これに基づいて、△設計ベースの自動コード生成(Code Gen) △要求事項・設計・コード間の双方向追跡分析 △設計整合性自動補正などが可能となる。記録用文書を超えてシステムが自ら分析・管理できる形態

のデータ体系を構築したのが核心だという説明だ。

MDSテックロゴ（資料提供：MDSインテリジェンス）

AIリバースを超えて「ラウンドトリップエンジニアリング」を実装

最近、AIベースのリバースエンジニアリングツールが増えているが、多くの場合、コード説明文書やダイアグラム生成レベルにとどまることが多い。設計データに関連付けられていないため、再びコードにつながるフォワードエンジニアリングが難しく、結果的に開発前のサイクル同期が切れるという問題が発生する。

RapidAUTOは、開発初期設計中心段階（A-Sample）から実際の量産直前段階（C-Sample）まで、フォワード・リバースエンジニアリングを繰り返し接続する「ラウンドトリップエンジニアリング」を実装した。 AIエンジンもハルシネーションを最小化する構造で設計され、現場で修正されたコードを再設計モデルに反映し、これを次の開発段階に即座に接続できるようにした。

国内主要OEMとTier1企業も、実際の開発プロセス全般にRapidAUTOを導入し、活用範囲を拡大している。業界では設計とコードが分離され、発生していたメンテナンスと品質管理の問題を減らすことができる現実的な代替案という評価も出ている。

ある Tier1 開発総括は「既存の AI ツールはコード記述レベルにとどまったが、RapidAUTO はコードを再設計モデルに反映し、それを基に開発を続けることができるという点が差別点」とし「設計とコードが別々に動いた既存の問題を解決できる構造」と評価した。

MDSインテリジェンスIM事業室ソ・ユンジュン常務は「デジタルスレッドの核心は情報が断絶せず循環すること」とし「RapidAUTOはSDV時代の核心技術資産を管理する必須インフラとして位置づけられるだろう」と話した。

MDS Intelligence 宣布面向 SDV 时代的“以数据为中心的发展”……加强基于人工智能的往返工程

虽然许多公司将包含图表的文档视为“模型”，但仅凭简单的图纸，系统很难理解其含义或进行自动分析。MDS Intelligence解释说，通过RapidAUTO，它将设计数据管理为结构化的“数字资产”，而非简单的文档。

基于此，基于设计的自动代码生成（代码生成）、需求、设计和代码之间的双向可追溯性分析以及设计一致性的自动纠错成为可能。其关键在于建立一个超越文档的数据系统，使系统能够自主地分析和管理数据。

MDS Tech 标志（图片由 MDS Intelligence 提供）

超越人工智能逆向工程的“往返工程”实施

尽管基于人工智能的逆向工程工具近年来有所增加，但大多数工具仅限于生成代码文档或图表。由于它们与设计数据脱节，因此难以进行正向工程，从而导致整个开发生命周期中同步性下降。

RapidAUTO实施了“往返工程”模式，即从早期以设计为中心的开发阶段（A样）到实际量产前的阶段（C样），迭代地将正向工程和逆向工程相结合。此外，其人工智能引擎的结构设计也最大限度地减少了“幻觉”，使得现场修改的代码能够反映回设计模型，并立即衔接到下一个开发阶段。

国内主要整车厂商和一级供应商也在不断扩大RapidAUTO的应用范围，将其应用于整个开发流程中。业内人士认为，RapidAUTO是一种切实可行的替代方案，能够减少因设计与代码分离而导致的维护和质量控制问题。

一位一级开发经理表示：“现有的 AI 工具仅限于解释代码，但 RapidAUTO 的独特之处在于它能够将代码反映回设计模型，并在此基础上继续开发。”他补充道：“它是一种能够解决设计和代码分离的现有问题的架构。”

MDS Intelligence IM 业务部高级副总裁徐允俊表示：“数字主线的核心是信息的持续不间断流通，”他补充道，“RapidAUTO 将成为 SDV 时代管理核心技术资产的重要基础设施。”

MDS Intelligence annonce un « développement axé sur les données » pour l’ère du SDV… Renforcement de l’ingénierie aller-retour basée sur l’IA

Si de nombreuses entreprises considèrent les documents contenant des diagrammes comme des « modèles », il est difficile pour les systèmes d’en interpréter le sens ou d’effectuer une analyse automatique à partir de simples dessins. MDS Intelligence explique que, grâce à RapidAUTO, elle gère les données de conception non pas comme de simples documents, mais comme des « actifs numériques » structurés.

Grâce à cela, la génération automatique de code basée sur la conception (Code Gen), l’analyse de traçabilité bidirectionnelle entre les exigences, la conception et le code, ainsi que la correction automatique de la cohérence de la conception deviennent possibles. L’explication réside dans la mise en place d’un système de données qui dépasse le cadre de la simple documentation et permet au système d’analyser et de gérer les données de manière autonome.

Logo de MDS Tech (Image fournie par MDS Intelligence)

Mise en œuvre de l’« ingénierie aller-retour » au-delà de l’IA inversée

Bien que les outils de rétro-ingénierie basés sur l’IA se soient multipliés récemment, la plupart se limitent à la génération de documentation ou de diagrammes de code. Faute de lien avec les données de conception, l’ingénierie directe permettant de remonter au code s’avère complexe, ce qui engendre une rupture de synchronisation tout au long du cycle de développement.

RapidAUTO a mis en œuvre une ingénierie aller-retour, qui consiste à connecter de manière itérative l’ingénierie directe et inverse depuis la phase de développement initiale axée sur la conception (échantillon A) jusqu’à l’étape précédant la production en série (échantillon C). Le moteur d’IA a également été conçu avec une structure minimisant les hallucinations, permettant ainsi que le code modifié sur le terrain soit réintégré au modèle de conception et immédiatement connecté à l’étape de développement suivante.

Les principaux équipementiers et fournisseurs de rang 1 nationaux étendent également le champ d’application de RapidAUTO en l’intégrant à l’ensemble de leurs processus de développement. L’industrie le considère comme une alternative réaliste permettant de réduire les problèmes de maintenance et de contrôle qualité liés à la séparation de la conception et du code.

Un responsable du développement de niveau 1 a déclaré : « Les outils d’IA existants se limitaient à expliquer le code, mais RapidAUTO se distingue par sa capacité à réintégrer le code dans le modèle de conception et à poursuivre le développement sur cette base », ajoutant : « C’est une structure capable de résoudre le problème existant où la conception et le code évoluaient séparément. »

Seo Yoon-jun, vice-président senior de la division IM Business chez MDS Intelligence, a déclaré : « Le cœur du fil numérique est la circulation continue de l’information sans interruption », ajoutant : « RapidAUTO s’impo

sera comme une infrastructure essentielle pour la gestion des actifs technologiques clés à l’ère du SDV. »